Кто мы:
Geotab ® — мировой лидер в области Интернета вещей и подключенного транспорта, получивший сертификат «Отличное место для работы™». Мы — компания разнообразных и талантливых людей, которые работают вместе, чтобы помочь бизнесу расти и преуспевать, а также повышать безопасность и устойчивость наших сообществ.
Geotab повышает безопасность, подключая коммерческие автомобили к Интернету и предоставляя веб-аналитику, чтобы помочь клиентам лучше управлять своим автопарком. Открытая платформа Geotab и Geotab Marketplace ®, предлагающие сотни вариантов сторонних решений, позволяют малым и крупным предприятиям автоматизировать операции путем интеграции данных о транспортных средствах с другими информационными активами. Обрабатывая миллиарды точек данных в день, Geotab использует анализ данных и машинное обучение для повышения производительности, оптимизации автопарков за счет сокращения расхода топлива, повышения безопасности водителей и достижения строгого соответствия нормативным изменениям.
Наша команда растет, и мы ищем людей, которые следуют своей страсти, думают иначе и хотят оказать влияние. У нас быстро развивающаяся, постоянно меняющаяся среда. Геотабберы принимают этот вызов и готовы брать на себя новые задачи и виды деятельности, которые не всегда могут быть описаны в первоначальном описании работы. Присоединяйтесь к нам, чтобы сделать успешную карьеру с возможностями для инноваций, большими льготами и нашей веселой и инклюзивной рабочей культурой. Раскройте весь свой потенциал с Geotab. Чтобы узнать, что значит быть Geotabber, загляните в наш блог и подпишитесь на нас @InsideGeotab на Инстаграм. Присоединяйтесь к нашей сети талантов, чтобы узнать больше о вакансиях и новостях компании.
Кто ты
Мы всегда ищем удивительные таланты, которые могут способствовать нашему росту и достижению результатов! Geotab ищет старшего специалиста по данным, который будет проектировать и создавать готовые к производству аналитические системы, извлекающие полезную информацию из данных видео, изображений и датчиков. Проекты будут различаться по масштабу, сложности и затрагиваемой сфере бизнеса. Если вы любите технологии и хотите присоединиться к лидеру отрасли — мы будем рады услышать ваше мнение!
Что ты будешь делать
В качестве старшего специалиста по данным вы будете заниматься оценкой и интеграцией языковых моделей Vision (VLM) в масштабируемые облачные конвейеры обработки, разработкой надежных сред оценки для измерения качества моделей в различных сценариях использования продуктов, а также оптимизацией сквозного вывода с точки зрения затрат, задержек и точности. Вам необходимо будет тесно сотрудничать с группами разработчиков продуктов и платформ Geotab, чтобы предоставлять функции компьютерного зрения для обеспечения безопасности, соответствия требованиям и геопространственных приложений.
Чтобы добиться успеха на этой должности, вы должны быть сильным командным игроком с адаптивным мышлением, чтобы идти в ногу с быстро развивающейся мультимодальной средой искусственного интеллекта и способностью эффективно взаимодействовать на всех организационных уровнях. Кроме того, успешный кандидат будет обладать сильными навыками управления проектами и аналитическими навыками, а также способностью определять потребности, разрабатывать эффективные решения и управлять проектами от исследований до развертывания производства.
Как вы окажете влияние:
- Руководит исследованиями, оценкой и интеграцией языковых моделей Vision (VLM) и базовых моделей для извлечения действенной информации из видео, изображений и телематических данных.
- Разрабатывайте системы экспериментов для систематического сравнения производительности моделей по показателям точности, точности, отзыва и качества для конкретной предметной области.
- Разрабатывайте стратегии быстрого проектирования и точной настройки для задач мультимодального рассуждения, оптимизируя визуальное понимание в реальных операционных средах. Создавайте масштабируемые методологии оценки, которые заменяют ручную маркировку автоматизированными подходами к оценке на основе данных.
- Объедините видео, изображения и телематические данные для разработки контекстных моделей, которые обогащают визуальную информацию сенсорной телеметрией, динамикой транспортных средств и геопространственными сигналами.
- Сотрудничайте с межфункциональными продуктовыми командами, чтобы преобразовать бизнес-задачи в масштабные решения для обработки данных, от гипотезы до производственного развертывания.
- Сотрудничайте с командами инженеров, чтобы обеспечить готовность моделей к производству, обеспечивая баланс между стоимостью вывода, задержкой и точностью в масштабе.
- Будьте в курсе достижений в области исследований моделей на языке видения и стимулируйте внедрение новых технологий в портфель продуктов.
- Наставляйте членов команды по передовым методам оценки концептуальных моделей, оперативного проектирования и разработки конвейеров. Поддерживать полную документацию по архитектуре конвейеров, методологиям оценки и результатам экспериментов.
