Восемь сотрудников Массачусетского технологического института названы научными сотрудниками Слоана 2024 года | Новости Массачусетского технологического института

Восемь преподавателей Массачусетского технологического института входят в число 126 молодых исследователей, удостоенных награды Исследовательские стипендии Слоана 2024 г. Фондом Альфреда П. Слоана. Представляя отделения г. Химия, Электротехника и информатикаи Физикаи Школа менеджмента Слоана Массачусетского технологического институталауреаты получат двухлетнюю стипендию в размере 75 000 долларов США для продвижения своих исследований.

«Исследовательские стипендии Слоана — это чрезвычайно конкурентоспособные награды, в которых номинируются самые изобретательные и влиятельные молодые ученые из США и Канады», — говорит Адам Ф. Фальк, президент Фонда Альфреда П. Слоана. «Мы с нетерпением ждем возможности увидеть, как стипендиаты возьмут на себя ведущую роль в формировании программы исследований в своих областях».

Джейкоб Андреас является доцентом кафедры электротехники и информатики (EECS), а также Лаборатория компьютерных наук и искусственного интеллекта (КСАИЛ). Его исследования направлены на создание интеллектуальных систем, которые смогут эффективно общаться, используя язык, и учиться под руководством человека. Джейкоб был назначен стипендиатом Кавли Национальной академией наук и получил награду NSF CAREER, преподавательские награды MIT Junior Bose и Kolokotrones, а также награды ACL, ICML и NAACL.

Адам БелейДжеймисон, доцент отдела развития карьеры EECS в CSAIL, специализируется на операционных системах и сетях, в частности разрабатывая практические и эффективные методы распределенных вычислений микросекундного масштаба, которые имеют множество приложений, связанных с управлением ресурсами в центрах обработки данных. Его операционная система Caladan перераспределяет ресурсы сервера в микросекундном масштабе, что приводит к высокой загрузке ЦП и низкой задержке. Кроме того, Belay внесла свой вклад в балансировку нагрузки и интегрированную в приложения дальнюю память в проектах ОС.

Сунвон Чойдоцент кафедры физики, научный сотрудник в области Центр теоретической физикиподразделение Лаборатория ядерной науки. Его исследования сосредоточены на пересечении квантовой информации и неравновесной динамики квантовых систем многих тел, в частности на изучении динамических явлений, которые происходят в сильно взаимодействующих квантовых системах многих тел, далеких от равновесия, и разработке их новых приложений для квантовой информации. наука. Недавний вклад Чоя, лауреата премии Инчхон, включает разработку простых методов оценки качества аналоговых квантовых симуляторов. Его работа позволяет эффективно и легко охарактеризовать квантовые симуляторы, ускоряя достижение цели их использования при изучении экзотических явлений в квантовых материалах, которые трудно синтезировать в лаборатории.

Марьям Фарбуди, доцент кафедры финансов Джона Д. Грубера в Школе менеджмента Слоуна Массачусетского технологического института, изучает экономику больших данных. Она исследует, как технологии больших данных изменили торговые стратегии и финансовые результаты, а также последствия появления больших данных для технологического роста в реальной экономике. Она также работает над разработкой методологий оценки ценности данных. Кроме того, Фарбуди изучает посредничество и формирование сетей между финансовыми учреждениями, а также их влияние на реальную экономику. Ее также интересует, как информационные разногласия формируют местные и глобальные экономические циклы.

Лина Неджиб Доктор философии ’17, доцент кафедры физики и сотрудник Института астрофизики и космических исследований Массачусетского технологического института Кавли, исследует происхождение темной материи посредством сочетания моделирования и данных наблюдений, которые коррелируют динамику темной материи с динамикой звезд в Млечный путь. Она исследовала локальные динамические структуры в окрестностях Солнца с помощью спутника Gaia, внесла свой вклад в создание каталога местных аккрецированных звезд с помощью методов машинного обучения и открыла новый поток под названием Nyx. Несиб заинтересован в использовании Gaia в сочетании с другими спектроскопическими исследованиями для понимания профиля темной материи в окрестностях Солнца, в центре галактики и в карликовых галактиках.

Арвинд Сатьянараян доцент кафедры информатики и руководитель группы визуализации CSAIL. Сатьянараян использует интерактивную визуализацию данных как чашку Петри для изучения увеличения интеллекта, задаваясь вопросом, как вычислительные представления и программные системы помогают расширить наше познание и творчество, уважая при этом нашу свободу воли. Его работа была отмечена премией NSF CAREER, наградами за лучшие статьи на академических площадках, таких как ACM CHI и IEEE VIS, а также почетными отзывами среди практиков, включая награду Kantar’s Information is Beautiful Awards. Системы, которые он помогал разрабатывать, широко используются в промышленности, в Википедии и в сообществах специалистов по обработке данных Jupyter/Python.

Доцент кафедры физики и сотрудник Института Кавли. Эндрю Вандербург исследует использование машинного обучения, особенно глубоких нейронных сетей, для обнаружения экзопланет или планет, вращающихся вокруг звезд, отличных от Солнца. Он заинтересован в разработке передовых технологий и методов открытия новых планет за пределами нашей солнечной системы, а также в изучении обнаруженных нами планет, чтобы узнать их подробные свойства. Вандербург проводит астрономические наблюдения, используя такие объекты на Земле, как Магеллановы телескопы в Чили, а также космические обсерватории, такие как спутник для исследования транзитной экзопланеты и космический телескоп Джеймса Уэбба. Как только данные с этих телескопов попадают в руки, они разрабатывают новые методы анализа, которые помогают извлечь как можно больше научной ценности.

Сяо Ван является основным членом института Институт Броуда Массачусетского технологического института и Гарвардаи доцент кафедры химии Томаса Д. и Вирджинии Кэбот. В 2019 году она открыла свою лабораторию для разработки и применения новых химических, биофизических и геномных инструментов для лучшего исследования и понимания функций и дисфункций тканей на молекулярном уровне. В частности, используя секвенирование нуклеиновых кислот in situ в качестве основного подхода, Ван стремится разработать методы молекулярной визуализации с высоким разрешением и высокой степенью мультиплексирования в различных масштабах для понимания физических и химических основ связей и функций мозга. Она является лауреатом стипендии Паккарда, премии директора НИЗ для новых новаторов и стипендиатом Сирла.