На BoS Europe 2025, Грег Богвышел на сцену с докладом, который поставил под сомнение многие предположения о том, как, по нашему мнению, работает ИИ.
Использование цитаты «Любая достаточно развитая технология неотличима от магии»В своем выступлении «ИИ, ты все делал неправильно» Грег провел умную связь между тем, что кажется волшебным в ИИ, и тем, что на самом деле происходит «под капотом». доступен сейчас в библиотеке переговоров BoS.
Он показал, как понимание этой разницы помогает нам использовать ИИ более разумно и эффективно. Узнайте больше об этом:
1. Как работают программы LLM
Грег начал свое выступление с эксперимента: он попросил ChatGPT выбрать число от 1 до 50. Под наблюдением аудитории он продолжал выбирать число 27. Это был не сбой, в этом была суть.
Он объяснил, что такое поведение подчеркивает одну важную особенность LLM: по сути, это невероятно продвинутые системы автозаполнения, обученные на огромных объемах текста (около 10 терабайт) для прогнозирования следующего токена, а не следующего «слова», как мы обычно думаем.
«Разница в том, что студенты LLM не угадывают следующее слово, а угадывают следующий токен.«
В отличие от традиционных компьютерных программ, которые генерируют действительно случайные числа, у LLM теперь есть «режим рассуждения», который похож на рассуждение, основанное на цепочке мыслей. Его точка зрения заключалась в том, что в случае случайных чисел они не используют генератор случайных чисел, как вы могли бы предположить.
Он подчеркнул, что фокусники знают, что, когда людей просят выбрать число от одного до 50, они часто выбирают число, оканчивающееся на семь, потому что оно «кажется случайным». Это различие имеет решающее значение: LLM — это не просто компьютеры, с которыми вы общаетесь. Они принципиально разные.
2. Влияние инструментов искусственного интеллекта
Грег также рассказал о том, как степень магистра права полностью меняет творческую работу, делая за секунды вещи, которые всего пару лет назад выглядели бы настоящим волшебством.
Он поделился двумя замечательными примерами:
• Дизайн и создание изображений: Инструменты обработки изображений ChatGPT в последнее время стали намного лучше. Надписи теперь действительно выглядят как надписи, и вы можете перебирать изображения, сохраняя состояние предыдущей версии.
Хотите белку из тяжелого металла? Робот в стиле Pixar? Логотип, который не выглядит так, как будто он сбежал из зловещей долины? Вы можете попасть туда в пару кликов.
Грег подчеркивает, что искусственный интеллект собирается наделить людей, не являющихся дизайнерами, «сверхспособностями», позволяя любому быстро моделировать идеи, пробовать дикие вариации и реализовывать концепции, не дожидаясь полного цикла проектирования.
Он также предполагает, что ИИ сделает творческие процессы доступными для тех, у кого нет способностей к проектированию, что позволит им быстро повторять, экспериментировать и предлагать идеи.
• Перевод и дубляж: Магистр права на удивление хорош в переводе, потому что они прошли обучение практически на всех языках Интернета. Соедините это с такими инструментами, как Eleven Labs для клонирования голоса и дублирования видео, и внезапно любой бизнес сможет свободно говорить на десятках языков… Мгновенно.
Вариант Грега? Охват глобальной аудитории скоро станет настолько простым и дешевым, что перестанет быть конкурентным преимуществом и превратится в ставку на стол.
Магия? Нет. Но это действительно так.
3. Агенты кодирования AI и кодирование Vibe
Что касается разработки программного обеспечения, Грег заявил, что «агенты кодирования — это единственное место, где, по моему мнению, мы, несомненно, нашли рынок продуктов, подходящий для LLM».
Он отметил выпуск ChatGPT (еще совсем недавний) (30 ноября 2022 г.) как момент, когда его способ программирования полностью изменился.
«Я пишу код всю свою жизнь, и за последние два года у меня было несколько раз, когда случались подобные вещи, и мне просто нужно было закрыть свой ноутбук, пойти на прогулку и позволить своему мозгу перенастроить то, что там происходит.«
Одна из его любимых идей – концепция Андрея Карпати «кодирование вибрации»: в общем, перестаньте зацикливаться на коде и просто… наслаждайтесь атмосферой. Опишите, что вы хотите, воспользуйтесь экспоненциальной мощью и позвольте ИИ сделать все остальное.