Что вы принесете в эту роль:
- Опыт работы от 5 до 8 лет на должностях специалиста по данным, инженера по компьютерному зрению или инженера по машинному обучению.
- Степень бакалавра в области наук о данных, математики, информатики, статистики или смежных областях (степень магистра является преимуществом).
- Подтвержденный опыт создания и развертывания конвейеров компьютерного зрения или видеоаналитики в производственных средах с использованием Python.
- Практический опыт работы с языковыми моделями Vision (VLM), большими мультимодальными моделями и облачной инфраструктурой вывода (например, Ray, Vertex AI или Azure). Умение писать SQL-запросы и работать с большими данными (BigQuery, Spark).
- Опыт разработки системы оценки, включая подходы коллективного голосования и управление достоверностью информации.
- Отличные коммуникативные навыки для эффективного сотрудничества между командами по продуктам, платформам и данным.
Если вы зашли так далеко, мы надеемся, что вы в восторге от этой роли! Даже если вы не чувствуете, что соответствуете всем требованиям, мы все равно рекомендуем вам подать заявку.
Обратите внимание: Geotab не принимает резюме от агентств и не несет ответственности за любые сборы, связанные с нежелательными резюме. Пожалуйста, не пересылайте резюме сотрудникам Geotab.
Данная публикация посвящена существующей вакансии.
Почему соискатели выбирают Geotab:
Гибкий график работы
Программа возмещения расходов на домашний офис
Программа детского бонуса и пополнения отпуска по уходу за ребенком
Возможности онлайн-обучения и налаживания связей
Программа стимулирования покупки электромобилей
Конкурентные медицинские и стоматологические льготы
Программа пенсионных накоплений
*Вышеуказанные услуги предлагаются только постоянным сотрудникам, работающим полный рабочий день.
Как мы работаем:
В Geotab мы приняли гибкую гибридную модель работы, в которой у нас есть системы, функции, программы и политики для поддержки как личной, так и виртуальной работы. Тем не менее, мы приветствуем вас и поощряем приходить в наши красивые, безопасные и чистые офисы так часто, как вам хочется. При работе из дома вам необходимо иметь надежное подключение к Интернету со скоростью не менее 50 МБ DL/10 МБ UL. Виртуальная работа поддерживается облачными приложениями, инструментами совместной работы и асинхронной работой. Здоровье и безопасность сотрудников являются главным приоритетом. Мы поощряем баланс между работой и личной жизнью и поддерживаем развитие культуры Geotab с помощью социальных онлайн-мероприятий, чатов и собраний. Присоединяйтесь к нам и помогите изменить будущее технологий!
Мы считаем, что обеспечение многообразия имеет основополагающее значение для нашего будущего роста и прогресса и является неотъемлемой частью нашего бизнеса. Мы верим, что успех достигается там, где могут процветать новые идеи – в среде, богатой разнообразием, и в месте, где люди разного происхождения могут работать вместе. Geotab приветствует заявки от всех квалифицированных специалистов. Мы стремимся учитывать интересы людей с ограниченными возможностями во время процессов найма и оценки, а также при приеме на работу. Мы обеспечим, чтобы потребности сотрудников с ограниченными возможностями в доступности учитывались в процессах управления производительностью, развития карьеры, обучения и перераспределения. Если вам требуется размещение на любом этапе процесса подачи заявления или вы хотите получить дополнительную информацию о нашем многообразии и инклюзивности, а также о политике и практике размещения, свяжитесь с нами по адресу [email protected]. Отправляя заявление о приеме на работу в Geotab Inc. или ее филиалы и дочерние компании (совместно именуемые «Geotab»), вы подтверждаете сбор, использование и раскрытие ваших личных данных компанией Geotab в соответствии с нашими политика конфиденциальности. Нажмите здесь чтобы прочитать наше Уведомление о конфиденциальности.
Годовой базовый оклад для этой должности представляет собой ожидаемый годовой оклад для этой должности и может быть изменен. Geotab предлагает различные льготы и льготы, а также другие компоненты компенсации, на которые может иметь право человек. Фактическая базовая зарплата на этой должности зависит от множества факторов, таких как, помимо прочего, навыки, квалификация, образование и общий опыт, включая место проживания заявителя во время выполнения работы. Это также включает равенство с другими членами команды и соответствие данным местного рынка. Все предложения о трудоустройстве зависят от подтверждения права на работу и способности человека пройти проверку биографических данных.
Диапазон найма
113 000–150 000 канадских долларов
#Старший #специалист #по #данным #Оквилл #Онтарио #Канада #Торонто #Онтарио #Канада #Ватерлоо #Онтарио
По теме
