Все стоит дороже, потому что так говорит алгоритм

Тон увеличивает стоимость жизни продолжает делать заголовки и вдохновляющий яростный Темы на Reddit. Еда цены оставаться горячей точкой, особенно когда дело касается кофе. Но за каждым недовольством продуктового магазина скрывается более глубокое беспокойство по поводу держится ли заработная плата на должном уровне и тарифы, которые продолжают доминировать в экономических новостях.

Хотя на Канаду не распространяется самая высокая тарифная ставка по сравнению с другими странами, и многие из наших собственных встречных тарифов были поднял В сентябре прошлого года неопределенность все еще может распространяться по цепочкам поставок и формировать ожидания потребителей. Аналитики предупреждают, что некоторые импортные товары могут подорожать, поскольку компании переоценят затраты. Эти ценовые колебания могут быть связаны не столько с тарифами, сколько с тем, как компании решат на это реагировать. В недавнем прошлом компании использовали такие моменты в качестве удобного прикрытия для увеличения прибыли — своего рода «инфляция продавца», которая свирепствовала во время пандемии.

Но зацикленность на тарифах и инфляции скрывает другой сдвиг, революционизирующий ценообразование: алгоритмы. Канадский антимонопольный проект предупреждает, что автоматизированные инструменты меняют размер платы канадцам за товары и услуги первой необходимости, включая продукты питания и топливо. Компании теперь могут использовать программное обеспечение для адаптации цен на основе всего: от наших шаблонов просмотра, местоположения, истории лояльности, тип устройства и операционная система. Один и тот же товар может отображаться по одной цене для вас, а другой — для кого-то другого, в зависимости от того, кем вы являетесь, когда вы видите его в Интернете и какую сумму, по мнению алгоритма, вы готовы заплатить.

Как сказала бывший председатель Федеральной торговой комиссии США Лина Хан сказал Американский проспектмы сейчас живем в технологической среде, которая может предложить «каждому человеку индивидуальную цену, основанную на всем, что он знает о вас». И это делает вещи дороже.

Отвоя повседневная навигация Цены основаны на утешительной иллюзии — что мы все имеем дело с одним и тем же рынком. На самом деле это происходит реже. Фирмы всегда имели право устанавливать цены, но этот процесс стал непрерывным и индивидуализированным: непрерывный микрорасчет того, сколько ты лично может быть, за что-то заплатят. В каком-то смысле мы все участвуем в продолжающемся ценовом эксперименте. И, как и лучшие субъекты, мы едва осознаем это.

Этот новый рынок возник отчасти потому, что инструменты для его изменения стали дешевле, быстрее и повсеместнее. Для фирм ценовая персонализация (или дискриминация) больше не требует создания собственной системы; его можно купить в готовом виде.

Магазин приложений Shopify поможет вам установить разные цены для разных клиентов. Торонто Дейзи Интеллект продает программное обеспечение искусственного интеллекта, которое помогает крупным ритейлерам варьировать цены и рекламные акции. Жараштаб-квартира которой также находится в Торонто, предоставляет банкам инструменты «ценообразования на основе взаимоотношений», которые адаптируют финансовые продукты и комиссии к индивидуальным клиентам. Канадские компании электронной коммерции, такие как Смелая коммерциябазирующаяся в Виннипеге, предлагает инструменты ценообразования и оформления заказов, которые позволяют продавцам настраивать цены и скидки в зависимости от клиентов и контекста.

Это не просто проблема розничной торговли. Как утверждает Хэл Сингер в статья для Слингцены на Airbnb зависят от того, как работает программное обеспечение. Сканируя местный спрос, скорость бронирования, сезонные закономерности, сопоставимые объявления и поведение гостей, система максимизирует доход на своей платформе, подталкивая хозяев к алгоритмически «оптимальным» тарифам. Это также дисциплинирует хозяев, которые не подыгрывают.

Даже программы лояльности участвуют в этом. Недавние исследования Результаты программы Vanderbilt Policy Accelerator показывают, что то, что когда-то было полезными инструментами экономии в продуктах питания, топливе, авиакомпаниях и розничной торговле, теперь превратилось в сложные инструменты эксплуатации потребителей.