В то время как кодирование Vibe обеспечивает огромную скорость (позволяя каждому заниматься чем-то во время просмотра телевизора), Грег настоятельно предупредил, что это лучше всего подходит для одноразовых проектов выходного дня. Старшие инженеры имеют право проявлять осторожность, поскольку это может привести к проблемам с безопасностью и неподдерживаемости кода.
4. Лучшие практики кодирования с помощью искусственного интеллекта
Разработчикам программного обеспечения и компаниям, нанимающим разработчиков, он поделился некоторыми передовыми практиками кодирования с помощью ИИ:
4.1. Написание тестов (вручную): Тесты необходимы, особенно для кода, написанного искусственным интеллектом, поскольку LLM могут проходить простые тесты, но не справляться с критическими крайними случаями.
“Вам захочется писать тесты и по-настоящему понимать, что происходит в этих тестах. Я действительно думаю, что если вы пишете тесты и вам комфортно с ними работать, а затем эти тесты проходят, вы можете иметь гораздо больше уверенности в коде, который пишут эти вещи, и вам будет проще просто доверять и использовать правила курсора.».
4.2. Использовать правила курсора (системные подсказки): Используйте системные подсказки, чтобы определить стиль и правила компании, следя за тем, чтобы LLM следовали конкретным рекомендациям.
4.3. Работайте по-маленькому. Маленькие файлы, небольшие изменения: LLM лучше работают с меньшим объемом контекста, поэтому предпочтительнее использовать языки/фреймворки с меньшими файлами и хорошим разделением задач.
4.4. Часто фиксируйте и возвращайте: Поскольку стоимость кода сейчас намного дешевле, разработчики должны быть готовы вернуть большие блоки кода, сгенерированного ИИ, если сеанс непродуктивен.
4.5. Обучите и наймите инструменты ИИ: Грег подчеркнул, что разработчикам, которые откажутся использовать инструменты искусственного интеллекта, скорее всего, будет трудно найти работу, сравнив это с наймом подрядчика, который отказывается использовать электроинструменты.
«Я не говорю, что все становятся программистами Vibe, но я думаю, что разработчикам, которые откажутся использовать эти инструменты, будет очень трудно найти работу».
4.6 Адаптация и стажировка: Агенты искусственного интеллекта выступают в роли бесконечно терпеливых наставников, которые понимают базу кода, значительно помогая при разработке программного обеспечения и облегчая нагрузку на старших разработчиков.
5. Протокол контекста модели (MCP)
Грег также коснулся будущего интерфейсов искусственного интеллекта и представил протокол контекста модели (MCP): по сути, уровень совместимости, который позволяет LLM подключаться к реальным инструментам и API.
С помощью MCP LLM может действовать как оболочка на естественном языке для таких сервисов, как Stripe или Postgres, которые Грег продемонстрировал вживую.
Его совет основателям и лидерам продуктов был ясен: начните думать о создании сервера MCP для вашего продукта, потому что клиенты вскоре будут ожидать прямого взаимодействия с вашим сервисом через такие инструменты, как Claude или следующий клиент OpenAI.
6. Заключение: ИИ — это электрический велосипед разума
Грег завершил свое выступление прекрасной аналогией:
«Если компьютер был велосипедом разума, то искусственный интеллект — это электрический велосипед разума».
Точно так же, как электронный велосипед не только заставил его семью крутить педали быстрее, но и открыл совершенно новые возможности, ИИ делает то же самое в своей работе в качестве разработчика. Это расширяет то, что он может построить, как быстро он может исследовать идеи и уровень амбиций, которые он привносит в каждый проект.
Он прекрасно подвел итог: «Последние два года были самыми веселыми и захватывающими, когда я когда-либо занимался программированием».
И возникает вопрос: что может открыть для вас ИИ?
Посмотрите выступление Грега и поделитесь своими мыслями:
2025-11-18 00:19:00
1765287882
#Как #искусственный #интеллект #превращает #разработку #программного #обеспечения #волшебство #Бизнес #программного #обеспечения
Ещё по этой теме
