Выявление траекторий эволюции состояния после COVID-19

Недавнее исследование, опубликованное в журнале Международный журнал инфекционных заболеваний проанализировали эволюцию состояния посткоронавирусной болезни 2019 (COVID-19) в течение двух лет после начала заболевания.

Изучать: Траектории эволюции состояния после COVID-19 в течение двух лет после появления симптомов. Изображение предоставлено: AriyaJ/Shutterstock.com

Фон

Большинство людей с коронавирусом 2 (SARS-CoV-2) тяжелого острого респираторного синдрома выздоравливают. Тем не менее, некоторые сообщают о симптомах спустя 4-12 недель после заражения, состояние, называемое длительным состоянием COVID или состоянием после COVID-19.

Усталость, одышка, изменение вкуса или обоняния, когнитивные расстройства и боль в груди являются наиболее распространенными симптомами.

В большинстве лонгитудинальных исследований описывалась распространенность пациентов с симптомами в определенные моменты времени после заражения без выделения или определения отдельных подгрупп пациентов.

Лишь несколько исследований оценили гетерогенность этого состояния, сосредоточив внимание на наличии кластеров симптомов. В частности, кластеризация была основана на сходстве симптомов и клинических проявлений пациентов, а не на эволюции во времени.

Об исследовании

В настоящем исследовании исследователи оценили, можно ли определить различные эволюционные траектории состояния после COVID-19.

Они получили данные от электронной когорты из более чем 50 000 французских пациентов с хроническими заболеваниями, за которыми последовали самооценки результатов или измерения опыта. В декабре 2020 года внутри этой электронной когорты была создана длинная когорта COVID.

В группу вошли все взрослые из когорты, у которых было подозрение или подтвержденный COVID-19 и по крайней мере один из 53 симптомов в течение трех месяцев после начала заболевания, которые сохраняются не менее двух месяцев.

Лица, у которых отсутствовала дата появления симптомов, были исключены. Участникам было предложено заполнить периодические анкеты, и они сами сообщили дату появления симптомов.

Пациенты считались в состоянии ремиссии, если они сообщали об отсутствии симптомов в трех последовательных анкетах. Первичным результатом была длинная инструментальная шкала симптомов COVID-19, в которой оценивались 53 симптома.

Смешанное моделирование латентного класса использовалось для определения траекторий эволюции симптомов во времени. Надежность модели была проверена с использованием численного метода выборки.

Выводы

В исследование были включены 2197 пациентов с длительным течением COVID, преимущественно женщины (79%), со средним возрастом 46 лет. Большинство участников (90%) были зарегистрированы до 7 июня 2021 года, когда SARS-CoV-2 Alpha был преобладающим вариантом во Франции.

Пациенты наблюдались в среднем 291 день. Всего было получено 10 799 измерений. Семьдесят семь пациентов сообщили о повторном заражении; В ремиссии находился 141 больной.

Исследователи наблюдали три траектории: 1) сильные стойкие симптомы, 2) быстро уменьшающиеся симптомы и 3) медленно уменьшающиеся симптомы. У 94 пациентов были высокие баллы при появлении симптомов без каких-либо изменений или с небольшими изменениями симптомов.

Эти пациенты с очень стойкими симптомами часто сообщали о брадикардии, аритмии, учащенном сердцебиении, тахикардии, парестезиях, потливости, непереносимости жары или холода, фонофобии и светобоязни в течение первого года после появления симптомов.

О ежедневных рецидивах сообщала половина этих пациентов, что было постоянным через 18 месяцев после начала заболевания. Рецидивы менее чем раз в неделю были зарегистрированы у 4% и 10% этих субъектов в начале симптомов и через 18 месяцев после начала, соответственно.

Было 104 пациента с умеренными баллами при появлении симптомов, у которых наблюдалось уменьшение симптомов. Эти субъекты чаще сообщали о болях в спине, пояснице, шее и диарее в первый год от начала заболевания. Рецидивы менее чем раз в неделю увеличились до 75% через 18 месяцев.

У большинства участников (90,8%) с низким баллом наблюдалось медленное улучшение симптомов с течением времени. О рецидивах реже, чем раз в неделю, сообщали 11% и 30% этих пациентов при появлении симптомов и через 18 месяцев соответственно. Результаты были аналогичными для подгруппы пациентов с лабораторно подтвержденным COVID-19.

Пожилые люди, нынешние курильщики, субъекты с системными заболеваниями и лица без функциональных заболеваний с большей вероятностью имели стойкие симптомы, чем лица с медленно уменьшающимися симптомами.

Текущие курильщики и те, у кого нет функциональных заболеваний, с большей вероятностью имели быстрое уменьшение симптомов, чем те, у кого симптомы уменьшались медленно. Пожилые пациенты и участники с системными заболеваниями менее склонны к быстрому уменьшению симптомов.

Выводы

В совокупности исследователи определили три траектории эволюции состояния после COVID-19. У большинства пациентов (почти 91%) наблюдалось гораздо более медленное улучшение симптомов с течением времени.

Большинство субъектов были набраны, когда циркулировали штамм дикого типа и вариант Альфа. Несмотря на небольшое количество людей, инфицированных во время волны Омикрон, ни у кого из них не проявлялись очень стойкие симптомы.

Дальнейшие исследования должны изучить связь этих траекторий с биологическими и клиническими маркерами.

Цитаты

Пожалуйста, используйте один из следующих форматов, чтобы цитировать эту статью в своем эссе, статье или отчете:

• ЧТО

  Сай Ломте, Тарун. (2023, 17 мая). Выявление траекторий эволюции состояния после COVID-19. Новости-Мед. Получено 17 мая 2023 г. с https://www.news-medical.net/news/20230517/Identifying-trajectories-of-the-evolution-of-post-COVID-19-condition.aspx.

• МДА

  Сай Ломте, Тарун. «Определение траекторий эволюции состояния после COVID-19». Новости-Медицина. 17 мая 2023 г. .

• Чикаго

  Сай Ломте, Тарун. «Определение траекторий эволюции состояния после COVID-19». Новости-Мед. https://www.news-medical.net/news/20230517/Identifying-trajectories-of-the-evolution-of-post-COVID-19-condition.aspx. (по состоянию на 17 мая 2023 г.).

• Гарвард

  Сай Ломте, Тарун. 2023. Выявление траекторий эволюции состояния после COVID-19. News-Medical, просмотрено 17 мая 2023 г., https://www.news-medical.net/news/20230517/Identifying-trajectories-of-the-evolution-of-post-COVID-19-condition.aspx.