Вот как это работает. Компании собирают данные из множества рутинных цифровых точки соприкосновения: отслеживание веб-сайтов и приложений (файлы cookie, пиксели и снятие отпечатков пальцев устройств), геолокация с телефонов и браузеров, а также датчиков в магазине. Также в этом участвуют брокеры данных, которые продают подробные профили потребителей, объединяющие демографические данные, историю покупок и поведение в Интернете. После первоначального соблазна привлекательными льготами и обещаниями скидок («крючок») вы попадаете в инфраструктуру наблюдения, которая собирает данные о вашем поведении и готовности платить («взлом»), а затем повышает комиссию, сокращает вознаграждения и заманивает вас в ловушку в программе, затрудняя отмену («поход»).

Теоретически алгоритмы могут предлагать скидки и покупателям, чувствительным к цене. Но это не обязательно, что произойдет. Установление цен на основе искусственного интеллекта может незаметно подтолкнуть тех, у кого меньше всего возможностей делать покупки, к более высоким ценам и товарам более низкого качества, тем самым усугубляя бремя для домохозяйств с низкими доходами. Когда приложения могут определить, когда у вас день зарплаты, что район где вы живете и суммируете свои прошлые покупательские привычки, они могут поднять цены до вашего предполагаемого отчаяния. Для малообеспеченных семей или одиноких родителей это означает индивидуальное наказание за разорение или нехватку времени.

По крайней мере, мы думаем, что происходит именно так. Не всегда ясно, когда цены корректируются для разных людей. Это происходит без помпы. Цена может меняться в зависимости от онлайн-посещения, при этом мало что указывает на то, что послужило причиной этого изменения. Ценообразование в режиме реального времени является непостижимым по своей конструкции.

В этом вся суть. Компании не спешат сообщать нам, что они это делают, что заставляет потребителей гадать и затрудняет полное описание явления по мере его развития. Все, что мы можем сделать, это попытаться собрать картину из разрозненных точек данных.

СБюро конкуренции Анады является изучение алгоритмическое ценообразование, признание растущей сложности обнаружения и доказательства манипулирования ценами, когда оно персонализировано и автоматизировано, а также изучение того, могут ли алгоритмы быть сговором или дискриминацией.

В США Федеральная торговая комиссия опубликовала доклад промежуточный отчет о ценах на наблюдение в январе этого года, которые предполагали, что отслеживаемое поведение, столь же конкретное, как движения мыши или предметы, оставленные в корзине для покупок, может повлиять на индивидуализированное ценообразование.

Между тем, привычные потребительские ориентиры, которые когда-то служили ориентирами, такие как политика «соответствия цен», исчезают. Цель достигнута заголовки в 2025 году, когда у нее закончилась гарантия соответствия цен в США. В Канаде Walmart списано программа Ad Match в 2020 году; Компания Canadian Tire последовала за ней в 2022 году.

Соответствие цен никогда не было формальным правом потребителя; это была просто добровольная деловая тактика. Лишь немногие покупатели пользовались им постоянно, и ритейлеры, вероятно, рассчитывали на «фактор хлопот», чтобы сдерживать выплаты на низком уровне. Тем не менее, его исчезновение имеет значение. Без этого покупатели теряют даже символическую защиту. Возникает вопрос, является ли это просто совпадением или тихим сближением доминирующих игроков. Если меньше розничных продавцов будут чувствовать себя обязанными поддерживать эту политику, это сигнал о том, что конкурентное давление даже слабее, чем можно предположить по внешнему виду.

Это также бросает вызов традиционным экономическим показателям. Индекс потребительских цен Канады построен на предположении единого ценообразования. Это ориентир, который отражает, сколько в среднем стоят вещи для каждого. Но по мере того, как все больше товаров и услуг переходят на индивидуализированное ценообразование, этот коллективный якорь начинает дрейфовать. Когда цены персонализированы, само понятие «средней» цены теряет смысл. Это усложняет то, как политики измеряют инфляцию и как экономика поддерживает общее чувство ценности. Динамическое ценообразование фрагментирует ориентиры, которые удерживают экономику вместе.

