Ключевые показатели исследовательского анализа данных с помощью Pandas

Почему функция описать() так полезна

Многие из этих показателей также доступны в Excel. Однако обычно их приходится рассчитывать индивидуально. С другой стороны, с помощью write() вы получаете полный статистический анализ с первого взгляда.

Это экономит много времени, особенно при работе с большими наборами данных, и позволяет быстро получить ценную информацию о структуре данных.

По умолчанию, описание() анализирует только числовые столбцы (int64, float64, datetime64). Столбцы текста и категорий (объект) игнорируются. Если вы хотите увидеть все столбцы сразу, даже категориальные, используйте параметр включить=”все”:

импортировать панд как pd
sales = xl(“Данные о продажах[#Alle]”, заголовки=Истина)
продажи.описать(включить=”все”)

Результат теперь также содержит текстовые столбцы:

• уникальный: Количество различных значений
• вершина: самое распространенное значение
• частота: как часто встречается наиболее распространенное значение

Альтернативно, вы также можете только категории отображать:

импортировать панд как pd
sales = xl(“Данные о продажах[#Alle]”, заголовки=Истина)
продажи.описать(включить=”объект”)

Это быстрый способ получить обзор текстовых полей в дополнение к числам — без необходимости вызывать дополнительный value_counts() для каждого столбца.