ИИ меняет бизнес — и это только начало

Frontier Firms — организации, возглавляемые людьми и управляемые искусственным интеллектом. переписывание пьесы о том, как выполняется работа. Они опровергают вековые представления о том, где живут эксперты, как проходит работа и как растут знания. И они готовы изменить практически каждый аспект жизни общества.

Бизнес всегда возглавлял технологические изменения, и причина проста: деньги не просто говорят, они говорят быстрее. Те же экономические стимулы, которые когда-то способствовали распространению телеграфа, электричества и Интернета, теперь подталкивают компании к внедрению разведки на каждом уровне своей деятельности.

Но эти сдвиги не ограничивались бизнесом надолго. Телеграф начинался как инструмент для железных дорог и торговцев, но вскоре связал людей на разных континентах. Электрическое освещение Эдисона началось на фабриках и в офисах, но в конечном итоге привело к появлению городов, которые никогда не спят. Интернет зародился как исследовательская сеть, но теперь питает не только мировую экономику, но и почти все аспекты современной жизни.

ИИ следует той же дуге. Сдвиги парадигм, которые начинаются внутри бизнеса, распространятся наружу, трансформируя образование, рынки труда, торговлю и многое другое на десятилетия вперед.

Следующая операционная система работы

1. Стоимость специализации падает

Исторически: Экспертиза была скудной и дорогой. Фирмы зависели от узкого круга экспертов, и для расширения их знаний требовались годы тщательного найма, обучения и удержания. Современная «экономика знаний» – особенно в отраслях услуг и экспертных знаний – была построена на логике разделения труда Адама Смита: чем уже специализация, тем выше ценность.

Смена Фронтир Фирмы: При использовании ИИ предельные затраты на создание «специалиста» приближаются к нулю. Агенты, основанные на специализированных знаниях компании о продукте, рынке или функции, могут быть быстро развернуты и подключены непосредственно к данным, системам и ограждениям организации. Это не потеря — это расширение, освобождение. Освободить людей, чтобы они могли стремиться к более высоким целям, лучше проектировать и быстрее внедрять инновации. Это похоже на переход от живописи к фотографии: новая технология не стерла художника; это расширило их творческий кругозор.

Почему это важно: Когда специализация становится дешевой и доступной, организации могут практически бесконечно расширять свой кадровый резерв, что позволяет им внедрять инновации, удовлетворять нишевые потребности и адаптироваться к новым задачам с беспрецедентной скоростью и эффективностью. Рынки разрушаются, поскольку более мелкие организации начинают конкурировать с гигантами. В мире, где компетентной работы становится много, человеческое мастерство имеет решающее значение: компании будут полагаться на людей в вопросах эффективной оценки и совершенствования результатов, генерируемых ИИ.

Но существует напряжение: хотя человеческое мастерство становится все более важным, оно также становится все более неуловимым. Системы, которые производят глубокий человеческий опыт (университеты, ученичество, профессиональные гильдии), развиваются медленно, создавая разрыв между тем, что нужно фирмам, и тем, что может предложить рынок талантов. В результате увеличивается разрыв между автоматизированной адекватностью и настоящим опытом. Фирмы, которые это закрывают разрыв – за счет инвестиций в более глубокое обучение, наставничество и практический опыт – вырвется вперед.

2. Работа переработана для взаимодействия человека и агента.

Исторически: Работа была разработана для людей — она привязана к рабочему дню с 9 до 5, оптимизирована для встреч и электронной почты и сформирована Интернетом, созданным для «искать и нажимать». Машины и инструменты уже давно присутствуют на сцене — производство опирается на механизированные сборочные линии, обслуживание клиентов все больше автоматизируется — но сама архитектура работы остается ориентированной на человека.

Смена Фронтир Фирмы: ИИ присоединяется к рабочей силе, и работа будет соответствующим образом переработана. Организации становятся управляемыми людьми и агентами: люди задают намерения и ограничения, агенты выполняют работу в масштабе. Поскольку цифровые работники вплетены во все функции, контекст меняется — от мира, предназначенного для обработки информации людьми, к миру, оптимизированному для агентов.

