Генеральный директор DeepMind Хассабис указывает на три области, в которых общий искусственный интеллект (AGI) не догоняет настоящий интеллект | Бизнес-инсайдер Японии

• Генеральный директор DeepMind Демис Хассабис заявил, что нынешние усилия по созданию общего искусственного интеллекта (AGI) еще имеют много возможностей для совершенствования.
• Хассабис говорит, что нынешняя система не допускает непрерывного обучения или долгосрочного планирования и ей не хватает последовательности.
• В прошлом году он предсказал, что пройдет от пяти до десяти лет, прежде чем практический AGI можно будет использовать в реальной жизни.

Гугл ДипМайндГенеральный директор Демис Хассабисзубы,”Настоящий общий искусственный интеллект (AGI)«Мы находимся на пути к достижению этой цели, но нам еще предстоит пройти долгий путь». AGI относится к гипотетическому машинному интеллекту, который, как говорят, способен рассуждать, как люди, и решать проблемы, используя методы, которые ранее не изучались.

На саммите искусственного интеллекта в Нью-Дели, Индия, Хассабису задали вопрос, могут ли нынешние системы искусственного интеллекта соответствовать человеческому интеллекту. На это он просто ответил: «Я не думаю, что мы еще достигли этой стадии».

Генеральный директор Microsoft AI Сулейман прогнозирует, что почти все рабочие места белых воротничков будут автоматизированы с помощью ИИ в течение 18 месяцев | Бизнес-инсайдер Японии

он в настоящее времясистема АГИОн назвал три области недостаточными.

Во-первых, это способность, которую он называет «постоянным обучением». Текущая система фиксируется на основе учебного контента, полученного до внедрения, и оттуда невозможно продолжить обучение автономно.

«Идеальным вариантом было бы, чтобы такая система постоянно обучалась онлайн на основе опыта, из контекста, в котором она находится, и имела возможность в некоторой степени персонализироваться в зависимости от ситуации и поставленной задачи».

Во-вторых, он отметил, что нынешняя система не приспособлена к долгосрочному мышлению.

«Мы можем строить краткосрочные планы, но на самом деле у нас нет возможности строить долгосрочные планы на ежегодной основе».

Наконец, он отметил, что нынешней системе не хватает последовательности. Хотя в некоторых областях они очень хороши, в других они терпят неудачу.

«Например, нынешняя система способна решать чрезвычайно сложные задачи, достойные золотой медали на Международной математической олимпиаде. Однако, в зависимости от способа постановки вопроса, она может допускать ошибки даже в элементарной арифметике. Настоящая система общего интеллекта не должна иметь таких «шишек».