Оптимизация веб-сайта – необходимость в эпоху после использования файлов cookie – ADZINE

В настоящее время ни один маркетолог не может игнорировать тему цифрового маркетинга после прекращения использования сторонних файлов cookie. Многочисленные лекции и публикации посвящены, среди прочего, эффектам, мерам и возможным будущим сценариям планирования и реализации онлайн-кампаний. Тем не менее, тема оптимизации веб-сайта или конверсии часто не упоминается – хотя здесь есть невероятный потенциал. Поскольку, хотя персонализация в рекламных носителях становится все труднее и труднее с устранением сторонних файлов cookie, персонализация на сайте – то есть адаптация контента на вашем веб-сайте для различных аудиторий – все еще возможна, поскольку она осуществляется с использованием ваших собственных основные файлы cookie. Обязательным условием для этого является согласие пользователя, потому что без этого согласия нет данных и, следовательно, нет вариантов оптимизации.

A / B-тестирование, персонализация и анализ данных – существует широкий спектр мер для улучшения пользовательского опыта на вашем веб-сайте и увеличения количества покупок. Тем не менее, многие компании вкладывают много средств и ресурсов в кампании, но забывают о важном рычаге оптимизации целевой страницы. В частности, в эпоху пост-файлов cookie оптимизация веб-сайтов становится обязательным условием успешного интернет-маркетинга.

A / B-тестирование как постоянная мера

Что общего у веб-сайтов ведущих онлайн-платформ, таких как Amazon, Booking и Zalando? Все они полагаются на текущее A / B-тестирование для повышения производительности своего веб-сайта, оптимизации взаимодействия с пользователем и увеличения количества покупок. С помощью экспериментов на месте можно принимать решения об оптимальном дизайне страниц и процессов на основе данных.

Проще говоря, ваш веб-сайт или приложение отображается в разных вариантах, трафик распределяется по этим различным версиям, а достигнутые конверсии – например, покупки, загрузки, запросы, подписка на рассылку новостей – измеряются для каждого варианта. Преимущество? С тестированием решения, основанные на инстинкте или субъективном мнении, ушли в прошлое. Вместо этого вы используете данные, чтобы определить лучшее решение для вашей реальной целевой группы, то есть пользователей, которые фактически используют ваш веб-сайт или приложение.

Анализ и расстановка приоритетов – необходимые элементы для стратегической оптимизации

Чтобы использовать весь потенциал тестирования, необходимы два шага: создание тестовой гипотезы на основе предыдущего анализа и определение приоритетности тестовых идей. Для анализа могут использоваться разные источники данных. Лучшая практика – это комбинация нескольких источников, например данных из вашего инструмента цифровой аналитики и аналитики поведения, такой как тепловые карты, карты прокрутки и карты кликов.

Качественные методы, такие как пользовательские тесты и тесты удобства использования, также зарекомендовали себя как ценные источники информации для проверки гипотез. Здесь пользователям даются задачи на веб-сайте, и они отслеживаются во время их выполнения. В отличие от сессионных записей, вы также получаете звуковую дорожку пользователей, на которой они формулируют свои мысли и открытые вопросы. Это особенно хороший способ выявления камней преткновения UX.

Приоритезация идей тестирования основана на различных параметрах, таких как потенциал роста, размер аудитории и сложность реализации. Взвешивая свои эксперименты, вы гарантируете, что начнете с тестов, которые принесут вам самый быстрый успех.

В свою очередь, тестирование можно использовать, чтобы выяснить, какие персонализации подходят для какой аудитории. Потому что здесь тоже применимо следующее: никаких решений, основанных на инстинкте, но подтверждающих идеи или гипотезы с помощью экспериментов.

Искусственный интеллект и машинное обучение – будущее

Уже сейчас, но особенно в будущем, оптимизация будет осуществляться в первую очередь с помощью алгоритмов и автоматизации. Наука о данных поможет вам получить более глубокую и хорошо скрытую информацию из всех ваших источников данных, которую вы можете использовать для оптимизации веб-сайта. Подходы варьируются от персонализации на основе искусственного интеллекта путем распознавания пользователей с высокой вероятностью конверсии до механизмов рекомендаций, с помощью которых вы можете разыгрывать индивидуальные рекомендации по продуктам и контенту.

Для всех представленных выше мер, от анализа до A / B-тестирования до персонализации, требуется согласие пользователя – ключевое слово Consent Management. В любом случае здесь рекомендуется использовать платформу управления согласием, на которой согласие и пользовательские данные могут быть получены, обработаны и задокументированы в соответствии с GDPR.

В инструменте цифровой аналитики и во время экспериментов можно отслеживать только пользователей с согласия. Показатель согласия на подписку теперь стал важным ключевым показателем эффективности, который имеет важное значение для успеха вашего цифрового маркетинга. Следовательно, здесь также должны быть начаты меры по оптимизации конверсии, чтобы получить больше разрешений.

Уже проведено несколько исследований по передовому опыту по увеличению числа подписок для получения согласия. И для наглядности – например, что «стена» обычно работает значительно лучше, чем незаметное объявление над сгибом, – и для самого дизайна. Если вы верите в варианты использования, рекомендуется адаптировать уведомление о согласии к бренду и фирменному стилю. Однако даже лучше не слепо доверять результатам других компаний, а протестировать их на собственном сайте для своей целевой группы. Таким образом, идеальная формулировка и лучшее место для запроса (это не всегда страница входа!) Также могут быть найдены на основе данных.

Компания Tech Finder в статье

.

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.