Овер 3 миллиона летлюди перешли от каменных орудий к цифровой эпохе. Мы строили и разрушали цивилизации. Сегодня мы можем вызвать видеоразговор с людьми со всего мира на ладони и пообщаться с людьми в космосе. Наши мобильные телефоны хранят во много раз больше информации, чем та, что содержалась в Великой Александрийской библиотеке. Это же устройство в десятки миллионов раз быстрее компьютеров, которые высадили Аполлона на Луну. Как предсказывал писатель-фантаст Артур Кларк, наши технологии будут казаться прошлым поколениям волшебством.
Но что произойдет, когда эти машины научатся побеждать нас в наших же играх? Когда впервые в нашей истории у человечества появятся конкуренты, которые соперничают или превосходят нас в прикладном или, возможно, даже общем, интеллекте?
10 февраля 1996 года, тридцать лет назад, компьютер сделал шаг в этом направлении. В этот день состоялся шахматный матч между российским гроссмейстером Гарри Каспаровым и компанией IBM Deep Blue. Каспаров входит в число величайших игроков в истории, и он победил предшественницу Deep Blue Deep Thought. В 1996 году гроссмейстер также выиграл матч у Deep Blue, но он был близок, и Deep Blue удивил многих, выиграв первую партию. В матче-реванше год спустя Deep Blue был вдвое мощнее и мог просчитывать более 200 миллионов шахматных позиций в секунду. В матче-реванше Каспаров выиграл лишь одну партию из шести.
Последним гроссмейстером, победившим компьютер, был Руслан Пономарев в 2005 году. Сегодня люди больше не могут соревноваться с машинами в шахматах, а компьютеры играют друг с другом за чемпионство. В 2016 году Google AlphaZero научился играть в шахматы за четыре часа. Затем он сразу же доминировал в программе дня с самым высоким рейтингом (Stockfish 8), делая ходы, которые с человеческой точки зрения были новыми и часто неортодоксальными – даже жертвуя своей ферзем. Гроссмейстер Петер Хайне Нильсен заметил, что он «всегда задавался вопросом, как бы было, если бы высший вид высадился на Земле и показал нам, как они играют в шахматы, теперь я знаю».
Этот мир сейчас готовится к будущему, когда новый класс машин будет доминировать над многими задачами, которые исторически были исключительной прерогативой человечества. Мы называем эту новую технологию автоматами и определяем ее как интеграцию искусственного интеллекта с передовой робототехникой для создания машин, которые могут думать, учиться и вести себя автономно.
Это заставляет нас задаться важными вопросами о том, как мы реагируем на появление автоматов: как мы адаптируемся, когда в игру, которую мы изобрели, играет разум, чуждый и превосходящий наш собственный? Что для нас значит работать с новыми, более совершенными интеллектуальными технологиями, которые могут думать и учиться автономно? Как нам сотрудничать с машинами, которые превосходят наш интеллект во многих областях и могут в конечном итоге обладать превосходящим общим интеллектом? Что с нами будет?
По нашему мнению, когда мы выйдем за рамки чат-ботов, Automata приведет к беспрецедентному улучшению нашего уровня жизни. Экономическая история ясно показала этот момент: новые технологии имеют тенденцию оказывать негативное краткосрочное воздействие на рабочие места, но в долгосрочной перспективе создаются новые рабочие места, растет занятость и повышается производительность, что в целом улучшает нашу жизнь.
Однако мы не претендуем на то, что переход к лучшей жизни будет легким. На самом деле мы ожидаем, что это будет тяжело, и нет никакой гарантии, что «лучше» произойдет для всех. Тем не менее, мы убеждены, что интеграция искусственного интеллекта с передовой робототехникой произведет революцию в том, как мы живем и работаем. Грядущая волна технологических изменений – это цунами. Бизнесу и правительствам необходимо действовать быстро и смело, поскольку переходный период уже идет. Традиционные карьерные пути, скорее всего, исчезнут. Мы должны научиться адаптироваться и адаптироваться снова, поскольку темпы перемен продолжают ускоряться.
