Ключ в данных, людях и простоте

В Cartagena, ссылки на лидеры Microsoft, AWS, Rackspace и Automation Они согласились с тем, что успех зависит не от наличия большего количества технологий, а зная, как управлять данными, упростить процессы и расширять возможности людей.

Разрыв между возможным и реальным

Искусственный интеллект продвигается в темпе, который поражает. Всего за десятилетие он перешел от IBM Watson и глубокого обучения в обрезку CATGPT и, теперь, к автономным агентам.

Однако в корпоративном мире скорость отличается. Хотя 71% организаций уже используют ИИ, по крайней мере, в одной коммерческой функции – F55% двух лет назад, согласно отчету штата AI 2025 Стэнфорд Хай и МакКинси-Многие компании все еще находятся в ловушке в изолированных проектах, без комплексной стратегии.

Результатом является все более широкий разрыв между тем, какие технологии обещают, и тем, какие компании действительно удается реализовать.

Обзор RSM Подтверждает величину задачи: 92% компаний, которые уже принимают генеративную деятельность, IA распознает качество данных, безопасность и специализированные проблемы талантов.

Во время первого сеанса Andicom 2025 наиболее частым вопросом было превратить проекты искусственного интеллекта в измеримые и масштабируемые организационные результаты.

Microsoft: Технологии недостаточно, изменения в людях

Jeeva Akr, Azure Analytics Global Leader in Microsoftдал интересные подсказки: ИИ не должен быть принят модой, а за бизнес -ценность, которую он генерирует. Для него колонны, которые составляют звезду севера –Стратегическое руководство, которое направляет компании на путь цифровой трансформации– Это люди, данные и ИИ.

Но он предупредил, что основой всего является не программное обеспечение, а сочетание объединенных и управляемых данных с подготовленными человеческими командами.

Он подчеркнул, что лучший ИИ – это тот, который построен внутри, потому что именно персонал лучше всего понимает данные и процессы. “80% проблемы в людях и эксплуатационных моделях, а не в технологиях– сказал он.

Его рецепт будущего обобщен в трех неразделимых столпах: талантлив, надежные данные и ответственность.

AWS: Управление должно включить, а не блокировать

Томас Годден, глава стратегии в AWSобсуждение возобновилось под другим углом: качество данных. Он напомнил, что, согласно миру цифровизации, 92% компаний, которые уже используют управление данными в качестве основной проблемы.

Проблема, пояснил он, заключается в том, что многие модели управления настолько жесткие, что в конечном итоге они задушивают инновации и подталкивают команды для создания параллельных систем.

Его предложением является обеспечение управления, которое уравновешивает защиту от гибкости.

Годден также заявил, что данные не должны рассматриваться как »Новое масло», Но как кислород: Живой, динамичный ресурс, который позволяет компаниям принимать решения в режиме реального времени. Для достижения этого необходимы стратегии жизни: гипотеза, оцениваемая быстро, более чем совершенна, но бесполезные планы.

Автоматизация: простота как новое золотое правило

Третьей осью дебатов была автоматизация бизнеса. Диагноз ясен: В течение многих лет компании, одержимые накоплением систем, когда они действительно ищут сегодня, – это упростить.

Анализ, представленный в Cartagena, показал, что инвестиции в течение следующих 12 месяцев будут отмечены оперативной эффективностью (22%) и цифровыми преобразованием (18%), за которыми следует производительность, опыт работы с клиентами и решениями на основе данных.

Технологический ответ на эту потребность – мыло (Платформы оркестровки и автоматизации обслуживания), слой, который интегрирует процессы, приложения и данные в уникальной и видимой экосистеме. Горизонт указывает на агенты искусственного интеллекта, способные организовать полные цепочки стоимости, от планирования до логистики, с одной целью: простота возврата и ловкость к процессам, которые слишком сложны сегодня.

Rackspace: агенты, которые становятся товарищами по команде

Из Rackspace это предложение более иллюстративное: Задумайте агентов ИИ как товарищей по команде. Идея соединяется с общими для всех конференций: проход ИИ к эпоху агентов.

В отличие от традиционных моделей, которые были общими инструментами, агенты являются специалистами, которые действуют автономно, взаимодействуют друг с другом и интегрируются в бизнес -процессы.

В соответствии с справедливой стратегией (гибкой, точной, интегрированной и ответственной) компания объясняет, что каждый агент должен иметь определенную роль, контролируемый доступ, показатели эффективности и реальную интеграцию в организационную культуру.

Это подразумевает не только инвестиции в технологии, но и в управление изменениями и человеческие таланты. Высокоэффективные команды, подчеркнутые они, формируются не только с инженерами или учеными для данных, а также с бизнес -экспертами, способными перевести контекст в решения.

Уроки для предпринимателей

Мой тур по первым дню Andicom 2025 оставил консенсус: ИИ не является аксессуаром, это бизнес -модель.

Для работы первое, что нужно сосредоточить ИИ на ценности бизнеса, с четкой стратегией и глубокими знаниями процессов.

Затем требуются три условия, которые повторялись во всех презентациях:

• Гибкое и ответственное управление, которое защищает без утопления.
• Живые и надежные данные, которые больше не ограничиваются сбором, но для понимания и делится для кормления решений в режиме реального времени.
• Подготовленные люди, которые ведут культурную трансформацию и работают вместе со умными агентами.

ЭнПослание глобальных экспертов может быть обобщено в одной идее: Искусственный интеллект – это двигатель, но простота, данные и люди – те, кто отмечает курс бизнеса.

На одной из конференций было подчеркнуто, что данные не являются бензином, а кислородом, который дает жизнь деловым решениям.

Оставаться в курсе (а) с Западная газета

---

Комментарии