Пример поляризованных сообществ в подписанной сети с атрибутами. Сплошные края являются положительными, а пунктирные — отрицательными. Поляризованные сообщества, отмеченные зеленым прямоугольником, используют топологию, тогда как поляризованные сообщества, отмеченные красным прямоугольником, учитывают как топологию, так и атрибуты. Кредит: Границы информатики (2023). DOI: 10.1007/s11704-023-2776-7
Исследование поляризованных сообществ, которые состоят из двух антагонистических подграфов и включают набор узлов запросов, является важнейшей задачей поиска сообществ в подписанных сетях. Большинство существующих методов либо преимущественно полагаются на топологическую структуру, игнорируя атрибуты узла, либо имеют тенденцию отдавать приоритет глобальной идентификации всех поляризованных сообществ. Таким образом, они не принимают во внимание две важные идеи.
Во-первых, интеграция атрибутов узла со структурой сети может улучшить качество поиска поляризованных сообщества в сетях с атрибутивной подписью за счет использования дополнительной информации. Во-вторых, глобальное обнаружение поляризованных сообществ на основе критериев направлено на выявление всех поляризованных сообществ, игнорируя персонализированный анализ, сосредоточенный вокруг отдельных пользователей.
Чтобы решить эти проблемы, исследовательская группа под руководством Хуэйфана Ма опубликовала свою работу. исследовать в Границы информатики.
Исследовательская группа представила новую систему поиска сообществ под названием «Поляризованные сообщества посредством адаптивного объединения структуры и атрибутов в подписанных сетях с атрибутами». Их подход начинается с выполнения статистического анализа знакового графа на уровне атрибутов, устанавливая ассоциации с топологическими отношениями.
Впоследствии вводится механизм адаптивного объединения топологической структуры и атрибутивной информации. Для обнаружения поляризованных сообществ, включающих узлы запроса, формулируется разреженный вектор-индикатор на основе обобщенного коэффициента Рэлея в локальных спектральных собственных пространствах, полученного путем решения задачи линейного программирования.
Больше информации:
Фаньи Янг и др., Адаптивное слияние поиска поляризованных сообществ на основе структуры и атрибутов, Границы информатики (2023). DOI: 10.1007/s11704-023-2776-7
Предоставлено Frontiers Journals
Цитирование: Адаптивное объединение структуры и поиска поляризованных сообществ на основе атрибутов (2024 г., 22 февраля), получено 25 февраля 2024 г. с https://techxplore.com/news/2024-02-fusion-attribute-polarized-communities.html.
Этот документ защищен авторским правом. За исключением любых добросовестных сделок в целях частного изучения или исследования, никакая часть не может быть воспроизведена без письменного разрешения. Содержимое предоставлено исключительно в информационных целях.
2024-02-22 18:09:57
1708877525
#Адаптивное #объединение #структуры #поиска #поляризованных #сообществ #на #основе #атрибутов
