Home » Бесплатный искусственный интеллект с открытым исходным кодом улучшает изображения телескопа

Бесплатный искусственный интеллект с открытым исходным кодом улучшает изображения телескопа

Даже самые современные наземные телескопы борются с проблемами близорукости. Часто это происходит не по их собственной вине, а из-за дилеммы необходимости видеть сквозь постоянно меняющиеся атмосферные помехи Земли. Каким бы нежелательным это ни было для случайного зрителя, это может сильно подорвать способность исследователей создавать точные образы Вселенной — как в прямом, так и в переносном смысле. Однако, применяя существующий алгоритм искусственного интеллекта компьютерного зрения с открытым исходным кодом и технологию телескопов, исследователи обнаружили, что они могут оттачивать наши космические наблюдения.

Как подробно описано в статье, опубликованной в этом месяце с Ежемесячные уведомления Королевского астрономического общества, группа ученых из Северо-Западного университета и Пекинского университета Цинхуа недавно обучила ИИ на данных, смоделированных для соответствия параметрам изображения для обсерватории Веры Рубин, которая скоро откроется в северо-центральной части Чили. Как поясняется в объявлении Northwestern, несмотря на то, что подобная технология уже существует, новый алгоритм позволяет получать изображения Вселенной с высоким разрешением и без размытия, быстрее и реалистичнее.

«Цель фотографии часто состоит в том, чтобы получить красивое, красивое изображение. Но астрономические изображения используются для науки», — сказала Эмма Александер, доцент компьютерных наук в Северо-Западном университете и старший автор исследования. Александер объяснил, что правильная очистка данных изображений помогает астрономам получать гораздо более точные данные. Поскольку алгоритм ИИ делает это с помощью вычислений, физики могут получить более точные измерения.

[Related: The most awesome aerospace innovations of 2022.]

В результате получаются не только более красивые галактические портреты, но и более надежные источники исследований. Например, анализ формы галактик может помочь определить гравитационное воздействие на некоторые из крупнейших тел Вселенной. Размытие этого изображения — будь то технология низкого разрешения или атмосферные помехи — делает результаты ученых менее надежными и точными. Согласно работе команды, оптимизированный инструмент генерировал изображения с ошибкой примерно на 38 процентов меньше, чем по сравнению с классическими методами удаления размытия, и примерно на 7 процентов меньше ошибок по сравнению с существующими современными методами.

Более того, инструмент искусственного интеллекта команды, кодирование и учебные пособия уже доступны в Интернете бесплатно. В будущем любые заинтересованные астрономы смогут загрузить и использовать алгоритм для улучшения телескопов своих собственных обсерваторий и, таким образом, получать более качественные и точные данные.

Read more:  Искусственный интеллект: Voice Engine, новый инструмент клонирования голоса, представленный пинцетом

«Сейчас мы передаем этот инструмент в руки знатокам астрономии», — продолжил Александр. «Мы думаем, что это может быть ценным ресурсом для обзора неба, чтобы получить максимально реалистичные данные». До тех пор поклонники астрономии могут ожидать гораздо более подробных результатов от обсерватории Рубина, когда она официально откроется в 2024 году, чтобы начать свое глубокое исследование звезд.

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.