Где генеративный ИИ может добиться прогресса в здравоохранении

Доктор Шив Рао — практикующий кардиолог и генеральный директор Abridge, поставщика генеративной технологии клинической документации на основе искусственного интеллекта. Он создал технологию преобразования голоса в текст, поэтому знает о взлетах и ​​падениях генеративного искусственного интеллекта, лежащего в основе популярного приложения ChatGPT.

Новости ИТ в сфере здравоохранения сел с Рао поговорить ИИ и генеративный ИИ, а также применение технологий в здравоохранении.

В частности, мы обсудили с доктором огромные требования к ручной документации и кодированию, а также разницу между автоматизацией и автоматизацией на основе искусственного интеллекта, помогающей решить эту проблему.

Мы также говорили о плюсах и минусах генеративного ИИ в здравоохранении, о том, как ИИ может эффективно сосуществовать с врачами, принося пользу пациентам, не нарушая никаких ограничений, и где Рао видит генеративный ИИ в здравоохранении через пять лет.

Вопрос. Исследования в области Журнал общей внутренней медицины показывает ручную документацию и кодирование может привести к «27-часовому рабочему дню». В чем разница между автоматизацией, помогающей решить эту проблему, и автоматизацией на базе искусственного интеллекта?

А. Я подошел к созданию Abridge сначала как кардиолог и, конечно же, как потребитель медицинских услуг, который понимал, что слушание, сочувствие и реальный диалог являются основой эффективного лечения.

Я также был руководителем инновационного подразделения крупной системы здравоохранения, где я видел, как исследователи и инженеры-программисты по-новому используют машинное обучение. Это был совершенно другой подход, чем те системы медицинской автоматизации, от которых мы привыкли, но любили ненавидеть.

Когда я встречаюсь с пациентами, я должен осознавать три заинтересованные стороны, которым я должен служить при каждой встрече. Мне нужно писать заметки для общения с командой по уходу, структурировать данные для команд по циклу доходов, чтобы помочь нам поддерживать свет и помнить о пациентах, читающих мои заметки на портале. Это огромные когнитивные накладные расходы.

Несколько лет назад мы увидели потенциал в использовании искусственного интеллекта и больших языковых моделей для решения этих задач врачей и значительного улучшения качества обслуживания врачей и пациентов. Мы считали, что если мы сможем обеспечить значительно большую скорость и меньшие затраты, превратив беседу пациентов в высокопрофессиональные записи с качеством и точностью, мы сможем переориентировать нашу профессию на то, что важнее всего – присутствовать и слушать.

Мы могли бы практически устранить административную нагрузку, которая подрывает качество бесед между врачом и пациентом и, как известно, сломила дух многих врачей.

Вопрос. Вы поклонник генеративного ИИ и даже создали технологию ведения заметок с использованием этой формы ИИ. Каковы плюсы и минусы генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении?

А. Существует так много обыденных, но важных административных и канцелярских задач, которые засоряют рабочий день врача. Экран компьютера активно конкурирует за наше внимание. Это та часть отрасли, для которой нас, врачей, никогда не готовили. Но годы «мы всегда так делали» создали для всех нас этот якорь, что привело к выгоранию и изгнанию тысяч людей из отрасли во время пандемии.

Процессы, значительно упрощенные и улучшенные с помощью генеративного искусственного интеллекта, могут стать мощным инструментом подбора кадров, позволяющим привлечь новое поколение в индустрию здравоохранения и уход за пациентами без непонятных и сложных процессов на их пути. Устранив ненужные записи и долгие ночи выставления счетов и кодирования для целей возмещения расходов, врачи могут вернуться к решению реальных проблем ухода за пациентами.

Самой большой проблемой будет укрепление доверия и обеспечение уровня прозрачности, на который мы, врачи, можем положиться. Это проблема во всех областях приложений ИИ. В здравоохранении «черные ящики» действительно сложно продать. Врачи вряд ли откажутся от своей свободы действий в принятии решений и установлении истины с пациентом.

