Бывший инженер Google хочет, наконец, заставить поиск работать — ради работы

Фили всей этой шумихи вокруг искусственного интеллекта, произошедшей в прошлом году, его влияние на рабочие места во многом еще предстоит определить. Функции искусственного интеллекта, такие как функции автозаполнения в Outlook или Gmail, лишь незначительно вторглись в рабочие инструменты. И хотя было несколько успехов (наиболее заметным из которых стал GitHub Copilot, помощник по написанию кода, распространяемый Microsoft), генеративный ИИ не изменил радикально способ работы людей. По крайней мере, пока.

«Это год экспериментов», — сказал Арвинд Джайн, соучредитель и генеральный директор Glean, стартапа в Пало-Альто, Калифорния, который продает программное обеспечение, которое позволяет пользователям вводить поиск в стиле Google для получения конфиденциальной информации своей компании, например, внутренних документов. «В 2024 году вы увидите, как финансовые директора будут требовать: покажите мне ценность всех денег, которые вы потратили».

В этом смысле Глин опережает многие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, что дает Джайну уникальный взгляд на то, что ждет его коллег-стартапов и их корпоративных клиентов. Компания уже привлекла около 155 миллионов долларов от крупнейших венчурных компаний Кремниевой долины — General Catalyst, Kleiner Perkins, Lightspeed и Sequoia — и привлекла более 200 корпоративных клиентов, включая Databricks, Niantic и T-Mobile. Согласно внутренним показателям, около 40% сотрудников ее клиентов используют Glean ежедневно, что является ранним признаком того, что этот инструмент способствует изменению рабочих привычек людей. Джайн отказался раскрыть точные цифры доходов, но сообщил Форбс его компания приносила десятки миллионов доходов.

Этот ранний импульс – и потенциал для решения очень реальной проблемы поиска в огромных объемах разрозненных корпоративных данных и приложений – приводит Джайна к Форбс‘ второе будущее работы 50 список. Джайн, который провел большую часть начала 2000-х годов в Google, сказал, что успех Глина был невозможен без изобретения его бывшим работодателем в 2017 году трансформатор (буква «Т» в GPT), которая произвела революцию в том, как системы искусственного интеллекта могут обрабатывать большие объемы данных.

По образованию он называл себя «поисковиком» — в Google он был гуру, который руководил загрузкой результатов поиска. быстрее, чем мгновение ока — Джайн сказал, что опыт и дружба с бывшими коллегами помогли ему осознать, что поиск предприятий наконец-то созрел для перемен. До этого момента сложность соединения данных из разных приложений (возможность поиска нужного документа или номера, который вы не можете найти в Workday, Slack или Google Drive) привела к тому, что в этом пространстве возникло несколько сбоев со стороны небольших стартапов. самому гиганту поисковых систем.

У Google, по словам Джайн, еще в 1999 или 2000 году был продукт корпоративного поиска, но он работал не очень хорошо. «Раньше у нас была шутка вроде: «Эй, мы упрощаем поиск вещей в Интернете для всех в мире, но на самом деле мы не облегчаем эту задачу для себя внутри компании».

Через два года после прорыва в области трансформаторов Джайн стал соучредителем компании Glean. «Когда мы начинали, обычно людей не волновало то, что мы строим», — сказал он. К тому времени, когда Глин публично обнародован продукт в 2021 году, он получил некоторую популярность благодаря росту спроса на технологии, облегчающие вызванный пандемией переход к работе на дому. Около 40 компаний, большинство из которых являются фирмами-разработчиками программного обеспечения, стали первыми, кто внедрил эту технологию.

Появление ChatGPT в ноябре прошлого года «сделало нас мейнстримом», говорит Джайн. К участию присоединились предприятия, не относящиеся к технологическому сектору, в том числе один из крупнейших в мире хедж-фондов и крупнейшая сеть отелей, которые, по словам Джайна, он не может назвать из-за соглашений о конфиденциальности. Программное обеспечение Glean уже включало в себя ранние версии моделей искусственного интеллекта, что давало ему преимущество перед другими компаниями, начинавшими с нуля.

«Существует множество продуктов и множество отличных демонстраций, но все они представляют собой очень тонкие оболочки поверх базовых моделей» — таких как GPT-4 от OpenAI или Bard от Google — «поэтому люди обнаруживают, что им не так уж и много мы получаем от этих продуктов», — сказал Джайн.

Джайн предостерегает компании, пытающиеся выяснить, как интегрировать ИИ в свои будущие рабочие планы, не торопиться. «Когда сотни поставщиков приходят и продают одних и тех же чат-ботов, определенно уже нарастает усталость», — сказал он. По его мнению, один из способов подумать о том, какие инструменты ИИ использовать, — это подумать, смогут ли они взять на себя роль человеческого помощника, хотя это не обязательно происходит в ущерб человеческим рабочим местам.

«Сегодня такая роскошь есть только у генеральных директоров или руководителей компаний», — пояснил он. «В будущем у людей, у которых нет помощника, будет помощник».