Анализ распределения и статистика с помощью Power Pivot

Другие интересные процентили: P25 и P75 или квартили.

При статистическом анализе данных часто рассматривают так называемые квартили. Вы делите – вместе с медианой – список значений (здесь значения корзины покупок) на четыре группы.

Для этого с помощью квартилей определяют значения, ниже которых лежат 25% и 75% значений. Это 25-й процентиль (0,25 квантиль) и 75-й процентиль (0,75 квантиль).

Формулы DAX для этого:

P25_Значение заказа :=PERCENTILEX.INC(VALUES(tbl_Orders[BestellID]); РАССЧИТАТЬ([UmsatzjeBestellung]); 0,25)

P75_Значение заказа :=PERCENTILEX.INC(VALUES(tbl_Orders[BestellID]); РАССЧИТАТЬ([UmsatzjeBestellung]); 0,75)

Эти два показателя определяют нижнюю и верхнюю границы среднего 50% диапазона (интерквартильного диапазона). С помощью P25, P75, медианы и P90 вы можете очень хорошо визуализировать варианты — например, в виде коробчатой диаграммы или сводной диаграммы с условным форматированием.

2025-10-31 11:20:00


1762109190
#Анализ #распределения #статистика #помощью #Power #Pivot

По теме

Read more:  Анализ крови может предсказать, кто подвергается наибольшему риску сердечно-сосудистых заболеваний | Здоровье

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.