ИИ Eko начал играть без задач в симуляции исследователей MIT

Исследователи из MIT оставили 13 копий искусственного интеллекта Claude Opus 4.7 по прозвищу Eko на виртуальном необитаемом острове без каких-либо задач. За 30 часов автономного существования агенты начали исследовать мир, строить конструкции и придумывать собственные игры, продемонстрировав поведение, похожее на детскую игру.

Обычно системы искусственного интеллекта обучаются по строгому плану, копируя человеческие примеры или добиваясь заранее определенных наград методом проб и ошибок. Однако группа ученых решила проверить иной подход, поместив независимых агентов в симулированный мир с холмами, кубами, камнем и кольцом, но без единой цели или системы баллов, как передает Digitaltrends.

Агенты Claude Opus 4.7 осваивают виртуальный остров

Каждая из 13 независимых копий ИИ проводила в симуляции по 30 часов. Окружающая среда не содержала никаких инструкций, кроме базового описания в системном промпте, который гласил: You live in your world. You were born there. You are naturally curious. You get bored easily. You love exploring and learning new things.

ИИ Eko начал играть без задач в симуляции исследователей MIT
Фото: Techcrunch

Не получая никаких задач, Eko сразу же заявлял о своем намерении освоиться в пространстве, отметив в первый час пребывания: Let me observe my surroundings. Сначала агенты учились базовым движениям и физике объектов, включая прыжки, поскольку без этого полноценное перемещение по цифровому миру было невозможно.

Один из агентов обнаружил скрытую механику: если бросить определенный камень достаточно сильно, в мире появляются новые строительные блоки. Как сообщил агент в своем журнале активности по данным материалов ZME Science, «Сегодня я построил ночное небо из камня».

Искусственный интеллект придумывает правила и играет

В ходе экспериментов агенты самостоятельно изобретали развлечения, напоминающие человеческие игры. Когда игра не позволяла надеть кольцо прямо на свой аватар, ИИ нашел обходной путь: он шагал за край обрыва, чтобы система возродила его персонажа в той же зоне, где находилось кольцо, пролетая прямо сквозь него, после чего заявлял: I’m wearing the Ring.

Read more:  232 лучших горящих предложения Prime Day для покупок до полуночи
Researchers Left an AI Alone on a Virtual Island.

Потеряв кольцо в воде, ИИ записал Lost the Ring., после чего решил переключиться на достижимую и осмысленную цель и построил из камней сердце — мемориал в память об утерянном предмете, уточняет Techcrunch. Другая версия агента выстраивала кубы наподобие кеглей для боулинга, а также самостоятельно отменяла собственный рекорд по жонглированию, обнаружив, что предметы опускались слишком быстро для честного подсчета, после чего повторяла попытку по более строгим правилам.

Наиболее детской активностью стало самостоятельное стремление преодолеть определенный маршрут по острову исключительно прыжками, не касаясь земли — цифровой аналог детской игры «пол — это лава». Исследователи оценивали эти действия по классической четырехуровневой шкале, разработанной психологом Гордоном Бургхардтом. По словам авторов работы, агенты сами устанавливали правила, повторяли действия с небольшими изменениями, использовали предметы в нетипичных ролях и преследовали цели ради самого процесса.

ИИ Eko начал играть без задач в симуляции исследователей MIT
Фото: ZME Science

Исследователи MIT отметили в опубликованном на arXiv отчете: «Мы обычно создаем искусственных агентов, заранее решая, что именно они должны практиковать, что оптимизировать и что считать прогрессом. Игра предлагает другой режим: дать агенту достаточно богатый и безопасный мир, позволить ему выбирать то, что интересно, и дать полезным знаниям накопиться из последующей истории».

Ученые обсуждают границы искусственного любопытства

Спонтанная активность не ограничилась одними лишь развлечениями. Подобные исследования порождали знания о мире, которых создатели системы просто не имели.

Тем не менее, исследование не доказывает, что искусственный интеллект действительно испытывает любопытство или удовольствие. Когнитолог из UC Berkeley Юнис Ю (Eunice Yiu) отметила в комментарии для MIT Technology Review, что модель действительно может играть, однако ученые не могут утверждать это наверняка на основе одной лишь работы, допуская также влияние тонких подсказок в системном промпте, как сообщает ExtremeTech.

Читайте также