Модель Argon сочетает в себе расширенные возможности визуально-семантического рассуждения и автономной генерации кода для ускорения разработок в области робототехники, согласно официальному блогу компании.
Новая языковая и мультимодальная система Argon объединяет продвинутое визуально-семантическое рассуждение, глубокое понимание физических процессов и автономную генерацию программного кода. Как отмечает официальный источник, эти возможности открывают новые рабочие сценарии в экосистеме робототехники и приближают создание универсального искусственного интеллекта для физического мира.
Лидерство в бенчмарке Embodied Reasoning
Продвинутый уровень модели подтверждают результаты испытаний в тестовом стандарте Embodied Reasoning (ERQA). Этот бенчмарк оценивает, насколько успешно модель способна понимать пространственные и физические задачи в трехмерных средах.
Опираясь исключительно на логическое рассуждение, модель Argon набрала 87%, опередив все другие передовые аналоги в этой категории, согласно данным официального блога компании.
Практические испытания на роботе Apollo от Apptronik
Для демонстрации реального применения разработчики протестировали способность модели осваивать физические навыки по видеозаписям. В ходе внутреннего теста Argon проанализировал необработанное видео с человеком, играющим в корнхол, определил пространственные координаты и рассчитал необходимые движения суставов всего тела.
После этого система автоматически сгенерировала код симуляции. Полученные данные были перенесены на гуманоидного робота Apollo производства Apptronik, который в ходе реального теста успешно поразил цель семь раз подряд.
Сокращение сроков моделирования до считанных часов
Эта видеосистема преобразования в симуляцию и реальность сокращает недели ручного моделирования симуляций всего за несколько часов, превращая обычные видеоролики в масштабируемый и бесконечный полигон для обучения робототехники.
Такой подход позволяет сократить недели ручного моделирования симуляций до считанных часов, превращая стандартные видеозаписи в масштабируемую тренировочную среду для робототехнических систем.
Ещё по теме: Модель Argon
🗞 Google представила флагманську ШІ-модель Gemini 4 Argon, орієнтовану на складні багатокрокові завдання та здатну генерувати до 1 млн токенів за одну відповідь. Спочатку модель тестують фахівці з кібербезпеки, а ширший запуск відбудеться пізніше для платних користувачів API та…
Google представила Gemini 4 Argon с выводом до 1 млн токеновНовая модель рассчитана на длительную работу с кодом, корпоративными задачами и кибербезопасностью. Лимит вывода вырос с 64 000 до 1 млн токенов за один запуск.Google уже использует Argon внутри компании для переноса… pic.twitter.com/UpuefQCAPy
Ещё по этой теме
