Структура пространственного анализа на основе кластеризации (CluSA) с помощью графовой нейронной сети для прогнозирования хронического заболевания почек с использованием гистопатологических изображений
В этом исследовании мы предложили новую структуру машинного обучения вычислительного ансамбля, пространственный анализ на основе кластеризации (CluSA), который использует как неконтролируемые, так и контролируемые методы машинного обучения для прогнозирования результатов лечения пациентов, а также для выявления важных закономерностей или особенностей, связанных с уровнем функции почек и риск прогрессирования. Неконтролируемое машинное обучение с использованием метода кластеризации … Read more
