Согласовать правительство, бизнес и благотворительность с инклюзивным ИИ

Мы живем в необычные времена, характеризующиеся обострением глобальных проблем и экспоненциальным развитием ИИ. С более чем 1,5 триллиона долларов уже инвестированореволюция искусственного интеллекта продолжает ускоряться. Еще, менее 1% этих инвестиций направлены на социальное воздействие и большинство преимуществ ограничиваются странами с высоким уровнем дохода. Поскольку капитал ИИ, данные и вычисления все больше контролируются небольшим числом фирм и стран, они определяют, как строятся системы и какие проблемы являются приоритетными. Без целенаправленного планирования и справедливого распределения эта эра ИИ рискует усилить неравенство, сконцентрировать власть и усилить системные предубеждения.

Если рассматривать бум ИИ в перспективе, общий объем глобальных инвестиций в ИИ приближается к масштабу, не имеющему себе равных в предыдущие годы. волны сравнительных инновацийпри этом капитал, развернутый только в 2025 году, по оценкам, затмит скорректированные на инфляцию затраты на программы атомной бомбы и высадки на Луну вместе взятые. В то же время некоторые 239 миллионов человек по всему миру требуется срочная гуманитарная помощь, в то время как устаревшие системы с трудом могут финансировать даже половину наиболее приоритетных потребностей. Треть человечества остается оффлайн и более чем 250 миллионов детей не имеют доступа к образованию. Большинство систем искусственного интеллекта обучаются только 100 из более чем 7000 языков мира, что усиливает концентрацию преобразующих технологий в нескольких странах с развитой экономикой. Это расхождение сигнализирует не о провале инноваций, а о неудаче согласования. Срочно необходима новая операционная модель.

Чтобы добиться лучших результатов во всех секторах и продвигать искусственный интеллект для достижения общих целей, правительства, бизнес и гражданское общество должны действовать согласованно. Стратегическая филантропия может служить партнером-катализатором на этом перекрестке, поглощая неопределенность на ранних стадиях и проводя многообещающие решения от доказательства к практике. При согласовании эти действующие лица образуют маховик: государственная политика задает направление, филантропия снижает риски экспериментов, бизнес масштабирует решения, а успех укрепляет доверие во всей системе.

Сосредоточение развертывания ИИ на инклюзивном развитии и практическом применении может превратить концентрированное ускорение в широкомасштабный системный рост. Учитывая, что 85% населения мира проживает на Глобальном Юге, а две трети моложе 35 лет, перенаправление даже небольшой доли глобальных инвестиций в искусственный интеллект на социальные инновации может обеспечить экономический потенциал на триллионы долларов и стимулировать изобретательность широких масс на протяжении нескольких поколений. Подход, ориентированный на людей, не должен ограничивать амбиции ИИ; оно может оказаться самым устойчивым выражением, используя инновации для решения наиболее неотложных и системных проблем человечества.

Многие пограничные рынки внедрили мобильные технологии, финансовые технологии и смешанное финансирование, чтобы отказаться от устаревших моделей. Теперь ИИ должен пойти по тому же пути. Для достижения этой цели необходим подключенный капитал, экосистемы открытых данных и межсекторальное партнерство, которое демократизирует доступ и ускоряет справедливое воздействие. Именно здесь филантропия может стать невероятно полезной, поддерживая фонды, которые в одиночку пытаются поддерживать рынки, и создавая инвестиционные структуры, которые собирают разнообразные источники финансирования. В конечном счете, следующий большой шаг вперед будет определяться не тем, насколько умными станут наши системы, а тем, насколько инклюзивными, справедливыми и расширяющими возможности мы их сделаем.

ИИ все чаще применяется новыми способами для решения реальных проблем. Например, системы раннего предупреждения на базе искусственного интеллекта теперь предупреждают здоровье и климатические риски в уязвимых сообществах, прежде чем они станут катастрофическими, способствуя созданию новых механизмов страхования и адаптации, которые, в свою очередь, обеспечивают дополнительное финансирование и инновации. От более разумной диагностики и логистики до гиперлокальной торговли и образования — первоначальные развертывания демонстрируют, как следующая волна ИИ может принести практические и масштабируемые преимущества в развивающихся регионах.

