Биомаркер, полученный искусственным интеллектом, предсказывает пользу долгосрочной ADT при раке простаты

Эндрю Дж. Армстронг, доктор медицины, доктор медицинских наук, профессор медицины, хирургии, фармакологии и биологии рака в Медицинской школе Университета Дьюка и член Института рака Дьюка, обсуждает методы, лежащие в основе исследования, в ходе которого был создан биомаркер цифровой патологии в интересах Андрогенная депривационная терапия (АДТ) при локализованном раке предстательной железы высокого риска.

По словам Армстронга, он и его коллеги-исследователи выдвинули гипотезу о том, что инструменты искусственного интеллекта (ИИ) могут определять прогностические биомаркеры для долгосрочной пользы от ADT и для более высокого риска неблагоприятных исходов без интенсификации терапии. Используя данные биопсии из совместных групповых испытаний NRG, они определили биомаркер на основе патологии пальцев, а также возраста, уровня ПСА, оценки по шкале Глисона и Т-стадии.

Они подтвердили эффективность этого биомаркера, полученного из искусственного интеллекта, протестировав его на данных исследования NRG/RTOG 9202 (NCT00767286), в котором была установлена ​​польза длительной ГТ у некоторых мужчин. Биомаркер AI оказался прогностическим фактором отдаленных метастазов у ​​пациентов исследования и смертности от рака предстательной железы в течение продолжительности ADT, которые были первичными и вторичными конечными точками исследования RTOG 9202. По словам Армстронга, этот подход позволил найти ключевые особенности, которые были упущены с помощью клинических биомаркеров.

ПЕРЕВОД:

0:08 | Мы предположили, что инструменты искусственного интеллекта, использующие цифровую патологию, могут идентифицировать прогностические биомаркеры, которые могут идентифицировать мужчин с отличными долгосрочными результатами, но с короткой версией ADT. Точно так же могут быть некоторые мужчины со средним риском, которые на самом деле имеют признаки патологии высокого риска, которым может потребоваться интенсивная терапия. Чтобы подтвердить это, мы использовали большую коллекцию клинических испытаний фазы 3, проведенную кооперативной группой NRG. Это одна из замечательных особенностей этого исследования. Он взял цифровые изображения патологии из биопсий предстательной железы со всей Северной Америки, которые проводились в рамках устаревших испытаний, проводившихся 20 лет назад.

Мы разработали этот биомаркер, используя цифровую патологию, а также клинические переменные, такие как возраст, уровень ПСА, показатель Глисона, Т-стадию, и включили их в инструмент ИИ, который стал биомаркером, который затем был заблокирован, а затем проверен снаружи на проспективной рандомизированной фазе. 3 под названием RTG 9202. Мы выбрали это испытание, поскольку оно дало положительный результат, изменивший практику много лет назад. Это научило нас тому, что длительная ГТ действительно улучшала выживаемость у некоторых мужчин и в целом была положительным исследованием выживаемости и изменила нашу практику. Мы обнаружили, что биомаркер ИИ, который мы проверили, изучил ключевые особенности цифровой патологии, которые отсутствуют в типичных клинических биомаркерах.