Технически это означает реструктуризацию систем и данных, чтобы они были оптимизированы для использования агентами, а не людьми. С практической точки зрения это будет означать введение новой дисциплины в каждую функцию и каждую организацию: оценку бизнеса. Лидеры определят, как выглядит «хорошо», оценят производительность агентов по этой планке, усовершенствуют системы, чтобы устранить пробелы, а затем снова поднимут планку. Промойте и повторите. Это цикл измерений и улучшений, который привносит в работу над знаниями такой уровень строгости, которого мы никогда раньше не видели.

Для людей это означает новые определения успешного лидерства, делегирования полномочий и подотчетности. Управление командой агентов становится таким же важным с точки зрения навыков, как и управление командой людей. Лидерам необходимо завоевать доверие, наладить управление и решить, какие рабочие процессы стоит перепроектировать, а какие могут оставаться «достаточно хорошими».

Почему это важно: Перепроектирование работы для взаимодействия человека и агента откроет устойчивую производительность для каждой функции. Несложно представить себе будущее, в котором прогнозирование адаптируется ежечасно, цепочки поставок могут самовосстанавливаться, предложения по продажам персонализируются на уровне клиентов, а основные проблемы обслуживания можно решать за считанные секунды. Это также потребует новых подходов к координации и изменениям. Простого развертывания агентов недостаточно. Frontier Firms проделывают тяжелую работу, обучаясь тому, как создавать, оценивать, измерять, управлять и управлять ими.

3. Знания складываются так же, как и интерес.

Исторически: На сегодняшний день знания в компаниях накапливаются медленно. Люди учатся, применяют, делятся и улучшают его с течением времени, но когда они покидают фирму, она часто уходит вместе с ними. Опытные знания трудно систематизировать, а институциональная память хрупка.

Смена Фронтир Фирмы: Агенты создают новый вид цикла знаний со скоростью, с которой не может сравниться ни одна человеческая система, выполняя задачи тысячи раз в день, применяя и рекомбинируя знания в больших масштабах. Не менее важно и то, что они могут сохранять и мгновенно распространять эти знания по всей организации. Но вот в чем загвоздка: более быстрые петли обратной связи не гарантируют более умные. Без продуманного проектирования они могут усугубить шум, предвзятость или ошибку так же быстро, как и усугубить понимание.

Что отличает Frontier Firms, так это не только объем знаний, которые они генерируют, но и то, как они обеспечивают их развитие в правильном направлении. Эти организации подключают своих агентов, структурируют свои данные и оценивают результаты, чтобы определить, как выглядит добро, настраивая свои системы искусственного интеллекта для последовательного достижения этого. Они относятся к знаниям не как к статическому архиву, а скорее как к живой системе: системе, которая учится, адаптируется и укрепляется с каждой итерацией.

Почему это важно: Когда знания сохраняются, систематизируются и применяются в режиме реального времени, организации начинают напоминать самосовершенствующиеся системы. Петли обратной связи ускоряются. Идеи строятся на идеях. Фирма становится умнее и быстрее. Но это работает только в том случае, если лидеры внедряют правильные системы, в которых агенты улавливают и запоминают идеи, а люди обеспечивают основы, суждения и осмысление, которые направляют истинный прогресс.

Теперь самое сложное

Признание этих сдвигов парадигмы является первым шагом. Более сложным и важным шагом является подготовка наших фирм – и нас самих – к процветанию в условиях этих перемен.

Последствия будут распространяться за пределы Frontier Firm на образование, рынки труда, торговлю и даже само общество. В следующем выпуске я рассмотрю первый из этих секторов: образование. Как будет развиваться обучение? И как школы и университеты будут адаптироваться, чтобы подготовить следующее поколение к миру, где интеллекта много, работа разделена с агентами, а знания растут так же, как и интерес?

Чтобы получить более подробную информацию об искусственном интеллекте и будущем сферы труда,подписатьсяв этот информационный бюллетень.