Xcode переходит к агентному кодированию с более глубокой интеграцией OpenAI и Anthropic.

Apple переносит агентское кодирование в Xcode. Во вторник компания объявлено выпуск Xcode 26.3, который позволит разработчикам использовать агентские инструменты, включая Anthropic Клод Агент и Кодекс OpenAIпрямо в официальном пакете разработки приложений Apple.

Релиз-кандидат Xcode 26.3 доступен всем разработчикам Apple сегодня на веб-сайте разработчика и появится в App Store чуть позже.

Это последнее обновление появилось вслед за Выпуск Xcode 26 в прошлом годукоторый представил поддержку ChatGPT и Claude в интегрированной среде разработки Apple (IDE), используемой теми, кто создает приложения для iPhone, iPad, Mac, Apple Watch и других аппаратных платформ Apple.

Интеграция инструментов агентного кодирования позволяет моделям ИИ использовать больше функций Xcode для выполнения своих задач и более сложной автоматизации.

Модели также будут иметь доступ к текущей документации Apple для разработчиков, чтобы убедиться, что они используют новейшие API и следуют лучшим практикам при создании.

При запуске агенты могут помочь разработчикам изучить свой проект, понять его структуру и метаданные, затем построить проект и запустить тесты, чтобы увидеть, есть ли какие-либо ошибки, и исправить их, если таковые имеются.

Apple заявила, что готовясь к этому запуску, она тесно сотрудничала с Anthropic и OpenAI для разработки нового опыта. В частности, компания заявила, что проделала большую работу по оптимизации использования токенов и вызова инструментов, чтобы агенты могли эффективно работать в Xcode.

Xcode использует MCP (протокол контекста модели), чтобы предоставить агентам свои возможности и соединить их со своими инструментами. Это означает, что Xcode теперь может работать с любым внешним MCP-совместимым агентом для таких задач, как обнаружение проектов, внесение изменений, управление файлами, предварительный просмотр и фрагменты, а также доступ к последней документации.

Разработчики, которые хотят опробовать функцию агентного кодирования, должны сначала загрузить агенты, которые они хотят использовать, из настроек Xcode. Они также могут связать свои учетные записи с поставщиками ИИ, выполнив вход или добавив свой ключ API. Раскрывающееся меню в приложении позволяет разработчикам выбирать, какую версию модели они хотят использовать (например, GPT-5.2-Codex или GPT-5.1 mini).

В окне подсказки в левой части экрана разработчики могут сообщить агенту, какой проект они хотят создать или изменить код, который они хотят создать, используя команды на естественном языке. Например, они могли бы указать Xcode добавить в свое приложение функцию, которая использует одну из предоставленных Apple платформ, и указать, как она должна выглядеть и функционировать.

Когда агент начинает работать, он разбивает задачи на более мелкие шаги, поэтому легко увидеть, что происходит и как меняется код. Прежде чем начать кодирование, он также будет искать необходимую документацию. Изменения визуально выделяются в коде, а стенограмма проекта сбоку экрана позволяет разработчикам узнать, что происходит под капотом.

По мнению Apple, такая прозрачность может особенно помочь новым разработчикам, которые учатся программировать. Для этого компания проводит семинар по кодированию в четверг на своем сайте для разработчиков, где пользователи могут посмотреть и узнать, как использовать агентные инструменты кодирования, одновременно кодируя код в реальном времени с помощью собственной копии Xcode.

В конце процесса ИИ-агент проверяет, что созданный им код работает должным образом. Вооруженный результатами своих тестов в этом направлении, агент может продолжить работу над проектом, если необходимо исправить ошибки или другие проблемы. (В Apple отметили, что предложение агенту продумать свои планы перед написанием кода иногда может помочь улучшить процесс, поскольку заставляет агента выполнять предварительное планирование.)

Кроме того, если разработчики недовольны результатами, они могут легко вернуть свой код к исходному состоянию в любой момент времени, поскольку Xcode создает контрольные точки каждый раз, когда агент вносит изменения.