Репрезентативное изображение
(через холст)
Группа индийских ученых разработала алгоритм искусственного интеллекта (ИИ), основанный на особенностях отдельных сердечных сокращений, записанных на ЭКГ (электрокардиограмме), и может точно предсказать диабет и преддиабет.
Команда Фонда медицинских исследований Лата в Нагпуре включила клинические данные 1262 человек. Каждому из участников проводилась стандартная запись ЭКГ в 12 отведениях продолжительностью 10 секунд. И 100 уникальных структурных и функциональных особенностей для каждого отведения были объединены для каждого из 10 461 записанного одиночного сердечного сокращения для создания прогностического алгоритма под названием DiaBeats.
Основываясь на форме и размере отдельных сердечных сокращений, алгоритм DiaBeats быстро выявлял диабет и преддиабет с общей точностью 97% и точностью 97%, независимо от влиятельных факторов, таких как возраст, пол и сопутствующие метаболические нарушения. расстройства.
Важные особенности ЭКГ постоянно соответствовали известным биологическим триггерам, лежащим в основе сердечных изменений, типичных для диабета и преддиабета.
По словам команды, если этот подход будет подтвержден в более крупных исследованиях, его можно будет использовать для скрининга заболевания в условиях ограниченных ресурсов.
«Теоретически наше исследование представляет собой относительно недорогую, неинвазивную и точную альтернативу (нынешним методам диагностики), которую можно использовать в качестве привратника для эффективного выявления диабета и преддиабета на ранних стадиях».
«Тем не менее, внедрение этого алгоритма в повседневную практику потребует надежной проверки на внешних независимых наборах данных», — предупредили они.
По оценкам, в 2019 году диабетом болели 463 миллиона взрослых людей во всем мире. Выявление заболевания на ранних стадиях является ключом к предотвращению серьезных последующих проблем со здоровьем, но диагностика в значительной степени зависит от измерения уровня глюкозы в крови.
Как отмечают исследователи в статье, опубликованной в онлайн-журнале, это инвазивно и сложно развернуть в качестве массового скринингового теста в условиях ограниченных ресурсов. Инновации БМЖ.
Структурные и функциональные изменения в сердечно-сосудистой системе происходят рано, еще до показательных изменений уровня глюкозы в крови, и они проявляются на ЭКГ сердца.
Исследователи также признали, что все участники исследования подвергались высокому риску диабета и других нарушений обмена веществ, поэтому вряд ли они представляли население в целом. И диабет был немного менее точным у тех, кто принимал лекарства, отпускаемые по рецепту, от диабета, высокого кровяного давления, высокого уровня холестерина и т. д.
Также не были доступны данные о тех, у кого развился преддиабет или диабет, что делало невозможным определение влияния раннего скрининга.
**
Вышеупомянутая статья была опубликована телеграфным агентством с минимальными изменениями заголовка и текста..
