«Цифровой близнец» для революционного городского планирования

К 2050 году мировому городскому населению суждено выращивать на 2,5 миллиарда человек, что приведет к общему проценту почти 70%. Эти тревожные данные, о которых сообщают авторитетные источники, такие как Департамент экономических и социальных вопросов Объединенных Наций (UNDESA) и Всемирного банка, подчеркивают Срочность более устойчивого городского планирования и общественных услуг оптимизирована, чтобы справиться с беспрецедентным ростом, сконцентрированным, особенно в Азии и АфрикеПолем Этот рост ставит беспрецедентные проблемы с точки зрения устойчивого планирования и эффективных государственных услуг. Справиться с этой сложностью, Города по всему миру обращают свое внимание на две революционные технологии: цифровые близнецы (или «цифровые близнецы») и агенты искусственного интеллектаПолем

Вот видео

https://www.youtube.com/watch?v=9K3y6krgpxo

Чтобы создать и тестирование этих менее сложных и дорогих решений с точки зрения ресурсов, Nvidia объявила о новом “Nvidia Omniverse Blueprint для Smart City AI“Полем Это Справочная структура, которая объединяет платформы NVIDIA Omniverse, Cosmos, Nemo и Metropolis, чтобы принести преимущества «физического» искусственного интеллекта в городах и их критических инфраструктурыПолем Этот инструмент позволяет разработчикам и партнерам создавать Фотожугальные близнецы и «Симренади» (готовые к моделированию) для проверки и оптимизации функционирования городских услугПолем

«План» Nvidia – это полная система, настоящий «строительный комплект» для разработчиков, предназначенный для ускорения разработки и тестирования агентов искусственного интеллектаПолем Каждый компонент платформы имеет определенную и незаменимую функцию: Nvidia Omniverse используется для создания городских цифровых близнецов, невероятно точных виртуальных моделей, где можно сделать сложные моделирования.

В поддержку, существует NVIDIA Cosmos, которая имеет задачу создания огромного количества синтетических данных, фундаментального «топлива» для эффективного обучения моделей искусственного интеллекта. Чтобы обеспечить качество этих данных и уточнить модели языка зрения (VLM) и большие (LLM), NVIDIA NEMO вмешивается.

Наконец, Nvidia Metropolis вступает в игру для создания и управления видео-анализом агентов, основанного на «NVIDIA в чертех для поиска и суммирования видео (VSS)», способного обрабатывать огромные количества видеоданных для оптимизации процессов и принимать операционные решения. Рабочий процесс разделен на три ключевых шага: Создание цифрового близнеца, обучение моделей искусственного интеллекта и, наконец, реальной реализации интеллектуальных агентов для анализа данных датчиков и камерПолем Глобальные ведущие компании, такие как XXII, Akila, Bentley, Cesium и Trimble, уже являются одними из первых, кто использует новую структуру.

Ценность «чертежа» материализуется в реальных проектах, которые демонстрируют потенциал технологии. Во Франции и Монако компания, которая управляет сетью из 3000 железнодорожных станций, внедрила цифровой близнецы с агентами для эксплуатационного мониторинга и моделирования ответов на чрезвычайные ситуацииПолем Благодаря партнерским решениям, таким как Akila и XXII, реализация на станциях Monaco-Monte-Corlo и Marseille привела к ряду впечатляющих результатов: скорость завершения профилактического обслуживания, равного 100%, сокращение времени неактивности и отклика и сокращение потребления энергии на 20%.

Палермо и Генуа: искусственный интеллект на службе итальянских городов

Италия также находится на переднем крае этой революции. Город Палермо в сотрудничестве с партнером K2K использует агенты и цифровые близнецы для повышения общественной безопасности, анализируя видеодады более 1000 публичных камер в режиме реального времени. Агенты K2K, построенные с «NVIDIA в плане VSS», могут интерпретировать и действовать на видеодатеПолем

В это время, В Genoa, «проект Hafnia», инициатива Milestone Systems в сотрудничестве с Nvidia и другими европейскими городамиСоздает платформу для разработки моделей искусственного интеллекта, которая гарантирует анонимизацию видеодантов и соблюдение европейских правил. Проект включает в себя одну из первых моделей VLM в мире для интеллектуальных транспортных систем.

Применение «плана» распространяется на каждый угол мира. В Kaohsung, Тайвань, Linker Vision использовала платформу для анализа 50 000 видео -потоков, сократив время отклика до аварий до 80%. Такие компании, как Bentley Systems, Trimble и Younite AI, интегрируют компоненты структуры, чтобы расширить его использование от картирования до городского планирования, демонстрируя, как будущее городов все большее зависит от единой и интеллектуальной цифровой инфраструктурыПолем