Данные являются частью продукта в каждой онлайн-транзакции.

Однако, несмотря на все это внимание, одна особенность данных по-прежнему практически отсутствует в политических дискуссиях: их цена. В отличие от труда и капитала, данные редко появляются в национальных счетах или балансах. Для большинства граждан это не появляется вообще иметь цену.

Эта невидимость имеет значение. Он отражает структурную особенность цифровой экономики, которая незаметно формирует рыночная властьблагосостояние потребителей и распределение экономической выгоды. Этот невидимый обмен является ключом к раскрытию потребительских выгод в новой экономике данных.

В отличие от природных ресурсов, данные редко создаются намеренно. Он появляется как побочный продукт экономической деятельности. Каждый цифровой платеж, сообщение в блоге, онлайн-поиск или поездка на работу с помощью GPS генерируют информацию, которую фиксируют компании.

С точки зрения политики, этот необычный процесс производства данных создает проблема оценки. Традиционные экономические измерения основаны либо на наблюдаемых рыночных ценах, либо на издержках производства. У данных нет ни того, ни другого. Потребителям не платят явно, когда они их производят, а фирмы не регистрируют покупку, когда они ее приобретают. Данные кажутся бесплатными.

Данные на самом деле не бесплатны. Потребители получают компенсациюнеявно и незаметно. Когда фирмы извлекают выгоду из данных о транзакциях, у них появляется явный стимул стимулировать большее количество транзакций. Способ стимулирования большего количества транзакций — снижение цен. Результатом стала широко распространенная, но по большей части невидимая сделка. Потребители получают более низкие цены или бесплатные цифровые услуги. Фирмы получают как доход, так и данные.

Таким образом, каждое цифровое взаимодействие представляет собой комплексную транзакцию: покупку товаров или услуг в сочетании с продажей прав на данные. Наблюдаемая уплаченная цена является чистым результатом этих двух обменов. Проблема в том, что две стороны обмена не наблюдаемы по отдельности: мы не знаем, какую цену назначили бы фирмы, если бы они не смогли собрать данные, и мы не знаем разницы между ценой с данными и ценой без них. Эта разница в ценах представляет собой ненаблюдаемую цену данных.

Сделка обычно выгодна потребителям, но она могла бы быть намного лучше. Потребители редко обращают внимание на цену, которую они получают за свои данные. Они не могут купить продукт, не продавая информацию о себе. И они не могут сравнивать предложения на основе объема извлекаемых данных.

Экономисты называют это объединением: принуждение двух транзакций происходить вместе. Объединение не всегда вредноно когда у одного компонента нет видимой цены, покупатели становятся невозможными оценить, заключают ли они справедливую сделку.

Результатом является рынок, на котором потребители постоянно являются наивными продавцами. Представьте себе, что вы приехали в чужую страну с незнакомой валютой. В первый день вы переплачиваете за обед. Но со временем вы узнаете, когда обменивать валюту на товары, а когда искать. На цифровых рынках такого обучения никогда не происходит. Поскольку цены данных никогда не отслеживаются, каждая транзакция в первый день напоминает оплату в неизвестной валюте.

Это важно не только для индивидуального благосостояния, но и для того, как распределяются выгоды от экономического роста, основанного на данных. Когда цена данных скрыта, фирмы сохраняют преимущество. Потребители не могут требовать большей компенсации за предоставленную ими информацию, даже если эта информация становится более ценной.

Существует политический рычаг, который может сделать рынки данных более прозрачными: разделение. Требование к компаниям предлагать четкий выбор между транзакциями, которые позволяют использовать данные, и теми, которые этого не делают, по разным ценам, если они того пожелают, раскроет скрытую ценность данных. Разница в цене сделает «скидку за данные» заметной.

Такая прозрачность расширит возможности потребителей, не предписывая им поведения. Некоторые клиенты выберут более низкие цены, эффективно продавая свои данные.. Другие готовы платить больше за конфиденциальность. Для фирм, которые считают конфиденциальность данных дорогостоящей, они могут изменить цену на такие транзакции настолько высоко, насколько этого требует рентабельность. Со временем конкуренция будет определять рыночные цены на данные.

Поскольку лидеры собираются, чтобы обсудить искусственный интеллект, цифровую торговлю и инклюзивный рост, оценка данных заслуживает места в повестке дня. Вопрос не в том, должны ли данные переходить из рук в руки; это уже так. Вопрос в том, являются ли правила, регулирующие его обмен, прозрачными и позволяют ли потребителям получить выгоду.

Обеспечение измеримости данных и прозрачности их торговли не решит всех проблем конфиденциальности, побочных эффектов или рыночная власть. Но когда цены передают информацию, выбор раскрывает предпочтения, а политика может сознательно формировать рынки, это гораздо лучшие условия для процветания потребителей. Данные и искусственный интеллект, который они обеспечивают, изменят мировая экономика. Это может принести пользу потребителям, а также компаниям, богатым данными, но только в том случае, если политики раскроют суть невидимой сделки.