Как ИИ меняет фармацевтическую промышленность? – Экономист в области здравоохранения

Экономист отчеты что многие компании в области медико-биологических наук делают большие ставки на искусственный интеллект для помощи в разработке лекарств. Почему? Если ИИ сможет повысить вероятность того, что новые молекулы станут успешными лекарствами, стоимость разработки лекарств упадет.

Молекулы, разработанные с помощью ИИ, показывают 80-90% успеха на ранних стадиях испытаний безопасности по сравнению с историческим средним показателем всего в 40-65%. Пройдут годы, прежде чем станет ясно, повысится ли уровень успеха и на более поздних стадиях испытаний. Но даже если они этого не сделают, одна из моделей предполагает, что одни только улучшения на ранней стадии могут повысить вероятность успеха по всему конвейеру с 5–10% до 9–18%.

Технологические компании также могут все активнее участвовать в науках о жизни:

Появляется новое поколение биотехнологических стартапов, использующих искусственный интеллект, особенно в Америке и Китае. Фармацевтические компании все чаще заключают союзы с фирмами, занимающимися биотехнологиями искусственного интеллекта, а также с технологическими гигантами, включая Amazon, Google, Microsoft и Nvidia. И у этих крупных технологических компаний есть свои амбиции в области здравоохранения. Isomorphic Labs, дочерняя компания Google DeepMind, пытается с нуля разработать совершенно новые терапевтические молекулы внутри компьютера. У Nvidia тоже есть платформа генеративного искусственного интеллекта для открытия лекарств. Обе фирмы подписывают соглашения о предоставлении дизайнерских услуг фармацевтическим компаниям. А в октябре Nvidia объединилась с Eli Lilly, самым ценным производителем лекарств в мире, чтобы создать самый мощный суперкомпьютер в фармацевтической отрасли.

Регуляторы также используют ИИ:

Американское управление по контролю за продуктами и лекарствами и Европейское агентство по лекарственным средствам сами начинают использовать ИИ для проверки огромного количества получаемых данных. Поскольку число кандидатов на лекарства растет, потребуются более быстрые проверки со стороны регулирующих органов, чтобы избежать тупика.

Вы можете прочитать статью полностью здесь.