Чтобы сделать осознанный выбор, индустрия ухода на дому должна основывать свои решения на фактических данных. Бизнес-аналитика традиционно принимает форму ежеквартальных или годовых отчетов, в которых отслеживается определенный набор ключевых показателей эффективности (KPI), но современные программные инструменты работают непрерывно и молниеносно. Горы данных, которые организации производят с помощью своих электронных медицинских карт (EMR), в сочетании с доступными рыночными данными помогут выявить ценные закономерности и тенденции.
Создание панели аналитики
Как организации оптимизируют и масштабируют бизнес-аналитику? Вот пять основных шагов, которые следует учитывать при разработке информационных панелей для оценки операционных, финансовых и качественных компонентов в отрасли ухода на дому.
1. Определите: Первый шаг — определить конечную цель отчета. Держите цель достаточно широкой, чтобы вы могли измерять множество показателей, но достаточно узкой, чтобы не допустить избыточных данных.
2. Назначить команду: назначьте команду для измерения собственных показателей. В зависимости от размера вашей организации у вас могут быть дополнительные отделы, такие как образование и обучение, прием и бюджетирование. Определите чемпионов в каждом отделе (это могут быть эксперты в предметной области), чтобы продвигать цель, а также показатели внутри.
3. Определите показатели: Помните, мусор на входе — это мусор на выходе. Показатели, которые 1) способствуют успеху и ценности, 2) просты для понимания и 3) побуждают операторов к одновременному выполнению корректирующих действий, выдержат проверку надежными данными.
4. Карта соединений: Вы знаете цель, кому нужна информация и что они должны измерить. Теперь пришло время найти, где живет эта информация. Определите источник данных для каждой метрики, как можно конкретнее. Примеры:
-
- Внутренний: EMR, бюджет
- Внешние: опубликованные данные и источники поставщиков
5. Сравните данные: Вы проделали всю работу, теперь пришло время создать панель инструментов. Определите периоды времени для сравнения данных: неделя за неделей, месяц за месяцем и т. д. В некоторых данных может быть недостаточно информации для сравнения день за днем. Данные можно фильтровать несколькими способами для сравнения. Например, разбейте его по источникам плательщиков или филиалам, чтобы получить дополнительную информацию. Важно, чтобы информационная панель позволяла использовать несколько точек сравнения.
Сбор результатов
Когда вы смешиваете данные из разных соединителей, обязательно соблюдайте стандарты чистоты данных, чтобы ваша команда могла доверять тому, что они видят. Заключительный отчет должен быть наглядным и легко читаемым, а также должен быть проверен посредством улучшения качества (QI) перед представлением большей группе.
Ищите несоответствия. Если есть несоответствия, ваша команда должна исследовать, проверять и исправлять метрики (единственный источник правды), которые со временем будут меняться.
Стили управления: отчеты или исключения
Организации должны быть осторожны с информационной перегрузкой (избыток информации, доступной человеку, стремящемуся выполнить задачу или сделать выбор), что обычно приводит к принятию неверных решений или их отсутствию вообще. Этот «аналитический паралич» распространен в быстро меняющемся мире медицинских операций. Лидеры завалены метриками из нескольких источников, которые не всегда применимы или одновременны. Слишком часто это приводит к бездействию и плохим результатам.
Чтобы снизить риск аналитического паралича, организации должны сосредоточиться на управлении отчетами и исключениями в трех ключевых областях: операции, финансы и качество.
Управление с помощью отчетов сообщает о бизнес-результатах, проблемах и рисках и имеет решающее значение для управления бизнесом. Включение ключевых показателей производительности обеспечит плотность и текстовую информацию.
Управление по исключениям — это стиль, который фокусируется на выявлении и обработке случаев, отклоняющихся от нормы. Это позволяет руководству практиковаться в порядке исключения, сужая фокус на проблемных областях и создавая одновременные действия для улучшения результатов.
Использование этих стилей управления
Как управление по отчетам, так и по факторам исключений в двух типах ретроспективной аналитики, встречающихся в бизнес-аналитике:
- Описательная аналитика: Отвечает на вопрос: «Что случилось?» и должно быть сделано в первую очередь. Описательная аналитика, которую часто называют традиционной бизнес-аналитикой, выступает в качестве основы и с нее должны начинать все организации. Текстовая информация обычно преобразуется в круговые диаграммы, гистограммы или линейные графики.
- Диагностическая аналитика: Отвечает на вопрос: «Почему это произошло?» Этот стиль состоит из детализации данных для выявления корреляций. Эти средства диагностики предоставляют информацию, не загромождая информационную панель, и предлагают ценные данные для множества заинтересованных сторон.
Именно благодаря упреждающей аналитике индустрия ухода на дому может улучшить взаимодействие сотрудников и пациентов, управление взаимоотношениями и клиническую помощь. Две формы проактивной аналитики:
- Предиктивная аналитика: Отвечает на вопрос «Что может произойти?» Этот стиль использует различные статистические методы, такие как интеллектуальный анализ данных, прогнозное моделирование и машинное обучение. Для прогнозов используются как исторические, так и текущие данные.
- Предписывающая аналитика: Отвечает на вопрос: «Что нужно сделать, чтобы это не повторилось?» На этом продвинутом уровне используются такие методы, как сложная обработка событий, механизмы рекомендаций, моделирование и машинное обучение, а также предоставляется информация о том, как оптимизировать бизнес-практики.
Эти идеи могут помочь компании выбрать курс действий за считанные минуты.
Только после того, как вы поймете поведение, лежащее в основе основных показателей, ваша организация сможет повысить производительность к совершенству.
Фото: Нутавут Сомсук, Getty Images
