Что такое «рабочая суета», которую ненавидят работники AI Trend?

Если вы возьмете Июльский отчет, опубликованный Microsoft (который вложил миллиарды в OpenAI) на первый взгляд, у вас могут быть причины опасаться влияния искусственного интеллекта на вашу работу.

Проанализировав сотни тысяч разговоров с помощью своего чат-бота Co-Pilot, Об этом сообщает Sky News.компания «пришла к выводу [AI] могли бы выполнить не менее 90% работы, выполняемой историками и программистами, 80% продавцов и журналистов, а также 75% диджеев и специалистов по обработке данных».

Но если вы спросите исследователей, стоящих за исследованием, опубликованным Гарвардский бизнес-обзоргенеративные инструменты искусственного интеллекта фактически «разрушают» производительность труда.

По их словам, это связано с тем, что это создает «задержки в работе» – тенденцию, которую более половины опрошенные работники сказать, их раздражает.

Изобретатели этого термина говорят, что он относится к «содержанию работы, созданному ИИ, которое маскируется под хорошую работу, но не имеет содержания для значимого продвижения данной задачи».

Использование ИИ для улучшения и без того хорошей работы не является проблемой. в публикации говорится. «Рабочая ошибка» возникает, когда искусственный интеллект используется для «создания контента, который на самом деле бесполезен, неполен или не содержит важного контекста текущего проекта».

Он может появляться в электронных письмах, отчетах, слайдах, и даже код поскольку все больше и больше работников обращаются к инструментам искусственного интеллекта, чтобы быстрее выполнять звучные задачи.

И из рабочих, которых они опросили, 40% говорят, что получили «рабочий провал» в прошлом месяце.

Одним из наиболее «коварных» побочных эффектов «рабочих ошибок» является то, что человеку, выполняющему работу, иногда может потребоваться много времени, чтобы исправить или интерпретировать работу, перекладывая бремя работы с отправителя на получателя.

В этом исследовании поток информации идет от руководителей к их командам в 16% случаев.

Неудивительно 53% работников говорят получение «неурядиц» вызвало у них раздражение, в то время как 38% говорят, что это их смущает, а 22% говорят, что это их откровенно оскорбляет.

И это плохая новость для «неудачников»: те, кто отправляет это своим коллегам, кажутся им менее умными в 37% случаев и менее заслуживающими доверия в 42% случаев.

Почти треть людей, получивших «рабочую ошибку» от коллеги, заявили, что они меньше хотят снова работать с отправителем в будущем.

Согласно Гарвардский бизнес-обзорсотрудники тратят чуть менее двух часов на устранение каждого случая «рабочих ошибок».

Это не просто раздражает – это дорого.

Исследователи говорят: «Основываясь на оценках затраченного участниками времени, а также на их самооценке зарплаты, мы обнаружили, что эти инциденты на рабочем месте влекут за собой невидимый налог в размере 186 долларов в месяц.

«Для организации со штатом в 10 000 человек, учитывая предполагаемую распространенность рабочих ошибок (41%), это дает более 9 миллионов долларов в год потери производительности».

Отсюда следует и отчет MIT Опубликованная ранее в этом году информация показала, что 95% компаний, внедряющих генеративные решения искусственного интеллекта, видят ровно нулевую измеримую отдачу от своих инвестиций.

«Основным барьером на пути масштабирования является не инфраструктура, регулирование или таланты, а обучение». в отчете MIT говорится.

«Большинство систем GenAI не сохраняют обратную связь, не адаптируются к контексту и не совершенствуются с течением времени».