Как Google Maps узнает маршруты движения?

Ману опоздал на работу. Она ни разу не помнила, как нажимала кнопку повтора на своем телефоне, но опоздала. Было 8:40, но ее рабочие часы начинались в 9:00. Ей нужен был маршрут без пробок, и у нее были Карты Google, которые помогли ей найти его. Она вздохнула с облегчением, увидев, что доступен маршрут с синей линией. Недолго думая, она схватила сумку и ключи от велосипеда и выбежала за дверь.

Карты Google

Ух ты! Ману определенно повезло с этой синей линией! Идете ли вы в школу, колледж, на работу или даже на далекий рынок, вы не раз доставали телефон и открывали Карты Google. Это картографическая веб-платформа, которая ежедневно используется многими потребителями и была создана Google. Он предоставляет людям хорошо отображаемые карты, спутниковые снимки, поиск местоположения, аэрофотосъемку и множество других невероятных функций. Но одно из его крайне недооцененных применений — это то, на проверку чего нам часто уходит менее десяти секунд, и это способность обнаруживать трафик. Каким бы транспортным средством вы ни воспользовались, будь то автомобиль, автобус, велосипед или автомобиль и т. д. Карты Google оказываются очень эффективным помощником, сообщающим вам, какой маршрут гарантирует, что вы доберетесь до пункта назначения вовремя. В данном случае цвет линий, обозначающих дороги, — это то, на что обращает внимание пользователь. Синяя линия означает «иди! иди! иди!», оранжевая линия означает «небольшое движение», а красная линия означает «не входи, если не хочешь опоздать!»

Как он это делает?

Итак, вот большой вопрос. Как именно это приложение на вашем телефоне может взять на себя роль провидца и подсказать вам, какая дорога лучше всего подходит для вашего путешествия? Да, есть много способов сделать это, но три метода выделяются среди остальных. История, датчики информации в реальном времени и машинное обучение.

Во-первых, есть история. Они говорят, что изучение прошлого может помочь вам принимать решения на будущее. Этот принцип также используется Картами Google при обнаружении трафика на нескольких маршрутах к месту назначения. Приложение анализирует и изучает структуру дорожного движения в прошлом, а также среднюю скорость движения транспортных средств по определенной дороге в разное время суток. Изучая эту историческую базу данных, Карты Google могут сделать прогноз о том, на какой дороге будет движение транспорта в определенный период времени.

Во-вторых, у нас есть датчики информации в реальном времени. Эта информация поступает на ваш телефон от датчиков дорожного движения, установленных государственными учреждениями или частными компаниями, которые обладают особым опытом в сборе данных о дорожном движении. Информация GPS о скорости, направлении и местоположении отправляется в Google Maps, который использует ее для прогнозирования дорожного потока. Радарная и инфракрасная технология используются для беспроводной передачи данных на сервер. Информация в реальном времени также поступает с других смартфонов с Google Maps, когда пользователи включают GPS.

В-третьих, машинное обучение — это важная функция, которую приложение использует для анализа данных, предоставленных двумя предыдущими источниками информации (история и данные в реальном времени). С момента приобретения DeepMind приложение использует Graph Neural Networks, архитектуру машинного обучения, для создания сложной взаимосвязанной структуры дорожных сетей и светофоров. На эти прогнозы влияют многие внешние факторы, такие как погода, заграждения на дорогах, аварии и т. д.