Врачи Нью-Йорка используют искусственный интеллект, чтобы лучше выявлять рак молочной железы

Сообщается, что искусственный интеллект продвигает работу в борьба с раком.

Доктор Лори Марголис, руководитель отдела визуализации молочной железы в системе здравоохранения Mount Sinai, сообщила CBS News на этой неделе, что технология используется для выявления рака молочной железы.

«Я думаю, что искусственный интеллект может сделать нас врачами даже лучше, чем мы могли бы быть в противном случае, обучая нас факторам риска, что делает определенный образец ткани молочной железы подверженным высокому риску», — пояснила она, отметив, что ИИ может увидеть то, что невооруженным глазом может не заметить на маммограмме.

«Первый проход делает искусственный интеллект. Он помещает маммограмму в одну из трех областей. Одна область — это, по мнению компьютера, очень низкая вероятность того, что здесь рак, а затем есть средний диапазон, в котором он говорит, что может быть рак. здесь рак, смотрите внимательно. А затем есть высокий диапазон, который говорит о повышенном риске рака на этих маммограммах. Посмотрите очень внимательно на места, которые мы отметили», — сказал Марголис.

ПЕРВОЕ СОЗДАННОЕ ИИ ЛЕКАРСТВО НАЧАЛО КЛИНИЧЕСКИЕ ИСПЫТАНИЯ НА ЧЕЛОВЕКЕ, НАПРАВЛЕННЫЕ НА ПАЦИЕНТОВ С ХРОНИЧЕСКИМИ ЗАБОЛЕВАНИЯМИ ЛЕГКИХ

Врачи смотрят на историю пациента и старые маммограммы с искусственным интеллектом как на интегрированную информацию.

«ИИ не устает. Он не отвлекается. В радиологии также существует тип ошибки, который мы называем «удовлетворительным поиском», при котором, если вы обнаруживаете рак на одной стороне, вы иногда с меньшей вероятностью найдете второй рак в другой груди или где-то еще на одном дыхании, потому что вы думаете: «О, я закончил. Я нашел рак. Я закончил», — добавила она.

Koios DS Breast — программная платформа для ультразвукового считывания на базе искусственного интеллекта, которая может обнаружить рак за две секунды — была подарена отделению радиологии.

В Mount Sinai говорят, что программное обеспечение гарантирует, что у врачей есть передовые технологии, помогающие им быстро и точно ставить диагнозы и сокращать количество биопсий.

С использованием алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обученияKoios DS Breast сравнивает ультразвуковые изображения с архивом из сотен тысяч изображений пациентов со всего мира с подтвержденным доброкачественным или злокачественным диагнозом.

ВАКЦИНЫ МОЖЕТ БЫТЬ СЛЕДУЮЩИМ БОЛЬШИМ ПРОРЫВОМ В ЛЕЧЕНИИ РАКА

Такая способность является ключевой для женщин с плотной грудью, из-за которой бывает труднее обнаружить рак.

Почти 50% женщин старше 40 лет имеют плотную ткань молочной железы, и маммограммы пропускают более половины раковых заболеваний, присутствующих у этих людей.

Этим женщинам часто требуется УЗИ для захвата изображений областей груди, которые труднее увидеть.

Тем не менее, врачи говорят, что по-прежнему крайне важно не отставать от ежегодных обследований и маммографии.

Рак молочной железы занимает второе место по распространенности рака среди женщин в Соединенных Штатах.

НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ, ЧТОБЫ ПОЛУЧИТЬ ПРИЛОЖЕНИЕ FOX NEWS

Исследователи также используют модели искусственного интеллекта для выявления колоректального рака, в том числе модель со средней точностью 90%, о которой сообщают исследователи. Университет Миннесоты.

В ВеликобританииДостижения в области искусственного интеллекта сокращают время ожидания лучевой терапии в больнице Кембриджа.

Microsoft заявила, что система OSAIRIS позволяет планировать лечение более чем в два раза быстрее, чем если бы специалисты работали в одиночку.