Как облако поддерживает клиническое сотрудничество

Инфраструктура для поддержки аналитики здравоохранения и поддержки принятия решений

Облачная инфраструктура поддерживает клиническое сотрудничество во многих отношениях. По словам Сола, сочетание резервирования, безопасности, географического распределения и близости к конечным пользователям помогает минимизировать время простоя. Это особенно ценно для геномики, визуализации и других задач, требующих большого количества вычислительных ресурсов. Дополнительным преимуществом здесь является концепция чистая комнатачто позволяет организациям предоставлять доступ к хранилищу данных, сохраняя при этом право собственности на данные.

Тем временем, унифицированные и нормализованные данные может предоставить организациям централизованное место для проведения аналитики в режиме реального времени, говорит Сол. «Когда у вас есть обработка данных с малой задержкой и вы можете интегрироваться со сторонними сервисами, вы можете создавать сложные, но быстро реагирующие рабочие процессы вокруг ваших конвейеров данных».

Риту Мукерджи, вице-президент по управлению продуктами компании Увеличитьподчеркивает потенциал облачной инфраструктуры для поддержки документации и других автоматизированных рабочих процессов. Такие инструменты, как Рабочее место Zoom для врачей оснащены всем необходимым для этого как при виртуальных, так и при личных встречах, и могут применять различные шаблоны, чтобы врачи тратили меньше времени на форматирование и просмотр записей.

Кроме того, врачи могут видеть Истории пациентов и сводки посещений, созданные с помощью искусственного интеллекта до встречи. Они также могут устанавливать напоминания о необходимости затронуть определенные темы во время визита на основе информации, представленной в сводке. «Чем больше у врачей под рукой такого богатого контекста, тем лучше результаты», — говорит Мукерджи.

ЧИТАТЬ ДАЛЕЕ: Используйте искусственный интеллект и облачные решения для оптимизации совместной работы.

Включите мониторинг в больнице и дома

сочетание облачных вычислений и искусственного интеллекта также значительно улучшилось дистанционное наблюдение за пациентами как в больнице, так и дома.

По словам Сола, в зачаточном состоянии RPM был не чем иным, как информационной панелью. «Вам нужен кто-то, кто будет отслеживать данные — и даже если что-то было отмечено, было трудно их обработать и понять их значение». Кроме того, учитывая огромный объем данных, генерируемых при стационарном лечении — артериальное давление, частота сердечных сокращений, температура, насыщение кислородом и т. д. — исторически мало что попадало в карту пациента, за исключением редких аномалий.

«ИИ может различать тонкие закономерности, которые можно не заметитьно вам нужна точность полного потока данных. Для этого требуется инфраструктура, которую лишь немногие больницы могут поддерживать на месте, — продолжает Саул. — Теперь мы можем повысить уровень оказания медицинской помощи за счет обработки данных, что раньше было невозможно».

Саул указывает на партнерство AWS с Валидическийкоторый объединяет данные с медицинских и потребительских устройств. Уровень аналитики AWS поверх потоков данных Validic может не только обнаруживать аномалии, но и отправлять оповещения врачам. «Объем и скорость облако может обрабатывать данные в режиме реального времени и генерировать идеи, которые способствуют принятию клинических решений».

По словам Сола, по мере развития возможностей у поставщиков услуг может оказаться меньше причин лично принимать пациентов. Потоковая передача видео, обработка данных в реальном времени и асинхронная связь сделают возможным проведение врачебной оценки клинического уровня, мониторинг сердечного ритма и другие услуги из дома.