Поскольку 2025 год подходит к концу, кажется, что сейчас хороший момент сделать паузу и подвести итоги того, что на самом деле произошло в этом году, особенно в отношении Optimizely и растущей роли искусственного интеллекта на платформе. На рынке было много шума, много смелых заявлений и не было недостатка в новых функциях. Некоторые из них принесли хорошие результаты, некоторым потребуется больше времени, чтобы доказать свою ценность.
В 2025 году ИИ продолжал появляться повсюду. Иногда там, где это имело смысл, иногда там, где это казалось ненужным. Несмотря на все прогнозы, Скайнет до сих пор не захватил мир, но прогресс был быстрым, и его трудно игнорировать. Для Optimizely этот год стал важным шагом для Opal, поскольку 2025 год был посвящен не столько ярким объявлениям, сколько определению своей роли внутри Optimizely One.
Optimizely позиционирует Opal как нечто большее, чем просто помощник в чате. С анонсами на Opticon и последующими выпусками идея агентская оркестровка начала обретать форму — не как полностью автономная система, а как способ объединить задачи, управляемые ИИ, в структурированные рабочие процессы, которыми команды могут фактически управлять. На практике это означало переход от одноразовых подсказок к чему-то более повторяемому и целенаправленному.
Вместо использования ИИ изолированно, Opal начала поддерживать цепочки задач. Это не решило волшебным образом сложность, но уменьшило трения в тех местах, где команды уже проводили время. Для многих организаций это само по себе может стать значительным улучшением.
Opal, кажется, работает лучше всего там, где у команд уже есть четкие процессы, а не там, где ИИ должен «исправлять» сломанные процессы. Одна вещь, в которой Optimizely преуспела в этом году, — это сосредоточить внимание на конкретные случаи использования а не общие обещания ИИ. Агентов, предназначенных для контента, анализа экспериментов, перевода или открытий, было легче оценить, поскольку они соответствовали реальным рабочим процессам, которые уже были у команд. Вероятно, это хороший сигнал.
В то время как Opal привлекла большую часть внимания, остальная часть платформы Optimizely продолжала развиваться меньшими и постепенными способами. Обновления CMS Optimizely признали неприятную истину: контент больше не потребляется только людьми. Улучшения, связанные с GEO, стали первым шагом на пути к адаптации к открытиям, основанным на искусственном интеллекте, хотя эта сфера все еще находится в процессе изменений. Большинство команд все еще понимают, что это означает на практике.
Забегая вперед, можно сказать, что ближайшее будущее будет определяться несколькими темами. Усталость ИИ реальна. В 2026 году инструменты, не имеющие явной ценности, тихо исчезнут из стопок. Для таких платформ, как Optimizely, задачей будет доказать, что функции ИИ поддерживают результаты, а не только деятельность.
По мере того, как все больше команд получат доступ к аналогичным возможностям ИИ, дифференциация будет зависеть от стратегии и исполнения. ИИ может ускорить процесс, но он не заменяет мышление. Во всяком случае, это делает слабые идеи более заметными.
Несмотря на шумиху, агентные системы, скорее всего, будут развиваться постепенно. Ожидайте лучшей координации, большей осведомленности о контексте и более тесной интеграции, а также множества крайних случаев и ручного контроля. Это нормально. Так обычно растут полезные инструменты.
По мере того как ИИ приближается к основным рабочим процессам, управление перестает быть необязательным. Командам потребуется более четкий контроль, более четкое право собственности и более четкие границы, особенно в регулируемых средах.
Поиски и открытия все еще вертятся под нашими ногами. Генерирующие ответы, сокращение количества кликов и путешествия с помощью искусственного интеллекта будут продолжать бросать вызов традиционным контент-стратегиям. Стабильных лучших практик пока нет — только эксперименты и адаптации.
В 2025 году ИИ не решил все внезапно. Речь шла о узнать, где на самом деле подходит ИИ.
Для Optimizely Opal стал более конкретным и удобным в использовании, хотя он все еще развивается. Платформа продвигалась вперед размеренными шагами, а не гигантскими скачками, что в таком шумном пространстве, как искусственный интеллект, вероятно, является правильным подходом.
В 2026 году реальная работа будет заключаться не столько в принятии новых инструментов, сколько в использовании тех, которые у нас уже есть, с намерением, дисциплиной и четким пониманием того, что они могут — и не могут — сделать.
Продолжение темы
