Лишь немногие компании CRE достигли своих целей в области искусственного интеллекта. Вот почему

Версия этой статьи впервые появилась в информационном бюллетене CNBC Property Play с Дайаной Олик. Property Play охватывает новые и развивающиеся возможности для инвесторов в недвижимость, от частных лиц до венчурных капиталистов, фондов прямых инвестиций, семейных офисов, институциональных инвесторов и крупных публичных компаний. Зарегистрироваться чтобы получать будущие выпуски прямо на свой почтовый ящик.

Рынок коммерческой недвижимости исторически модернизировался медленно, но, тем не менее, он, похоже, ускоряет внедрение искусственного интеллекта.

Согласно новому опросу JLL, компании переходят от первоначального тестирования и исследования к более целевым приложениям, которые призваны переопределить ценность.

Опрос более 1500 старших инвесторов CRE и лиц, принимающих решения в различных отраслях, показал, что, хотя организации все еще находятся на ранних стадиях, они делают ИИ приоритетом в своих технологических бюджетах. Они также переходят от использования его просто для повышения эффективности к сосредоточению внимания на том, как оно может способствовать развитию их бизнеса.

JLL обнаружила, что 88% инвесторов, владельцев и арендодателей заявили, что начали пилотировать ИИ, причем большинство из них одновременно реализуют в среднем пять сценариев использования. Согласно отчету, более 90% арендаторов используют пилотные проекты ИИ в корпоративной недвижимости. Сравните это со всего лишь 5% пилотов ИИ, начинающих пилотировать два года назад. Принятие происходит быстро, но не совсем легко.

Лишь 5% респондентов заявили, что достигли всех целей своей программы, а почти половина заявили, что достигли двух-трех целей. Большая часть усилий все еще носит экспериментальный характер, без особого роста.

«Если вы думаете о коммерческой недвижимости, традиционно она не быстро внедряет технологии и обычно настроена скептически», — сказал Яо Морин, технический директор JLL. «Поэтому большое количество усыновлений меня на самом деле весьма удивляет. Что неудивительно, с другой стороны, так это то, что только 5% на самом деле думают, что достигли всех целей. Это вполне соответствует и многим другим отраслям».

Причина, по которой они не достигают своих целей, заключается в том, что линия ворот сдвинулась. Компании вышли за рамки простого желания быстрее выполнять определенные задачи или так называемой операционной эффективности. Теперь они связывают ИИ со своими целями по доходам.

Например, некоторые используют его, чтобы улучшить свои модели инвестиционного риска, принимая инвестиционные и портфельные решения на основе результатов ИИ. Это потребует больших изменений в фундаментальных принципах их работы.

«Когда вы действительно начнете двигаться в сторону увеличения доходов, увеличения прибыли, тогда потребуется гораздо больше, чем просто использование технологии», — объяснил Морин. «Вы не можете просто сказать: «Ну, я сэкономлю вам 10%, чтобы сделать именно это». Компаниям необходимо переосмыслить свою операционную модель, переосмыслить то, как они организуются, чтобы реально добиться экономии».

Поэтому компании вкладывают значительные средства в ИИ, несмотря на экономические препятствия. Более половины инвесторов, опрошенных JLL, смогли добиться значительного роста бюджета за последние два года в этой сфере. Их расходы № 1 — это стратегические консультации в области технологий или искусственного интеллекта, и большинство из них сообщают, что их бюджеты увеличились исключительно за счет искусственного интеллекта. После этого средства пойдут на модернизацию мер кибербезопасности и безопасности данных, а также инфраструктуры для интеграции искусственного интеллекта.

Морин сказала, что ее действительно удивило то, что, хотя большинство считает, что компании начнут использовать ИИ для решения простых задач или для решения простых задач с низким уровнем риска, это совсем не так.

«Наше исследование показало обратное. Мы приближаемся к точке усложнения, выходя за пределы этой начальной скептической фазы, когда компании действительно сосредотачиваются на конкурентных преимуществах для решения насущных бизнес-проблем, используя ИИ для решения вместо [just] эти простые операции с низким уровнем риска».