Это впервые в мире! Алгоритм ИИ прошел клинические испытания при обнаружении рака молочной железы для самых разных конкретных подтипов.
Исследование, опубликованное в журнале npj Рак молочной железы из Природа, является результатом сотрудничества Института Кюри во Франции и Ibex Medical Analytics, лидера в области диагностики рака с помощью ИИ. Она первая представила алгоритм, способный точно обнаруживать многие патологические характеристики в биоптатах молочной железы (или образцах тканей).
Быстрая и объективная помощь патологоанатомам
В 2020 году было зарегистрировано более 2,2 миллиона новых случаев. рак будь ты является наиболее распространенным злокачественным заболеванием в мире. Обычно диагноз этого вида рака устанавливается после гистологического исследования биоптатов молочной железы, которое может быть трудоемким, субъективным и, следовательно, источником ошибки. Кроме того, в последние годы количество патологов уменьшилось, а общая заболеваемость раком молочной железы увеличилась. ” Поэтому существует растущая потребность в автоматизированных решениях и инструментах поддержки принятия решений, позволяющих патологоанатомам обнаруживать рак быстрее и с максимальной точностью. », Отчеты заявление Института Кюри. Система была разработана для оказания поддержки медицинской профессии.
“Я был впечатлен результатами исследования, очень высоким уровнем точности и широтой возможностей обнаружения, предлагаемых технологией ИИ.”
В частности, алгоритм ИИ был обучен идентифицировать 51 характеристику груди с использованием методов глубокое обучение, на сотнях тысяч образцов изображений. Затем поиск сосредоточился на 841 полном слайде из биопсий молочной железы. Алгоритм ИИ проанализировал эти изображения, и результаты были оценены в соответствии с согласованным диагнозом, поставленным двумя патологоанатомами. ” Я был впечатлен результатами исследования, очень высоким уровнем точности и широтой возможностей обнаружения, предлагаемых Технология искусственного интеллектакак и у опытных патологоанатомов «сказал Стюарт Шнитт, врач, профессор патологии в Гарвардская медицинская школа и соавтор исследования.
Различать большое разнообразие типов рака молочной железы
С помощью ИИ были идентифицированы различные типы рака молочной железы, включая редкие подтипы. Например, система отличала инвазивную карциному молочной железы неспецифического типа от инвазивной/инвазивной лобулярной карциномы, которые составляют 70% и 10-15% всех случаев соответственно. опухоли молочной железы инвазивный. Но алгоритм ИИ также обнаружил редкие типы, такие как метапластические или муцинозные карциномы. Кроме того, это позволило идентифицировать инфильтрированные опухолью лимфоциты (TIL), биомаркеры рака молочной железы с преобладанием лимфоцитов.
« Мы в восторге от этого сотрудничества, которое позволило некоторым патологоанатомам из Института Кюри получить непосредственный опыт работы с этим инструментом искусственного интеллекта. — сказала Анн Винсент-Саломон, врач и заведующая отделением патологии Института Кюри и профессор Парижского университета наук и литературы. ” К В долгосрочной перспективе это позволит нам оптимизировать диагностику, ускорить принятие терапевтических решений и, в конечном счете, улучшить уход за нашими пациентами. »
