Агентический ИИ: преодоление трех препятствий на пути внедрения и инноваций

Наступила эра агентного искусственного интеллекта (ИИ). Мы выходим за рамки чат-ботов, которые отвечают только на вопросы, и переходим к интеллектуальным агентам, способным автономно решать сложные задачи, на которые у нас нет времени, которые мы не умеем или не можем выполнить.

В то время как агентный ИИ может открыть новые уровни производительности и инноваций, помогая нам решать проблемы, которые ранее были неразрешимыми, страны и регионы должны действовать решительно, чтобы помочь полностью раскрыть его потенциал и обеспечить лидирующую роль в глобальной экономике.

Это потребует устранения трех основных препятствий: инфраструктурных ограничений, дефицита доверия и нехватки данных.

Агентический ИИ требует радикального переосмысления нашей нынешней инфраструктуры. Рабочие нагрузки ИИ требуют огромных вычислительных, энергетических и сетевых мощностей. Появление мультиагентных систем, в которых многочисленные агенты искусственного интеллекта взаимодействуют и сотрудничают в режиме реального времени для выполнения сложных, многоэтапных задач, предъявляет беспрецедентные требования к центрам обработки данных.

Текущие архитектуры, разработанные для традиционных приложений, слишком ограничены, чтобы эффективно справляться с масштабом и сложностью агентного ИИ.

Миру нужны центры обработки данных, готовые к использованию искусственного интеллекта, оснащенные передовыми сетевыми технологиями и гибкими масштабируемыми вычислительными ресурсами. Инфраструктура должна поддерживать многоузловую архитектуру, которая позволяет агентам работать согласованно в облачных средах и периферийных местоположениях.

Сети должны иметь сверхнизкую задержку, энергоэффективность и высокий уровень безопасности, чтобы поддерживать производительность и надежность.

Без такой инфраструктуры невозможно реализовать весь потенциал агентного ИИ. Для лидеров инвестирование и модернизация инфраструктуры является основополагающим, а не обязательным. Будущее искусственного интеллекта зависит от создания систем, которые смогут справиться с огромными вычислительными и сетевыми потребностями, сохраняя при этом устойчивость и масштабируемость.

Доверие является необходимым условием для внедрения ИИ. Если люди не доверяют этому, они не будут его использовать. Этот дефицит доверия затормозит внедрение, инновации и экономический потенциал ИИ.

Агентический ИИ ставит новые задачи в области безопасности и защиты. В отличие от традиционного программного обеспечения, модели ИИ недетерминированы, поэтому они могут вести себя непредсказуемо, а их развертывание в мультиоблачных и мультиагентных средах создает новые риски и уязвимости.

Ставки высоки: сбои или нарушения могут привести к серьезным последствиям: от кражи данных до масштабных ошибочных решений, таких как автоматическое одобрение финансовых операций или проведение неправильных медицинских исследований.

Укрепление доверия требует комплексного подхода к безопасности и защите ИИ. Он должен быть глубоко встроен в каждый уровень стека для защиты приложений, данных и трафика ИИ. Ему необходимо постоянно проверять модели ИИ для обнаружения уязвимостей или неожиданного поведения и обеспечивать соблюдение мер безопасности в режиме реального времени.

Поскольку многоагентные рабочие процессы становятся все более распространенными, требуется сложная проверка личности. А команды безопасности должны перестать восприниматься как препятствия на пути внедрения и стать ускорителями внедрения, внедряя безопасность таким образом, чтобы не замедлять развитие или инновации.

Для лидеров правительства и бизнеса преодоление дефицита доверия означает расстановку приоритетов в инвестициях в технологии безопасности и одновременное сотрудничество в различных областях для установления общих стандартов безопасности и управления. Только при наличии доверия можно полностью реализовать возможности агентного ИИ.

Данные — это топливо для ИИ. Большинство организаций считают свои собственные данные своим рвом, но они не смогли полностью раскрыть их потенциал для ИИ – это серьезный пробел.

Традиционное обучение моделей ИИ в значительной степени опирается на огромные объемы данных, созданных человеком. Однако запас общедоступных данных близок к истощению, а проблемы конфиденциальности вынуждают предприятия репатриировать данные в частные облака.

Следующее поколение ИИ будет все больше зависеть от данных, генерируемых машинами, которые растут экспоненциально быстрее, чем данные, генерируемые человеком, и представляют собой огромную, неиспользованную возможность.

Синтетические данные также становятся все более важными, поскольку они могут повысить производительность моделей, снизить зависимость от конфиденциальных наборов реальных данных и открыть инновации в различных отраслях, позволяя ИИ учиться из разнообразных, масштабируемых и сохраняющих конфиденциальность источников.

Использование синтетических данных позволит организациям использовать весь потенциал ИИ, одновременно эффективно управляя рисками.

Преодоление дефицита данных требует от организаций внедрения платформ, оптимизированных для машинных и синтетических данных. Это также требует от лидеров тщательного соблюдения нормативного надзора, чтобы сбалансировать скорость инноваций с безопасностью и конфиденциальностью данных.

Это ключ к тому, чтобы дать организациям возможность использовать весь потенциал ИИ для генерации оригинальных идей и решения проблем, которые ранее были недоступны, расширяя границы возможного.

Будущее принадлежит тем, кто понимает как огромные возможности ИИ, так и то, как преодолевать предстоящие препятствия. Агентический ИИ изменит определение производительности, создаст новые роли, ориентированные на надзор и управление ИИ, а также преобразует рабочие процессы во всех секторах.

Но для успеха необходимо активное руководство, которое инвестирует в инфраструктуру, готовую к использованию искусственного интеллекта, укрепляет доверие за счет надежной безопасности и использует новые парадигмы данных.

Эра искусственного интеллекта требует духа переосмысления и безотлагательности. Сосредоточив внимание на преодолении проблем с инфраструктурой, доверием и данными, лидеры правительств и бизнеса могут позиционировать свои организации как лидеры в будущем, основанном на искусственном интеллекте, обеспечивая экономический рост и социальные выгоды в беспрецедентных масштабах.

Время действовать сейчас. Следующая волна искусственного интеллекта уже здесь, а вместе с ней и шанс сформировать будущее, в котором интеллектуальные агенты усиливают человеческий потенциал и способствуют преобразующему прогрессу.