Вот как компании с молниеносной скоростью становятся способными использовать искусственный интеллект

Большие языковые модели часто застревают в компаниях. Слишком общий, слишком ненадежный, недостаточно адаптированный к реальным рабочим процессам. Именно здесь на помощь приходит Unframe. Основанный в 2024 году стартап под руководством главного операционного директора и основателя Ларисы Шнайдер создает платформу, которая не только объединяет корпоративные данные, но и преобразует их в «фабрику знаний», своего рода мозг для сложных организаций. Благодаря такому подходу Unframe уже привлекла 50 миллионов долларов, сотрудничает с глобальными корпорациями и реализует проекты, которые доведут стандартный искусственный интеллект до предела. Бизнес-панк беседует с Ларисой Шнайдер о ее продукте, стратегии роста и о том, что действительно работает, когда компании наконец хотят стать родными для искусственного интеллекта.

Дорогая Лариса, большое спасибо за уделенное время. Прежде всего, хотим прояснить, что делает Unframe — и зачем это сейчас нужно компаниям?
Спасибо! Мы находимся на этапе, когда компании понимают возможности ИИ, но не знают, как его продуктивно использовать. Многие инструменты являются универсальными, дают поверхностные результаты и терпят неудачу, как только в игру вступает реальная бизнес-логика или сложные системы данных.

Unframe был создан именно для этого. Мы поставляем решения искусственного интеллекта, полностью адаптированные к индивидуальным бизнес-процессам. Наша платформа объединяет все данные, рабочие процессы и «бизнес-логику» компании в общепонятную структуру — структуру знаний. Это позволяет компаниям в кратчайшие сроки реализовать продуктивные и надежные сценарии использования ИИ.

Вы очень выросли за короткий период времени. Что делает вашу модель такой привлекательной для клиентов?
Прежде всего, это скорость и тот факт, что компании могут вместе с нами создавать продуктивные решения в области искусственного интеллекта без первоначальных затрат. Наша платформа следует четкому концептуальному подходу: мы сочетаем многоразовые технические компоненты с индивидуальной адаптацией к данным и процессам. Это создает то, что многие не могут предложить: быстро развертываемые, индивидуально настраиваемые решения искусственного интеллекта без необходимости инвестировать компании в сложное обучение индивидуальных моделей или крупные проекты внедрения.

Пример проекта: вы работали, в частности, с крупным европейским поставщиком офисной и мебельной продукции. О чем это было?
Целью было автоматическое сравнение тысяч накладных — процесс, который традиционно требует большого количества ручной работы. Проблема заключалась в разнообразии документов: разные форматы, таблицы, диапазоны номеров, произвольные текстовые комментарии, разные названия статей. Обычным специалистам LLM с этим трудно справиться, поскольку они понимают тексты, но не могут надежно структурировать их или сравнить с правилами, специфичными для компании.
Наша платформа, напротив, абстрагирует эти документы, автоматически распознает соответствующие объекты, сравнивает позиции и выделяет несоответствия. Это огромный прирост эффективности для компаний, который показывает, насколько важными стали индивидуальные рабочие процессы ИИ.

Как для вас работает типичный проект?

Проект всегда начинается с четкого понимания реальных потребностей. Большинство компаний приходят к нам с определенным вариантом использования. На первичной консультации мы вместе анализируем процессы, источники данных и желаемое воздействие. На этой основе мы разрабатываем пилотный продукт, который является не демо-версией, а реальным, достоверным доказательством преимуществ. Контракт будет заключен только тогда, когда этот пилотный продукт заработает и продемонстрирует явную добавленную стоимость — никаких предварительных затрат или обязательств не требуется.

Обычно нам требуется около двух недель на разработку для последующего внедрения. Мы интегрируем соответствующие источники данных, настраиваем необходимые рабочие процессы и сопровождаем команду до продуктивного использования. Решающее значение имеет не только наша скорость, но и точность ИИ. Наша «фабрика знаний» гарантирует, что система точно понимает данные, интеграцию и контекст компании, тем самым достигая очень высокого уровня точности.

Наша модель ценообразования намеренно остается простой: нет цен за пользователя, нет сложных структур лицензий. Компании активируют решение один раз и платят прозрачную плату за использование. С каждым дополнительным проектом мы становимся еще быстрее, поскольку потоки данных и контексты уже существуют. Это снижает усилия и риски, и компании могут внедрять ИИ с качеством, которое ранее было трудно себе представить.