Объединение государственных, частных и благотворительных ресурсов может помочь институционализировать эти программы, создавая экосистемы, которые послужат образцом для других. Собственная модель развития ОАЭ является примером и приглашением, сформированным в результате быстрого экспериментирования, корректировки курса и признания того, что масштабирование инклюзивного ИИ требует постоянных инвестиций в навыки, управление и общественное доверие. Будучи пионером, ОАЭ почти десять лет назад запустили свою национальную стратегию в области искусственного интеллекта, назначили первого в мире государственного министра по вопросам искусственного интеллекта и открыли первый в мире университет, специализирующийся на искусственном интеллекте. Национальные стратегии искусственного интеллекта, поддерживающая политика и растущая сеть частных и благотворительных учреждений помогли создать благодатную почву для социальных приложений на основе искусственного интеллекта, направленных на решение местных и общих проблем.

Многие из этих вариантов использования, будь то оптимизация цепочки поставок, сельскохозяйственные инновации или охрана дикой природыможет быть адаптирован и масштабирован по всему миру. ОАЭ, являясь растущим центром искусственного интеллекта и стратегической благотворительности, сочетают в себе мобилизационную мощь и возможности исполнения, что помогает продвигать инклюзивные решения, гарантируя, что социальные инициативы конкурируют за капитал наряду с коммерческими.

В условиях многотриллионного инфраструктурного бума ИИ, с его акцентом на суверенном контроле над критически важными мощностями ИИ, существует острая возможность сделать ИИ инструментом глобальной конвергенции, а не дивергенции. Действенные рамки для передачи технологий, наращивания потенциала и управления могут позволить быстрорастущим технологическим центрам делиться инструментами с открытым исходным кодом с отстающими странами, что позволит им обойти устаревшие системы, добиться повышения производительности и раскрыть конкурентные преимущества. Объединенное финансирование, открытые данные и государственно-частное сотрудничество могут укрепить региональные связи, а локализованные приложения ИИ создают новые звенья в глобальных цепочках создания стоимости и снижают барьеры для трансграничных инвестиций.

Инициативы по использованию ИИ во благо продемонстрировали огромный потенциал, но более широкое внедрение и общественное доверие зависят от правильных стимулов и обеспечивающих систем. Четкие барьеры необходимы для снижения рисков, поддержания суверенитета данных и обеспечения равноправного доступа. Поощрение обмена данными также имеет ключевое значение: демонстрация того, как ИИ может преобразовать фрагментированные данные в действенные, гиперлокальные идеи, укрепляет доверие и инвестиционную готовность. В свою очередь, идеи, основанные на искусственном интеллекте, могут укрепить аргументы в пользу инвестиций и стимулировать устойчивое изменение поведения, стимулируя дальнейший спрос на цифровые возможности и более широкую инклюзивность.

Поскольку традиционные структуры помощи дают сбои, мы должны переосмыслить способы мобилизации ресурсов для достижения результатов. Применяя ИИ для создания масштабируемых решений в сфере образования, здравоохранения, инфраструктуры и средств к существованию, мы можем перейти от реагирования на оказание помощи к упреждающему расширению прав и возможностей. Интеграция финансовых и нефинансовых ресурсов ускорит внедрение и создаст экономическую и социальную ценность. ИИ также может оптимизировать благотворительность за счет улучшения адресности, измерения и эффективности, в то время как межсекторальное сотрудничество может повысить грамотность ИИ и вырастить инженерные таланты в странах с развивающейся экономикой, расширяя доступ к диагностике, локализуя языковые инструменты и стимулируя предпринимательство.

В эти необычные времена прогресс должен измеряться не только скоростью, но и тем, кому это выгодно. Чтобы сделать ИИ более инклюзивным, необходимо разрабатывать системы и решения: инвестировать в навыки, исследования и таланты при одновременном масштабировании реальных приложений. Это означает расширение прав и возможностей сообществ практиков – от учителей и фермеров до медиков и торговцев – для применения ИИ для решения общих проблем. Крайне важно согласовать искусственный интеллект с социальными инновациями и обеспечить инклюзивные, преобразовательные результаты технологического ускорения.