8 факторов истинной трансформации ИИ в эпоху агентов

Настоящими победителями в эпоху искусственного интеллекта станут компании, которые овладеют как инновациями, так и операциями.

По мере того, как фирмы и организации из разных секторов с головой погружаются в путь трансформации, сохраняется значительный разрыв между инкубацией искусственного интеллекта (ИИ) и его внедрением в производство. Чтобы выйти вперед, лидерам необходимо преодолеть этот разрыв, превратив огромные возможности ИИ в реальные выгоды для сотрудников, клиентов и общества.

В Rakuten мы формализовали наш подход к трансформации ИИ посредством того, что мы называем «ИИ-низацией». Искусственный интеллект — это нечто большее, чем просто внедрение инструментов искусственного интеллекта или автоматизация задач; это фундаментальный культурный и операционный сдвиг, который систематически внедряет надежный и полезный искусственный интеллект во все аспекты нашей глобальной деятельности, разработки продуктов и планирования.

Чтобы руководить этой трансформацией ИИ и гарантировать, что наши инициативы в области ИИ будут интеллектуальными, эффективными, этичными и продуктивными, мы разработали структуру «Восемь движущих сил ИИ-низации». Эти движущие силы представляют собой структурированную и действенную дорожную карту, которая, по моему мнению, может помочь любой организации процветать в агентную эпоху:

Сегодня слишком многие компании позволяют «страху упустить выгоду» определять свои стратегии в области ИИ, что приводит к дорогостоящим и разрозненным программам ИИ.

Ан Исследование MIT, проведенное в начале этого года обнаружили, что 95% пилотных проектов GenAI не приносят измеримого эффекта для бизнеса, что приводит к серьезному разрыву между инвестициями в искусственный интеллект и доходностью.

В Rakuten мы руководствуемся нашим видением расширения творчества с помощью ИИ. Для достижения этой цели высшее руководство разработало четкое видение, которое заглядывает за угол.

Искусственный интеллект сочетает в себе использование наших уникальных ресурсов данных и обширных каналов для содействия росту всей экосистемы Rakuten, постоянное укрепление наших основ глубокого обучения и инвестиции в крупные языковые модели.

Преобразование ИИ требует конкретных, поддающихся количественной оценке целей, которые охватывают подразделения по горизонтали и команды по вертикали.

Примером этого является наша инициатива «Тройная 20», целью которой является использование искусственного интеллекта для достижения 20-процентного повышения эффективности маркетинговых расходов, 20-процентного улучшения операционных процессов и 20-процентного повышения эффективности для наших торговых и деловых партнеров. Каждое подразделение, подразделение и команда могут устанавливать свои собственные ключевые показатели эффективности в соответствии с показателями North Star.

Хотя наши будущие ключевые показатели эффективности наверняка будут еще более амбициозными, эти показатели, установленные в 2024 году, помогли гарантировать, что ИИ напрямую способствует росту и эффективности бизнеса в то время, когда многие организации все еще находились на стадии исследования.

По мере того, как рассуждения и диалоговые способности GenAI становятся все более мощными, возникают новые риски. Наша приверженность безопасности и этичному управлению должна идти в ногу со временем.

Этот драйвер подчеркивает важность внедрения инноваций, сохраняя при этом обоснованность и бдительность для поддержания доверия. Это требует создания надежных структур управления и этических кодексов ИИ, обеспечения постоянного соблюдения требований и инженерных решений, которые обеспечивают безопасность и прозрачность систем ИИ.

В основе нашего подхода к искусственному интеллекту лежит концепция омотэнаси: уникальный японский подход к продуманному гостеприимству, который превосходит все ожидания. Мы хотим использовать ИИ не только для удовлетворения потребностей клиентов, но и для того, чтобы осознанно предвидеть, чего они хотят.

Например, наш помощник по покупкам на базе искусственного интеллекта на Ракутен Ичиба упрощает процесс принятия решений, воплощая омотенаси в цифровой сфере. Эффективная трансформация ИИ по своей сути ориентирована на клиента; Если в результате ваши пользователи или заинтересованные стороны не получают лучшего опыта, вы делаете это неправильно.

Основы технологий имеют значение. Вы не сможете добиться успеха с ИИ – особенно если вы сами разрабатываете модели – если не поймете, как эти системы на самом деле обучаются и развиваются.

Постигнув глубокое понимание технологии искусственного интеллекта на самом базовом, фундаментальном уровне, от предварительного обучения до непрерывного предварительного обучения и последующего обучения, вы можете создавать или адаптировать модели, которые не только интеллектуальны, но и полезны, предсказуемы и оптимизированы для бизнес-результатов.

Успешная трансформация ИИ требует наличия организационной структуры, которая способствует сотрудничеству и сводит к минимуму фрагментацию. Будучи централизованным подразделением искусственного интеллекта и данных, мы рассматриваем наши команды искусственного интеллекта как мультипликаторы силы, разрушающие разрозненность в организациях. Это включает в себя привлечение «инженеров передового развертывания» — экспертов по искусственному интеллекту, которые интегрируются непосредственно в бизнес-подразделения.

Эта модель совместной работы ускоряет циклы обратной связи и позволяет эффективно разрабатывать адаптированные инструменты.

Эффективная трансформация ИИ зависит от динамической обратной связи. Для Rakuten это означает создание «маховика данных», в котором люди и ИИ работают синергетически.

Постоянно снабжая модели ИИ входными данными пользователей и операционными данными, полученными в результате триллионов взаимодействий в более чем 70 предприятиях и услугах, а затем проверяя и уточняя результаты ИИ с помощью экспертов в области человеческой деятельности, мы можем создавать уникальные активы данных и повышать надежность моделей.

Тем временем мы работаем над оцифровкой опыта и ноу-хау успешных экспертов по работе с клиентами, чтобы пополнить наш объем знаний в области искусственного интеллекта. Этот интегрированный подход преобразует необработанные данные в мощный интеллектуальный механизм, обеспечивающий постоянное улучшение всех операций.

Искусственный интеллект требует культуры обучения. Поскольку ИИ продолжает быстро развиваться, постоянное обучение и адаптация имеют важное значение.

В Rakuten это институционализируется с помощью таких механизмов, как наши ежемесячные общекомандные встречи «ИИ-низация Асакаи», которые способствуют согласованности, каскадированию директив руководства и стимулированию взаимодействия.

Такое стремление учиться на основе данных, экспертов и экспериментов помогает интегрировать ИИ в повседневную деятельность, создавая динамичную и адаптируемую организацию.

В конечном счете, истинная мера успеха ИИ заключается не только в его технической сложности или объеме производимой продукции, но и в его способности усиливать человеческий потенциал.

Наш путь к ИИ-низации показал нам, что будущий успех таких организаций, как наша, зависит не только от инноваций с использованием ИИ, но и от его интеграции для человечества – создания среды, в которой технологии служат повышению креативности, производительности и связей.

Приняв «Восемь движущих сил ИИ-низации», организации смогут выйти за рамки шумихи, трансформировать свою деятельность и внести свой вклад в будущее, в котором ИИ станет не просто инструментом, а мощным катализатором для более интеллектуального, ориентированного на человека и процветающего общества.