Физический ИИ может помочь исправить нестабильную глобальную цепочку поставок

  • Глобальные цепочки поставок находятся под давлением на всем протяжении от шахт до дорог из-за нехватки рабочей силы, геополитики и климата.
  • Физический ИИ дает возможность частично облегчить это давление.

Глобальная цепочка поставок — одна из самых сложных когда-либо созданных человеком систем — живая, меняющаяся сеть, которая затрагивает почти каждый продукт, отрасль и экономику на Земле. Это замечательное свидетельство человеческой изобретательности и сотрудничества.

Он также угрожает прогнуться под собственным весом.

Пандемия COVID-19 показала, насколько хрупкой стала глобальная цепочка поставок. С тех пор геополитическая напряженность, вызванные климатом потрясения и нестабильные морские маршруты, помимо других рисков, лишь еще больше обнажили ее структурную хрупкость.

Как соучредитель и генеральный директор компании, создающей интеллектуальную инфраструктуру для автономных грузовиков, горнодобывающей техники, сельскохозяйственного оборудования и тяжелой строительной техники (в дополнение к 18 из 20 крупнейших автопроизводителей), я в первых рядах смотрю на то, как следующий рубеж в области искусственного интеллекта изменит отрасли по всему миру. Эта граница — физический ИИ.

Что такое физический ИИ?

Физический искусственный интеллект позволяет автономным машинам обучаться, адаптироваться и выполнять сложные операции в реальном времени, используя передовые датчики, мощные исполнительные механизмы и сложные алгоритмы.

Подобно тому, как большие языковые модели обеспечивают работу искусственного интеллекта на экранах, физический искусственный интеллект и его модели мира — большие нейронные сети, обученные моделировать и предсказывать физический мир — позволяют машинам воспринимать, рассуждать и действовать в реальном мире.

Такое сочетание искусственного интеллекта с данными датчиков является движущей силой современной робототехники и беспилотных автомобилей, а также автономных грузовиков, кораблей и портов. По мере того, как нынешняя волна физического искусственного интеллекта становится более зрелой, машины, управляемые данными, призваны не только восстановить устойчивость глобальной цепочки поставок, но также увеличить поток товаров и расширить логистические возможности мира совершенно новыми способами.

Read more:  «Разговорной ИИ становится более влиятельным каждый день в жизни наших подростков»

Умные грузовики поддерживают экономику в движении

В сегодняшней глобальной цепочке поставок одним из слабых звеньев являются грузовые перевозки. Эта отрасль перемещает огромное количество товаров – в 2022 году на сумму 2,2 триллиона долларов, а к 2030 году ожидается, что она достигнет 3,4 триллиона долларов. согласно недавнему отчету. Это соответствует миллиардам тонн грузов, перемещающихся по дорогам и мостам: сырья из шахт и ферм на фабрики, готовой продукции из портов и складов поставщикам.

Нехватка водителей угрожает этому потоку товаров. По данным агентства, в настоящее время во всем мире не хватает почти четырех миллионов водителей грузовиков. Всемирная организация автомобильного транспортаи это число не учитывает растущий спрос на грузовые перевозки, который, по прогнозам, вырастет почти 1 миллиард долларов к 2032 году.

Проблема нехватки водителей обсуждается уже много лет, и автономные грузовые перевозки, от технологий помощи водителю до полной возможности самостоятельного вождения, могут помочь решить эту проблему. Полностью автономные грузовики и самосвалы никогда не спят. Это означает, что груз перемещается непрерывно – днем и ночью, по географическим регионам. Даже степень автономности 2-го уровня, включающая передовые системы помощи водителю, может повысить эффективность и привлечь молодых водителей. Эти автомобили позволяют оптимизировать графики доставки и избежать узких мест, что приводит к повышению эффективности, снижению выбросов углекислого газа и снижению затрат на доставку.

Мы уже видим, как этот переход к автономии реализуется. В 2024 году наша компания Applied Intuition заключила партнерское соглашение с Isuzu Motors Ltd., японским производителем коммерческих автомобилей, чтобы ускорить внедрение автономных решений для грузовых автомобилей.

В Японии это имеет большое значение. Недавние исследования пришли к выводу, что водители грузовиков составляют почти 35% смертей, связанных с переутомлением. В ответ японское правительство ограничило продолжительность рабочего времени 3300 часами в год. Это вызвало обеспокоенность по поводу нехватки водителей в отрасли, которая уже ожидает сокращения числа водителей на 36% к 2030 году.

Read more:  Пресвитерианская церковь извинилась перед прихожанами за «непростительные» неудачи – The Irish Times

В настоящее время Isuzu использует беспилотные грузовики на некоторых логистических маршрутах в Японии с целью коммерциализации вождения уровня 4 – полной автономии – к 2027 году. Долгосрочная цель состоит в том, чтобы разблокировать круглосуточные операции, которые в конечном итоге могут улучшить здравоохранение и цепочки поставок в стране.

Где еще физический ИИ может помочь цепочкам поставок?

Цепочки поставок, конечно, начинаются задолго до поставки готовой продукции. Они начинаются на земле, где добывается сырье для создания продуктов современной жизни. Критически важные минералы, руды, металлы и другие материалы питают заводы, производящие электромобили, бытовую электронику и строительные материалы. Если его не выращивают, его добывают, и каждый день мировая вершина 40 горнодобывающих компаний заработали 2,4 миллиарда долларов стоимости сырья из Земли. Ежегодно перемещается 100 миллиардов тонн горных пород, почвы и полезных ископаемых.

Это требует огромного объема работы: бурение, взрывные работы, добыча, погрузка, транспортировка, обработка, разделение, транспортировка и, наконец, распределение материалов клиентам. В некоторых случаях этапы контролируются отдельными компаниями, и если один сегмент выходит из строя, весь процесс может замедлиться. Эти компании индивидуально пытаются повысить эффективность своей деятельности, но цепочку поставок горнодобывающей отрасли необходимо оптимизировать по всем направлениям, чтобы обеспечить общую устойчивость.

В сентябре компания Applied заключила партнерское соглашение с Komatsu, мировым лидером в производстве горнодобывающей и строительной техники, чтобы ускорить разработку интеллектуальных транспортных средств следующего поколения для отрасли. Включив автономию в операции – от буров до экскаваторов и самосвалов в шахтах – компании могут обеспечить стабильный поток сырья.

Вот как физический ИИ трансформирует не только шахты, но и сами основы мировой экономики.

Обширность и взаимозависимость глобальной цепочки поставок являются одновременно ее самой сильной стороной и одной из самых уязвимых сторон.

Read more:  Чарли Кирк по его собственным словам: «бродячие черные» и «Великая стратегия замены» | Чарли Кирк стреляет

Учитывая масштаб глобальной цепочки поставок, потенциальное повышение эффективности и безопасности, предлагаемое правильно реализованным и интегрированным физическим ИИ, может принести огромную прибыль. И эта прибыль будет только расти, поскольку мир приветствует рост инноваций в области роботизированных складов, беспилотных грузовиков и судов, а также прогнозирования спроса, оптимизированного с помощью искусственного интеллекта.

Я вижу будущее каждый день на работе, и одна из самых сложных искусственных систем претерпевает масштабную модернизацию благодаря физическому ИИ — одной из самых передовых технологий, когда-либо представляемых людям.

Ещё по этой теме

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.