ИИ в управлении здравоохранением: полный обзор

Ключевые примеры использования: как ИИ автоматизирует администрирование здравоохранения

Опрос, проведенный в 2025 году AHA и помощником министра по технологической политике, показал, что выставление счетов и планирование были двумя наиболее быстрорастущие варианты использования ИИ в здравоохранении. Ниже мы более подробно рассмотрим, как системы здравоохранения автоматизируют с помощью искусственного интеллекта эти ключевые административные функции, а также некоторые другие. Исследования Gartner в соавторстве с Поттсом помогает дать определения и примеры.

Выставление счетов, обработка претензий и автоматизация RCM

Инструменты автоматического кодирования может анализировать данные в ЭМК и других клинических системах и назначать соответствующие диагностические или процедурные коды. Это сокращает время, необходимое для правильного кодирования посещения пациента. Претензии могут быть поданы быстрее, а это значит, что организации быстрее получат возмещение.

По мнению Gartner, держать людей в курсе событий — важная часть этого процесса. Если программное обеспечение определяет код медицинской услуги, который не соответствует заранее определенному уровню достоверности, код будет помечен для проверки вручную.

Автоматизация предварительной авторизации

Здесь инструменты искусственного интеллекта аналогичным образом анализируют записи пациентов, а также клинические рекомендации и предварительно загруженные требования плательщика, чтобы решить, подойдет ли процедура или лекарство. требуется предварительное разрешение. Исходя из этого, отмечает Gartner, программное обеспечение может создавать документацию, которая, по мнению плательщика, потребуется для заключения о том, что услуга необходима с медицинской точки зрения.

Этот вариант использования приобретает дополнительную важность на фоне настаивать на электронном предварительном разрешении из Центров услуг Medicare и Medicaid. По словам Холломана, это также та область, в которой AHA выступает за присутствие клинициста, особенно на стороне плательщика. Если больницы и системы здравоохранения будут вынуждены рассматривать и обжаловать отказы, они столкнутся с неоправданным административным бременем.

ИССЛЕДОВАТЬ: Почему ИТ-директора здравоохранения должны уделять приоритетное внимание инвестициям в фундаментальные технологии?

Планирование и общение с пациентами

По словам Холломана, ИИ имеет хорошие возможности помочь организациям оптимизировать графики работы, анализируя спрос пациентов, прогнозируя ресурсы, необходимые для удовлетворения этого спроса, и рекомендуя необходимый уровень укомплектования персоналом. Это особенно полезно для управления пропускной способностью операционной, где для планирования процедур необходима тщательная согласованность действий хирургов, физического пространства и оборудования.

Между тем, различные инструменты искусственного интеллекта могут помочь больницам общаться с пациентами, которым назначены процедуры. Gartner отмечает, что варианты использования могут включать предоставление пациентам адаптированных образовательных материалов, составление планов лечения, предоставление инструкций и напоминаний перед посещением, подведение итогов клинического визита и создание инструкций после посещения. Хотя Gartner описывает финансовые и операционные выгоды от этих вариантов использования как в значительной степени незначительные, консалтинговая компания отмечает положительное влияние на удовлетворенность пациентов.

Управление и документация EHR

Окружающее прослушивание и документация По словам Холломана, это одно из наиболее многообещающих применений ИИ в управлении здравоохранением. Поддержка транскрипции и создание структурированных клинических записей снижает нагрузку на персонал, связанную с выполнением этих задач, особенно в столь порочащее нерабочее время «пижамного времени».

Поттс соглашается: «Это решает сразу несколько проблем». Исследование Gartner называет писцов «вероятной победой» для системы здравоохранения, отмечая, что они могут улучшить кодирование и возмещение расходов, сэкономить время, снизить юридические и нормативные риски, повысить удовлетворенность работой и даже помочь в подборе врачей.

Управление цепочками поставок

Как и в случае с планированием, использование ИИ для управлять цепочками поставок в больнице начинается с оценки спроса на медицинское оборудование, лекарства и любые расходные материалы общего назначения, используемые в процедурах или для повседневного ухода за пациентами. Анализ моделей использования ресурсов может помочь уменьшить затоваривание, отмечает Поттс. Это также позволяет организациям стандартизировать заказы, чтобы они могли приобретать товары оптом, сокращая затраты, а также разнообразие доступных товаров.