Может ли глубокое обучение автоматизировать оценку амилоида при ПЭТ-сканировании мозга?
Новое исследование предполагает, что новая модель глубокого обучения может обеспечить автоматизированную и высокоточную дифференциацию амилоид-позитивности при позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ) в нескольких наборах данных без необходимости структурной магнитно-резонансной томографии (МРТ). В ретроспективном исследовании, недавно опубликованном в РадиологияИсследователи обучили модель глубокого обучения AmyloidPETNet на 1538 ПЭТ-сканах головного мозга 766 пациентов из набора данных Инициативы нейровизуализации болезни Альцгеймера … Read more