Оодин из самых знаковых сцены в кино взяты из фильма 1984 года Терминаторкогда Арнольд Шварценеггер заходит в полицейский участок, одетый в кожу и темные солнцезащитные очки, и просит о встрече с Сарой Коннор. Когда ему говорят, что он должен подождать, он говорит со своим сильным австрийским акцентом: «Я вернусь».
Сорок лет спустя, Терминатор продолжает оставаться в общественном сознании, когда мы говорим об опасностях общего искусственного интеллекта, или ОИИ. Персонаж Шварценеггера был ужасающей автономной машиной для убийства, отправленной в прошлое, чтобы убить мать человека, который возглавит человечество в сопротивлении (в будущем) разумным машинам. Не сюжет сделал эту сцену и фильм такими знаковыми. Что было особенно интуитивным в этом Терминаторе, так это то, что он прибыл в тело Шварценеггера, что позволило легко поверить в то, что он был непобедимым убийцей.
Без физической формы даже сверхразумная машина будет ограничена в возможностях. Фактически, развивающиеся области воплощенного познания и воплощенного ИИ утверждают, что для развития ОИИ искусственному мозгу нужны тела. Без физической формы ИИ не сможет по-настоящему ощутить окружающую среду, что серьезно ограничит его способность изучать и понимать мир. Если это правда, то к счастью, прогресс в области искусственного интеллекта сопровождался достижениями в области робототехники, которая вскоре позволит программам искусственного интеллекта работать в физическом мире.
Автоматы — машины, которые могут думать, учиться и вести себя автономно — это разница между Deep Blue (суперкомпьютером, который может побеждать людей в шахматы, если его специально запрограммировать) и AlphaZero (программой, которая научилась играть в шахматы и другие игры на уровне, далеко превосходящем возможности любого человека). Эта разница приводит к появлению таких машин, как Smart Tissue Autonomous Robot (STAR), которые планируют и выполняют операции с минимальным контролем.
Разработка интеллектуальных машин общего назначения побудила множество стартапов (таких как Fig и Prosper) заняться инновациями, которые позволяют автоматам автономно выполнять различные задачи. Agility, Boston Dynamics, Sanctuary AI, Apple и Tesla также активно занимаются созданием таких машин. Этот подход отходит от долгой истории узкоспециализированных роботов, которые очень эффективны, поскольку они ограничены конкретной работой (таких как Canadarm или марсоходы), и переходит к автоматам, которые способны на гораздо более широкий и разнообразный набор действий.
Nvidia запустила проект GR00T, платформу искусственного интеллекта, предназначенную для улучшения способности роботов разговаривать с людьми и имитировать движения человека в сложных условиях. GR00T может изучить задачу аналогично процессу моделирования, который молодые люди и другие животные используют для приобретения навыков. Помимо работы Nvidia, Tesla, Toyota, Google, Runway и другие активно участвуют в разработке универсальных возможностей для создания следующего поколения автоматов.
Появление автоматов разрушит многие отрасли промышленности гораздо сильнее, чем цифровая революция, и устранит многие виды труда. В то же время это создаст спрос на работников, занимающих должности, которых еще не существует. Этот переход будет очень трудным для многих людей, выросших в мире, где вы можете стать инженером, бухгалтером, юристом, дантистом, врачом, профессором или любой другой работой и рассчитывать на относительно стабильную карьеру.
В дальнейшем человеческий капитал, накопленный вами благодаря обучению и опыту, будет устаревать со все большей скоростью. При этом новые виды труда будут появляться (и, возможно, исчезать) быстрее, чем это было исторически. Для процветания в этом новом мире труда от людей потребуется высокая адаптируемость, креативность, сосредоточенность на накоплении передаваемых навыков, комфортность в постоянных изменениях, умение работать с людьми и желание сотрудничать с умными машинами.
Если мы экстраполируем текущие тенденции на десять или пятнадцать лет в будущее, то кажется неизбежным, что автоматы начнут обгонять людей во многих областях. Интеллектуальные машины сейчас или скоро станут дешевле, быстрее и точнее. Когда эти машины будут доступны для обслуживания, они смогут работать практически непрерывно и требовать лишь коротких перерывов для ремонта и модернизации — и все это без человеческих потребностей, таких как сон, еда, общение и досуг.
