Массивные моделирование мута

Проектирование и оптимизация ультразвуковых преобразователей – будь то PMUT или CMUT – подтверждает точность в масштабе.

Тем не менее, традиционные подходы к моделированию часто ограничены отдельными клетками или ограниченными структурами, оставляя важные эффекты уровня массива плохо изученными до тех пор, пока не начнется дорогостоящее и трудоемкое тестирование.

Этот разрыв может привести к более длительным циклам разработки и более высокому риску неудачных устройств.

На этом вебинаре мы представим улучшенный подход: моделирование мута с полным массивом с полностью связанной многофизикой.

Используя облачную платформу Quanscient, инженеры могут моделировать целые массивы преобразователей со всеми соответствующими физическими взаимодействиями (электрические, механические, акустические и многое другое), захватывающее поведение на уровне системы, такие как шаблоны луча и перекрестная передача этого одноклеточного моделирования.

Облачная масштабируемость также обеспечивает обширное исследование дизайна.

Благодаря параллелизации пользователи могут запускать анализы Monte Carlo, развертки параметров и крупномасштабные модели за долю времени, обеспечивая быструю оптимизацию и более высокую пропускную способность в процессе проектирования.

Это не только ускоряет исследования и разработки, но и обеспечивает более надежные конструкции до изготовления.

На сессии будут представлены реальные примеры корпуса с подробным пониманием методологии и ключевых метрик.

Участники получат практическое понимание того, как моделирование масштаба массива может значительно улучшить рабочие процессы дизайна MUT, снижая зависимость от дорогостоящих прототипов, минимизации риска и обеспечения лучшей производительности устройства.

Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать, как моделирование MUT-масштаба в облаке может повысить точность, эффективность и надежность MUT.

Ключевые знания для посетителей:

• Насколько полнофункциональный массив PMUT и CMUT моделирование захватывает эффекты на уровне системы, такие как шаблоны луча и перекрестный разговор.
• Способы масштабируемости облака позволяет исследованиям Монте-Карло, разверткам параметров и крупномасштабным моделям с более высокой пропускной способностью.
• Практическое понимание тематических исследований в реальном мире, включая методологию и ключевые показатели эффективности.
• Как моделирование масштаба массива повышает точность, эффективность и надежность при одновременном снижении зависимости от дорогостоящих прототипов.