Промышленный искусственный интеллект: как человеческие цели могут направить следующую волну

Мы являемся свидетелями следующего большого скачка в области искусственного интеллекта (ИИ).

Генеративный ИИ (GenAI) настолько ошеломил мир своей способностью писать, рисовать и кодировать, что, по мнению McKinsey’s Состояние искусственного интеллекта в 2025 годупочти 90% организаций сейчас используют его регулярно. Однако его воздействие не соответствует масштабу инвестиций – явление, известное как «парадокс производительности».

Теперь возникает новая волна, призванная восполнить этот пробел: агентный ИИ — системы, которые не только генерируют, но и действуют. Эти агенты могут планировать, принимать решения и действовать автономно в цифровых и физических областях. Они переходят от пассивных инструментов к активным товарищам по команде, от предложений к действиям.

Но с этой силой приходит и риск.

Когда GenAI галлюцинирует, результатом становится замешательство; Когда агентный ИИ галлюцинирует, результат может быть катастрофическим. Агент, управляющий логистикой, финансами или здравоохранением, может предпринимать реальные действия, основанные на ложных предположениях, превращая творческие ошибки в операционные сбои. От ошибочных слов к ошибочным делам.

Чтобы безопасно использовать агентный ИИ, мы должны задать два важных вопроса:

Чтобы избежать галлюцинаций, необходимо выйти за рамки моделей, которые просто предсказывают слова. Агентический ИИ должен быть основан на реальности и знаниях – связан с точными данными, контекстом и миром, который он стремится формировать. Это знаменует собой появление промышленного искусственного интеллекта – формы интеллекта, которая учится не на языке, а на законах реального мира.

ИИ развивается от предсказания слов к пониманию реального мира. На заводах, в сетях и железнодорожных системах появляется новый вид интеллекта, который учится на движении, давлении, тепле и гравитации. Это промышленный ИИ.

В отличие от GenAI, который воображает, измеряет промышленный ИИ. Оно не изобретает истину. Оно определяется этим. Потому что в реальном мире истина не подлежит обсуждению – она ограничена фактами и законами природы.

В компании «Сименс» и во всей отрасли происходит мощный сдвиг в сторону промышленного искусственного интеллекта. В 2024 году мировой рынок достиг $43,6 млрд и, по прогнозам, превысит 150 миллиардов долларов к 2030 году. Эти системы измеряют, моделируют и прогнозируют, объединяя моделирование, данные датчиков и экспертные знания для создания цифровых двойников, отражающих физический мир.

Они могут прогнозировать износ турбин, потоки энергии или синхронизацию железнодорожных систем на разных континентах, используя обоснование, с которым не могут сравниться языковые модели.

Промышленный ИИ знаменует собой следующий рубеж: переход от больших языковых моделей к большим моделям знаний. Вместо того, чтобы искать в Интернете текст, он учится на проверенных данных, открытых экосистемах и доверительном сотрудничестве в конкретных областях.

Результатом является реальный прогресс: большая эффективность, профилактическое обслуживание, меньше отходов и более устойчивый мир. Это также освобождает людей от повторяющихся задач, давая им возможность сосредоточиться на творчестве и инновациях.

В то время как ГенИИ может быть неоднородным или предвзятым, промышленный ИИ построен на поддающихся проверке данных и, что особенно важно, на объяснимости, поэтому люди могут понять не только то, что он рекомендует, но и почему.

Даже самый основанный на фактах ИИ должен оставаться инструментом, а не свободным действующим лицом. Определяющий вопрос этой новой эры заключается не в том, насколько могущественным станет ИИ, а в том, кто будет обладать свободой действий и ответственностью.

Агентический ИИ может расширить человеческие возможности, но он никогда не должен заменять человеческое суждение. Без руководства автономные системы могут оптимизировать эффективность, а не этику, масштабность, а не смысл, а результаты, а не ценности.

Вот почему человеческая активность – наша способность выбирать, интерпретировать и действовать ответственно – должна оставаться основой технологического прогресса. Человеческий разум определяет цель, человеческое сердце определяет ценность, а человеческое сознание определяет ответственность. Машины могут рассчитывать, но заботиться могут только люди.

Неконтролируемые агенты ИИ могут добиваться рациональных результатов, которые подрывают те самые системы, которым они призваны служить. Внедрение надзора, прозрачности, объяснимости и подотчетности в ИИ — это не бюрократия, а моральный императив. Это гарантирует, что технологии способствуют достижению человеческих целей, а не скатываются к самооптимизации, оторванной от человеческих последствий.

Поскольку ИИ начинает превосходить людей в специализированных областях – от диагностики болезней до анализа контрактов – вопрос больше не в том, должен ли он брать на себя эти задачи, а в том, как люди сохраняют моральный и стратегический контроль, когда он это делает.

Врач может полагаться на ИИ, чтобы обнаружить малейшие аномалии при сканировании, но диагноз по-прежнему должен ставить человек, проявляя сочувствие и суждение. Юрист может позволить ИИ составлять аргументы или просматривать тысячи страниц доказательств, но именно человек по-прежнему интерпретирует справедливость, контекст и намерения.

В этом новом балансе наша роль смещается от исполнения к оркестровке – обеспечению того, чтобы агентные системы действовали с человеческими целями и этическими принципами, даже если они превосходят нас в точности и скорости.

Именно здесь лидерство становится решающим. Мы достигли переломного момента, когда вопрос больше не в том, что может делать ИИ, а в том, чего мы от него хотим. Будущее должны формировать не алгоритмы, а лидеры, определяющие их цели и границы.

Настоящее лидерство в эпоху агентного ИИ требует большего, чем просто любопытство; требуется смелость задавать вопросы, дальновидность, чтобы направлять, и моральная ясность, чтобы привести технологии в соответствие с нашими общими ценностями. Мы должны установить правила, ограничения и амбиции, которые будут направлять этот новый интеллект, не подавляя при этом инновации, которые его стимулируют.

Агентический ИИ предлагает человечеству беспрецедентную мощь – способность действовать с цифровой скоростью и в планетарном масштабе. Но только человеческая цель придает этой силе смысл.

Поскольку ИИ становится более агентным, мы должны стать более ответственными, а не более избыточными. Целью должно быть не создание систем, которые заменят нас, а систем, которые расширят наши лучшие качества, включая нашу креативность, этику и чувство управления.

Промышленный ИИ уже показывает, что возможно: когда интеллект основан на правде, сотрудничестве и доверии, он способствует устойчивому прогрессу. То же самое должно справедливо и для общества.

Если мы сможем построить машины, которые учатся на законах природы и руководствуются человеческими целями, мы также можем создать институты, которые учатся на человеческих ценностях, таких как сотрудничество, сочувствие и общая ответственность.

В этом суть лидерства в эпоху агентного ИИ: обеспечить совместную работу человеческого и искусственного интеллекта для построения лучшего и более устойчивого будущего для всех.