Многие компании в настоящее время борются с «AI Workslop». Как Unframe предотвращает это?
Сбой в работе возникает, когда ИИ работает без реального контекста, например, с помощью универсальных инструментов, которые дают стандартные ответы или упускают детали. Наш подход противоположный. Каждый ответ ИИ основан на четких источниках данных, понятной логике и встроенных механизмах проверки. Мы полагаемся на прозрачность, объяснимость и гибридные процессы, которые разумно объединяют структурированные и неструктурированные данные.
Это создает систему, которой вы можете доверять и которая не только генерирует «отдачу», но и дает реальные результаты.

Вы создаете не отдельные решения, а платформу. Какую выгоду от этого получают клиенты?
Автономные инструменты не масштабируются. Компаниям нужна общая основа, на которой они смогут разрабатывать столько рабочих процессов, сколько захотят. Наша платформа предлагает именно это: унифицированную интеграцию, унифицированную безопасность, унифицированную логику данных. Это позволяет клиентам быстро добавлять новые варианты использования: от отчетности до исследований и полной комплексной автоматизации. Каждый новый рабочий процесс укрепляет всю структуру знаний, поэтому система становится лучше с каждым проектом.

Как интегрироваться в сложные корпоративные ландшафты?
Многие компании имеют данные, но не имеют централизованного доступа к ним. Наш уровень интеграции соединяет такие системы, как ERP, CRM, DMS или озера данных, и делает контент доступным с помощью гибридного поиска. Мы придаем огромное значение безопасности. От разрешений, возможности аудита, локального развертывания до очистки потоков данных — все отслеживается и контролируется. Это особенно важно для отраслей с высокими требованиями к защите данных.

Как, с вашей точки зрения, развивается рынок ИИ?
В настоящее время мы выходим из пилотных проектов и этапа проверки концепции. Компании теперь ожидают продуктивных решений, которые обеспечивают не просто функцию, но и реальное преимущество процесса. В ближайшие несколько лет рабочие процессы ИИ станут таким же обычным явлением, как и ERP-системы. И они должны быть такими же индивидуальными. Наша платформа создана именно для этого.

Сейчас вы расширяете свой отдел продаж в компании. Что в этом особенного?
Продажи ИИ принципиально отличаются от классических продаж программного обеспечения. Клиентам нужен не просто инструмент, они хотят понять, как ИИ может изменить их конкретные процессы. Поэтому наши сотрудники отдела продаж всегда являются разработчиками проектов: они думают вместе с вами, выявляют потенциал и разрабатывают следующие разумные шаги вместе с компанией.

Мы намеренно не полагаемся на отраслевой опыт как на главное отличие. Напротив: современные программы LLM уже несут с собой огромную междоменную базу знаний. Сегодня решающее значение имеет глубокое техническое понимание современных архитектур искусственного интеллекта, интеграции данных и проектирования рабочих процессов — именно тот подход, который быстро оказывает влияние на самые разные команды и отрасли.

Наша модель продаж сочетает корпоративные продажи с разработкой технических решений. Это позволяет нам определить конкретные варианты использования при первом же разговоре и быстро их реализовать. Рынок быстро растет. Мы беремся только за те проекты, в которых можем очень быстро принести реальную, измеримую ценность.

Каковы следующие шаги Unframe?
Мы продолжаем расширяться на международном уровне и расширять платформу для удовлетворения потребностей наших клиентов, особенно в области анализа, автоматизации и оркестрации рабочих процессов. Локальные варианты остаются важной частью нашего предложения, поскольку это именно то, что нужно многим отраслям. Наша цель — помочь компаниям использовать ИИ так же естественно, как и любую другую критически важную для бизнеса систему, только более гибко, быстрее и более индивидуально.

Что вам нужно как основателю в среде искусственного интеллекта?
Вам нужно любопытство, глубина и способность постоянно учиться. ИИ — это область, в которой все движется быстро, поэтому вам необходимо понимать процессы, разбираться в технологиях и всегда иметь большой интерес к обучению. Что у меня сохранилось, так это желание по-настоящему понять системы. Это единственный способ создать технологию, создающую долгосрочную ценность.