Смогут ли люди когда-нибудь создать ОИИ? Вероятно. Будет ли это при нашей жизни? Вероятно, нет. Что мы можем с уверенностью предсказать, так это то, что нам придется решать более насущные проблемы ИИ — от конфиденциальности и человеческой автономии до дезинформации и социальной дестабилизации. Эти проблемы уже здесь.
Ахотя мы этого не делаем Ожидайте апокалипсиса занятости, который предсказывали некоторые, реальность такова, что будет потеря рабочих мест. Эффект не будет одинаковым для всех типов ролей, и многие будущие профессии потребуют партнерства между людьми и автоматами. Вместо того, чтобы пытаться превзойти ИИ в задачах, в которых он превосходен или даже превосходит, людям следует сосредоточиться на принятии стратегических решений более высокого уровня, построении отношений внутри и за пределами своих организаций, а также на постоянном обучении, которое способствует быстрой адаптации к изменениям, которые принесут автоматы.
Чтобы добиться успеха, организациям и правительствам необходимо будет поощрять обучение на протяжении всей жизни и диверсификацию навыков. Основное внимание следует уделять дополнению, а не конкуренции с умными машинами. Нам потребуются меры по смягчению последствий длительной безработицы, уменьшению финансового бремени переподготовки в середине карьеры и облегчению переключения между видами работы — что может, например, включать упрощение перевода пособий и пенсий с одной работы на другую. Переход также, вероятно, потребует усиления социальной защиты для работников, временно перемещенных по мере перехода к новым видам работы. В идеале, часть финансовых выгод от этой новой технологии будет направлена на поддержку людей, уволенных из-за Automata.
Поскольку ИИ продолжает развиваться, он может стать нашим партнером в проектировании человеческой работы. В конечном счете, мы хотим, чтобы агентство выбрало наш собственный путь — мы не должны передавать то, кем мы являемся или хотим быть, умным машинам. Наша задача будет заключаться в том, чтобы найти правильный баланс между тем, что мы просим и позволяем машинам делать, и тем, что мы решаем защитить и сохранить для людей.
Автоматы могут повлиять на распределение доходов и богатства. В худшем случае почти все доходы от автоматов перейдут к небольшому проценту населения, которое накопит беспрецедентное богатство. Такое крайнее неравенство, несомненно, приведет к серьезным социальным волнениям. Этот риск, вероятно, наиболее велик в обществах, которые позволяют рыночным силам управлять ростом автоматов с минимальным надзором и регулированием. Ответственность за предотвращение такого состояния ляжет на национальные правительства и экономические союзы, обладающие законодательными полномочиями устанавливать барьеры и использовать налогообложение для создания инфраструктуры, способствующей широкому участию в новой экономике.
Чтобы целенаправленно планировать человеческий труд и избежать крайнего неравенства, правительствам придется принять некоторые трудные политические решения и решения о распределении ресурсов. По общему признанию, мы обеспокоены тем, что правительства, сосредоточенные на неотложных требованиях избирателей, не смогут обеспечить необходимую отсрочку удовлетворения. Тем не менее, это делалось и раньше: во времена войны, успеха Америки, национальных чрезвычайных ситуаций, договоров о ядерном оружии, а также при создании многонациональных торговых соглашений и экономических союзов. Избежание крайнего неравенства позволит человечеству получить широкую выгоду от появления интеллектуальных машин в более стабильном и безопасном мире.
Это означает, что планирование на будущее потребует постоянного цикла разработки стратегии, измерения прогресса и возвращения к чертежной доске, чтобы переосмыслить стратегию и то, как мы будем ее реализовывать, сохраняя людей в центре важных решений.
Адаптировано и взято с разрешения из Автоматы: сила искусственного интеллекта, интегрированная с передовой робототехникой Ибрагим Дж. Гедеон и Кайл Б. Мюррей, опубликовано University of Toronto Press, 2026 г.
Пост Что происходит, когда чат-боты обретают тело? впервые появился на Морж.
2026-03-21 10:30:00
1774172430
#Что #происходит #когда #чатботы #обретают #тело
Читайте также
