Разработана компьютерная модель, помогающая избавиться от наркотиков

К сожалению, всегда существует риск того, что жалобы на ревматизм снова увеличатся после прекращения приема лекарств.

Когда болезненный процесс у пациентов с ревматизмом поставлен под контроль с помощью лекарств, их обычно отменяют. К сожалению, всегда существует риск того, что ревматические жалобы снова усилятся после прекращения приема лекарств. Такое обострение обычно можно хорошо вылечить, снова увеличив дозу лекарства. Чтобы снизить риск обострения, UMC Utrecht разработал прогнозирующую компьютерную модель на основе искусственного интеллекта, которая сейчас изучается в рамках исследования.

Отчасти благодаря использованию биологических препаратов (это препараты, подавляющие действие воспалительных белков или иммунных клеток в организме. Они полностью или частично состоят из белков животного или человеческого происхождения) у многих пациентов с ревматоидным артритом (РА) мало или совсем нет жалобы на свое заболевание. Однако у биологических препаратов есть и недостатки, такие как повышенный риск инфекций, высокая стоимость и местные кожные реакции. Клинический эпидемиолог и главный исследователь исследования доктор Пако Велсинг (отделение ревматологии и клинической иммунологии UMC Utrecht) объясняет: «Различные исследования показали, что многие пациенты с низкой активностью заболевания также могут хорошо подавлять симптомы с помощью более низкой дозы биологических препаратов. остаться. Иногда такое лекарство можно вообще отменить. При уменьшении дозы, к сожалению, всегда существует риск повторного усиления симптомов РА, так называемого обострения. Хотя обычно их можно хорошо вылечить, снова увеличив дозу лекарства, это может временно вызвать много жалоб. Ревматологам по-прежнему трудно предсказать, у кого и когда произойдет такое обострение. В результате врачи (и пациенты) часто неохотно снижают дозу биологического препарата. Поэтому более точная оценка риска (дальнейшего) сокращения могла бы помочь».

Ответственное сокращение приема лекарств
Чтобы снизить риск обострения, междисциплинарная команда UMC Utrecht разработала прогностическую компьютерную модель. Марианна Месселинк, медицинский исследователь в отделении ревматологии и клинической иммунологии, проводит докторские исследования по уменьшению количества биологических препаратов: «Наша компьютерная модель предсказывает, возможно ли уменьшить количество биологических веществ ответственным образом, без обострения заболевания. Компьютерная модель использует информацию от пациента, такую ​​как предыдущие результаты крови, использование лекарств и активность заболевания, которые доступны в цифровом виде в файле. Мы хотим при поддержке субсидия от ZonMw, чтобы проверить, действительно ли использование разработанной компьютерной модели в клинической практике может уменьшить количество обострений во время отмены биологических препаратов. Вот почему мы организовали исследование PATIO вместе с Sint Maartenskliniek в Неймегене».

Участники ПАТИО кабинет (Прогнозирование помощи при снижении дозы у пациентов с РА, получавших биологические препараты) — в котором 160 пациентов с РА наблюдались в течение 18 месяцев — посещайте амбулаторную ревматологическую клинику каждые 3 месяца, чтобы узнать, можно ли в дальнейшем снизить дозу биологических препаратов. Кровь будет взята до этого визита. Такие анализы крови являются стандартными при лечении РА. Кроме того, специально для этого исследования регулярно проводится анкетирование. В этом исследовании есть две группы. Первая группа постепенно снижает биологическую текущим обычным способом. Во второй группе компьютерная модель также используется для прогнозирования безопасного поэтапного отказа. Если модель предсказывает, что существует высокий риск обострения, то дальнейшего снижения не происходит. В обеих группах, конечно, сужение прекращается, если возникает обострение. В конечном итоге (вероятно, в 2024 году) результаты исследования должны дать представление о том, имеет ли прогностическая модель дополнительную ценность (и, следовательно, было ли меньше обострений в группе, где использовалась модель).

Искусственный интеллект
Файлы больших данных («большие данные»), искусственный интеллект и цифровые технологии стимулируют инновации в науке и здравоохранении. Они позволяют обеспечить индивидуальный уход, как с медицинской точки зрения, так и с точки зрения местоположения. Специалист по данным О’Джей Медина (отдел цифрового здравоохранения) резюмирует этот метод: «Собирая множество данных измерений, которые интерпретируются с помощью сложных расчетных моделей (алгоритмов), наши врачи могут давать обоснованные рекомендации. В случае исследования PATIO: можем ли мы безопасно отказаться от использованного биологического препарата у конкретного пациента? И если да, то до какой дозы? Прогнозы модели, лечение пациента и активность заболевания отображаются на интегрированной «приборной панели», которую мы разработали вместе с голландской компанией ORTEC, занимающейся технологиями обработки данных».

Огромный потенциал
«Приятно видеть, что у нас появляется все больше возможностей для разработки цифровых приложений и их фактического применения в здравоохранении. Исследование PATIO — один из таких проектов, который увенчался успехом и которым мы действительно можем гордиться. Хороший пример того, как мы можем использовать искусственный интеллект. В данном случае при разработке индивидуальных методов лечения больных ревматоидным артритом. Результатом является меньшее количество побочных эффектов лекарств и, следовательно, более высокое качество лечения при меньших затратах. Отличный пример того, как 1+1 может равняться 3», — говорит Ремко ван Люнтерен, член правления. «Этот вид развития имеет огромный потенциал, поэтому мы, UMC Utrecht, будем продолжать уделять ему внимание».

Трудно поддающийся лечению ревматоидный артрит
Ревматоидный артрит (РА) — это хроническое аутоиммунное заболевание, при котором иммунная система восстает против организма и вызывает воспаление суставов. Течение заболевания при РА часто различно: периоды, когда больные страдают воспалением суставов, чередуются с периодами, когда они практически не испытывают боли. Хотя, отчасти благодаря новым методам лечения, многие пациенты хорошо контролируются, около 20 процентов пациентов повторно не реагируют адекватно на лекарства. UMC Utrecht специализируется на лечении этих трудноизлечимых форм РА и использует научные исследования для выявления причин и новых вариантов лечения этих пациентов. Целью этого является возможность предложить индивидуальное лечение для каждого пациента. В Нидерландах примерно 260 000 человек больны РА. Ежегодно UMC Utrecht принимает 1200 пациентов с РА, из которых около 100-200 имеют трудноизлечимую форму.

Обратитесь к источнику и/или поставщику для получения дополнительной информации об этом сообщении. Новости могут меняться, содержать ошибки или неточности. Также читайте наши отказ от ответственности в отчет размещайте сообщения, комментарии и/или изображения, противоречащие нашим требования.

Нажмите на теги ниже для соответствующих сообщений, если таковые имеются…

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.