Новые данные из последнего отчета о состоянии искусственного интеллекта показывают, что внедрение генеративного искусственного интеллекта продолжается быстрыми темпами, при этом возникают тенденции в отношении того, как эта технология применяется в разных отраслях. Но держится ли управление на должном уровне?
В нашем ежемесячном обзоре идей ИИ мы рассматриваем последние разработки, выделяем практические действия из нового руководства Форума по ответственному ИИ, а также отслеживаем шаги в области управления и инфраструктуры, формирующие экосистему.
Плюс диаграмма того, как нормативные изменения влияют на стратегию ИИ.
1. Общая картина: мир внедряет ИИ быстрее, чем может им управлять – и почему это является системным риском
внедрение генеративного искусственного интеллекта продолжает ускорятьсяпоказывают новые данные. Индекс искусственного интеллекта Ramp показывает, что внедрение платного ИИ среди предприятий США выросло с 5,2% в январе 2023 года до 43,8% в сентябре 2025 года, при этом лидируют секторы технологий (73%), финансов (58%) и производства (43%). Темпы внедрения с начала 2025 года опередили темпы 2023 и 2024 годов.
Передовые агентные и мультимодальные системы также набирают обороты: Microsoft, Google и Anthropic входят в число компаний, которые расширили эти технологии в прошлом квартале. Последний Отчет о состоянии ИИсозданный инвестором в области искусственного интеллекта Натаном Бенайчем и Air Street Capital, собрал исследования из широкого круга источников и изучил, как эти системы уже развертываются. В сфере здравоохранения компания Google MedGemma доказала свою эффективность. улучшить медицинское мышление и понимание текста и изображений.
Но хотя внедрение продолжает ускоряться, управление ИИ развивается неравномерно. Наша книга игр на Продвижение ответственных инноваций в области искусственного интеллекта обнаруживает, что, несмотря на возросшую осведомленность, ответственная практика ИИ в организациях остается незрелой. Опрос 1500 компаний, проведенный в 2025 году по четырехступенчатой шкале зрелости, показал, что 81% из них остаются на первых двух ранних стадиях ответственного ИИ. Эта ограниченная зрелость распространена в организациях, регионах и секторах и показывает, что, хотя «почему» ответственного ИИ в значительной степени понятно, «как» остается неуловимым для большинства.
Аналогичным образом, Отчет об искусственном интеллекте из Стэнфордского университета обнаружили, что стандартизированный анализ рисков остается редкостью среди разработчиков, а для компаний, использующих эту технологию, сохраняется разрыв между признанием и осмысленными действиями. В сентябре Генеральный секретарь ООН Антониу Гутерриш предупредил: “Судьба человечества не может быть оставлена на усмотрение алгоритма. Люди всегда должны сохранять власть над решениями, касающимися жизни и смерти”.
Ситуация еще больше усложняется тем, что в разных регионах действуют законы, регулирующие технологию искусственного интеллекта. В Европе поэтапное внедрение Закон об искусственном интеллекте находится в стадии реализации, и хотя некоторые обязательства являются обязательными, другие находятся на переходном этапе. В США, национальный и государственный уровень нормативные акты и добровольные обязательства создают сложную среду. И в Китае, отраслевой подход принимается с упором на безопасность и соответствие национальным приоритетам.
На этой неделе в Куала-Лумпуре появится Центр передового опыта в области искусственного интеллекта Всемирного экономического форума. провел семинар по созданию конкурентоспособных и ответственных экосистем искусственного интеллекта в регионе АСЕАН. Одной из ключевых тем во время разговоров была важность сильного управления и укрепления доверия, а также необходимость инвестировать в базовую инфраструктуру, которая позволяет ИИ эффективно масштабироваться, помимо центров обработки данных.
Поскольку технология искусственного интеллекта внедряется в критически важную инфраструктуру, фрагментированное регулирование и меры безопасности создают потенциальные серьезные риски.
2. Что еще движется в сфере ИИ
- Количество покупок, основанных на искусственном интеллекте, выросло на 4700% по сравнению с прошлым годом.Об этом сообщает платежная организация Visa. Компания намерена внедрить «Протокол доверенного агента«Чтобы помочь ритейлерам и предприятиям отличить торговых агентов с искусственным интеллектом от вредоносных ботов. «Мы считаем, что вся платежная экосистема несет ответственность за то, чтобы продавцы могли доверять агентам с искусственным интеллектом так же, как они доверяют своим лучшим клиентам и сетям», — говорит директор по продуктам и стратегии Джек Форестелл.
- Различные подходы к инфраструктуре искусственного интеллекта возникают во всем мире. В США слияния и стратегические партнерства, такие как Сотрудничество OpenAI с Broadcom – приводят к консолидированным усилиям по быстрому масштабированию технологии. В Китае применяется более распределенный подход с упором на смешанные аппаратные среды.
- Во всем мире были подписаны новые законы, регулирующие внедрение ИИ. Италия стала первой страной ЕС, принявшей комплексное регулирование ИИ, законопроект, который соответствует Закону ЕС об искусственном интеллекте и направлен на поощрение «человекоориентированного, прозрачного и безопасного использования искусственного интеллекта». Согласно законодательству, тюремное заключение может быть назначено тем, кто уличен в использовании технологии с целью причинения вреда. И в Калифорнии губернатор Гэвин Ньюсом подписал Прозрачность в передовом искусственном интеллекте Закон (ТФАИА). Законопроект включает требования прозрачности и отчетности об инцидентах безопасности, связанных с ИИ. «Калифорния доказала, что мы можем установить правила для защиты наших сообществ, одновременно гарантируя, что растущая индустрия искусственного интеллекта продолжает процветать», — сказал он.
3. Информация в диаграмме
4. Обязательно к прочтению
- Превращение измерений в импульс, чтобы гибкое управление могло идти в ногу с ИИ: Эта статья от Келли Оммундсен из Форума, исследует, какие меры могут помочь укрепить доверие к ИИ, отслеживая его развитие на фоне обязательных систем, обеспечивающих ясность и уверенность.
- За пределами рабочего стола: как искусственный интеллект меняет рабочую силу: В Эта статьяКристоф Шминке и Робин Ниринк из Job&Talent рассказывают, как искусственный интеллект на переднем крае может помочь разорвать петли неэффективности и нестабильности, критически важные в эпоху нестабильного бизнеса.
- Поскольку ИИ стирает границы между реальными и синтетическими данными, крайне важно сильное управление.: Лорен Вудман из DataKind и Арун Сундарараджан, профессор Гарольда Прайса, Нью-Йоркский университет, обсуждают, как границы между синтетическими и реальными данными стираются, создавая новые и значительные возможности, а также серьезные риски в этот кусок.
По теме