Мы уже видели подобные версии. Например, так называемый «розовый налог», когда женщины платили больше, чем мужчины, за продаваемые им сопоставимые товары. Эта форма гендерной ценовой дискриминации привела к запрету штат Нью-Йорк и Калифорния и законопроект частного члена в Онтарио. Алгоритмическое ценообразование — это та же самая практика, выполняемая на скорости машины, и ее труднее обнаружить.

яу меня нет оставаться таким. Мы можем вернуть справедливость в ценообразование. Но это означало бы бросить вызов той роли, которую вычислительные системы сейчас играют на рынках, и занять четкую позицию относительно того, целесообразно ли, когда и как их применение.

В целом кажется, что мы приняли волатильность цен, когда она наблюдаема и применяется повсеместно. Например, изменение цен на газ или то, как HydroOne дает нам всем скидка на электроэнергию, если мы включим стиральную машину после 19:00. Дефицит и время могут оправдать отклонение. Но в эпоху алгоритмов эти принципы получили новое развитие.

В США возмущение вспыхнуло, когда Delta Airlines была найденный наказывать индивидуальных путешественников более высокими тарифами. Повышение цен Uber никогда не было самой популярной частью приложения, но это было до того, как пользователи начали беспокоиться, что с них могут взимать больше, когда они батарея телефона разряжена (иск, который компания последовательно отрицала) или когда они были оплата бизнес-кредитной картой.

Мысль об общественном транспорте, детском питании или отпускаемых по рецепту лекарствах, следующая той же логике, кажется антиутопической. Однако алгоритмическая персонализация подталкивает нас дальше в этом направлении. В декабре правозащитные группы США раскрытый что Instacart проводил ценовые эксперименты, в ходе которых покупателям одновременно показывали разные цены на одни и те же продукты. После негативной реакции общественности Instacart пообещал отказаться от программы.

Поскольку Канада все глубже погружается в этот режим, никто не изолирован. Канадский орган по надзору за конкуренцией сообщает, что инструменты ценообразования еще недостаточно укоренились среди арендодателей, чтобы изменить рынок аренды, но это сигнализирует о том, что за этой областью следует следить по мере роста их внедрения.

Если мы серьезно относимся к решению проблемы доступности, мы не можем продолжать притворяться, что проблема затрагивает только уязвимых или бедных слоев населения. Системы, созданные для извлечения максимально возможная цена от потребителей не останавливайтесь, как только они преодолели какой-то моральный порог. Чтобы дать отпор, потребуется радикальная солидарность всего спектра богатства, к которой мы не привыкли.

Эта солидарность могла бы начаться с простого принципа: познаваемости. Потребители имеют право знать, когда в игру вступает персонализированное ценообразование. Правительства должны заставить компании разъяснять, когда «продажа» является законной или алгоритмической иллюзией. И непрозрачность должна быть снова навязана системам, а законодательство о конфиденциальности блокирует сбор данных, на котором основан весь трюк. В противном случае мы рискуем стать полностью атомизированными потребителями, каждый из которых обитает на частном рынке. Шоппинг превращается в игру в рулетку.

В октябре Калифорния стала первым штатом, столкнувшимся с этой проблемой, когда губернатор Гэвин Ньюсом подписал знаковое соглашение. закон запрет на принудительное алгоритмическое ценообразование. Вслед за этим в штате Нью-Йорк был принят закон, обязывающий предприятия раскрывать информацию о том, когда личные данные используются для алгоритмического установления цен. По одному оцениватьНа уровне штатов США было внесено более пятидесяти законопроектов, касающихся этой практики. В Канаде на момент написания этой статьи их нет. (Правительство Манитобы помеченный что они будут рассматривать дифференцированные цены на продукты.)

На протяжении поколений мы строили ограждения вокруг того, как продавцы могли взимать плату с покупателей. Но эти правила были написаны для людей, принимающих решения, а не для самообучающихся программ. Они предназначались для мира ценников и еженедельных листовок, а не для миллисекундных корректировок и невидимых наценок. Системы ценообразования, а не тарифы или инфляция, быстро становятся реальной стоимостью жизни.

Васс Беднар — управляющий директор Канадского института ЩИТ и соавтор Большое исправление: как компании захватывают рынки и вредят канадцам.