Вот как Instagram рекомендует контент, который вы видите

Пользователи Instagram давно рассуждают о том, как работает «алгоритм» для ранжирования контента на платформе и почему посты одних пользователей кажутся менее заметными, чем другие. Теперь Instagram открывает капот на своем система рекомендаций объяснить, почему вы видите те или иные посты — хотя бы частично.

В сообщении в блоге компания разбивает свою систему ранжирования по тому, где пользователь может столкнуться с контентом: основная лента, истории, страница «Исследовать» и ролики. Такие компании, как Instagram, используют бесчисленное количество информации, чтобы предсказать, что пользователи захотят увидеть и с чем взаимодействовать, и нет единого, всезнающего алгоритма, который дает рекомендации. Неудивительно, что значительная часть данных, используемых для ранжирования контента, исходит от самих пользователей.

Истории, например, ранжируются частично по тому, как часто пользователь просматривает обновления учетной записи и взаимодействуете ли вы с другими, отправляя DM или лайкая историю. Instagram также пытается оценить ваши отношения с учетной записью, например, является ли кто-то членом семьи или другом.

Рекомендации по роликам извлекают аналогичные пользовательские данные — Instagram говорит, что то, что пользователь лайкнул, сохранил, поделился или с чем взаимодействовал, сообщает, что ему будет показано дальше. Instagram немного более откровенен в том, как это происходит: компания специально указывает на вероятность того, что пользователь повторно поделится видео, досмотрит его до конца, поставит лайк или нажмет на аудиостраницу в качестве прогнозов. Визуальные и звуковые эффекты, используемые в видео, а также информация о человеке, который поделился ею, например, подписчики или уровни вовлеченности, также играют роль в ранжировании роликов.

Однако сомнительно, действительно ли эти инструменты работают: некоторые исследования предполагают, что пользовательские настройки для точной настройки системы рекомендаций почти не работаю.