«Апостолы искусственного интеллекта обещают найти новые материалы»

лискусственный интеллект (ИИ) пережил новый рост с 2022 года и популяризацию генеративного ИИ.. Этот класс программного обеспечения и помощников способен создавать и расшифровывать текст, изображения и, во все большей степени, видео. Но за этой волной инструментов, которыми начинают пользоваться бизнес и общество, стоит еще одна, менее заметная. В то же время исследователи и компании в области ИИ работают над использованием достижений в этой технологической области для поиска приложений в реальном мире. Таким образом, апостолы ИИ обещают найти новые материалы. И изобретать новые вещества.

В начале января Microsoft объявила, что обнаружила «новый материал, неизвестный до сих пор и не встречающийся в природе», Предполагалось повысить эффективность электрических батарей, позволив им потреблять на 70% меньше лития.. Технологический гигант объясняет, что он использовал программное обеспечение искусственного интеллекта и один из своих квантовых суперкомпьютеров для анализа свойств 32 миллионов потенциальных материалов, чтобы сократить их до 500 000, затем 800, затем 150, затем 23… «Это как искать иголку в стоге сена», уточняется в пресс-релизе. Microsoft заявляет, что использовала искусственный интеллект, способный моделировать химические свойства, чтобы сократить годы традиционного процесса исследования материалов до «несколько недель или дней».

Найденный материал существует только в форме прототипа и еще должен быть протестирован службой Министерства энергетики США, партнером проекта. Это не мешает Microsoft рассматривать практически безграничные перспективы: «Это сочетание научного опыта и искусственного интеллекта объединит следующие двести пятьдесят лет инноваций в химии и материалах в следующие двадцать пять лет, преобразуя все отрасли и открывая новую эру научных открытий»., она пишет.

«Лекарства, белки, квантовая химия…»

DeepMind, дочерняя компания Google, утверждает, что с помощью искусственного интеллекта идентифицировала 381 000 кристаллических структур, которые считаются потенциально интересными: они могут генерировать инновации в солнечных батареях, сверхпроводниках, батареях и т. д. Количество стабильно открытых материалов будет соответствовать эквиваленту восьмистам По данным DeepMind, годы научных исследований в темпе прошлого. «Лекарства, белки, квантовая химия, дизайн материалов… Возможно, мы даже сможем найти сверхпроводник, работающий при комнатной температуре», Демис Хассабис, директор Google DeepMind, уже объяснял это в 2017 году, говоря, что он жил детской мечтой. Его команды также воображают, что однажды мы увидим создание иммунных растений, возобновляемых материалов, биоразлагаемых пластиков и т. д.

Вам осталось прочитать 32,28% этой статьи. Остальное зарезервировано для подписчиков.