Например, в случае с Abridge мы считали, что крайне важно обеспечить такую ​​функциональность, чтобы каждый фрагмент контента в сводке, созданной ИИ, мог быть сопоставлен с разговором. Если вы зададите ChatGPT вопрос, вы получите ответ, но не узнаете, откуда он взялся. Он не собирается показывать вам свои источники, а если и покажет, то, скорее всего, они будут в широком диапазоне качества или полностью выдуманы.

Целью должно быть укрепление доверия с помощью этой технологии. Необходимо построить доверие, если оно будет использовано в качестве инструмента в здравоохранении. Я думаю, что тогда это превратит его в еще более мощный технологический дифференциатор, который сделает профессионала лучше и улучшит отношения между врачом и пациентом.

Вопрос. Как ИИ может эффективно сосуществовать с врачами, принося пользу пациентам, не нарушая при этом никаких препятствий?

А. Здравоохранение – это человечно. Речь идет о разговорах. В каком-то смысле эта технология могла бы переосмыслить то, что, возможно, испытали наши бабушки и дедушки, когда у людей было больше времени и внимания в отношениях между врачом и пациентом.

Диалог между врачами и пациентами остается важным. Это ставит здравоохранение выше всех диагностических и терапевтических средств, которые мы заказываем. Это предшествует всему кодированию, корректировке рисков, клиническим испытаниям и организации лечения.

Наши возможности заключаются не только в значительном совершенствовании профессии и улучшении результатов и производительности системы здравоохранения. Речь также идет об опыте пациентов и членов их семей.

Каждому из нас было бы полезно лучше понимать и доводить до конца наши разговоры о здоровье. Их может быть очень трудно усвоить или полностью обработать в данный момент. В Дартмуте есть отличное исследование, которое показывает, что люди забывают до 80% того, что они услышали от врача или медсестры. Мой собственный опыт показывает, что это, вероятно, правда.

Таким образом, возможность состоит в том, чтобы уловить медицинскую ценность этих разговоров для улучшения нашего здоровья, а также обеспечить более глубокое понимание и основную истину, которая укрепляет доверие и укрепляет эти критически важные отношения с нашими поставщиками медицинских услуг.

Вопрос. Где вы видите генеративный искусственный интеллект в здравоохранении через пять лет?

А. Я считаю, что в ближайшие несколько лет отрасль начнет внедрять генеративные системы на основе искусственного интеллекта, которые помогают, дополняют и автоматизируют процессы, которые исторически подрывали опыт здравоохранения и приводили к неустойчивым затратам.

Я не думаю, что это будет скорее выбор, чем императив. Это произойдет везде, где ИИ может быть внедрен с доверием и прозрачностью, где врач находится в курсе событий, проверяя качество и принимая окончательные решения.

Что касается ведения записей врачей, я думаю, что мы сможем изменить профессию за несколько лет, создав большую ценность для пациентов, врачей и систем здравоохранения. В каком-то смысле мы являемся одним из низко висящих плодов искусственного интеллекта в сфере здравоохранения.

И оттуда мы поднимемся вверх по стопке с точки зрения того, как заметки могут помочь системам здравоохранения, рентабельность которых находится под угрозой. Если мы сможем автоматизировать процесс кодирования записи врача в ЭМК, мы сможем не только повысить точность регистрации того, какие услуги предоставляются и какое лечение показано, но и снизить нагрузку на врачей, которые, возможно, являются самыми дорогостоящими администраторами на планете. . Это также поможет повысить подотчетность в таких областях, как Medicare.

Мы можем использовать содержание заметок, чтобы информировать пациентов и подсказывать им новые способы, которые со временем обеспечат лучший контроль и более активное участие в их пути к здоровью.

Я считаю, что в долгосрочной перспективе генеративный ИИ внесет огромный вклад в принятие клинических решений, в то, как мы обучаем и используем врачей, а также в то, как мы проводим лучшую политику здравоохранения. У нас будет гораздо более полное представление о пациентах в режиме реального времени, эффективности лечения и лучших способах оптимизации здоровья групп населения, которые имеют общие важные характеристики.

Но это будет построено только на основе доверия и прозрачности. Крайне важно продолжать работу над структурами и стандартами, которые укрепляют доверие к технологиям, профессии и отрасли.

Следите за репортажами Билла о HIT на LinkedIn: Билл Сивики
Напишите ему: [email protected]
Healthcare IT News — издание HIMSS Media.