Главный специалист по искусственному искусству профессионалов Майкл У говорит ИИ и авиакомпании

Как искусственный интеллект (AI) продолжает доминируют заголовки и Гарнер больше шумихатуристические компании имеют Начал наем для специфичных для AI позицийВ Даже изменение их корпоративной структуры Чтобы добавить руководителей. В то время как некоторые бренды в последнее время создавали позиции, другие имели в виду ИИ в течение некоторого времени.

Майкл Ву является главным стратегом ИИ Плюс– И есть был с 2018 годаПолем

WU работает функционально перекрестно с исследовательской группой для прототипа передового алгоритма компании. Кроме того, он сотрудничает с командой продукта, чтобы внедрить больше возможностей ИИ в продукт Pro. Помимо профессионалов, WU является академиком, работающим инструктором в Калифорнийском университете, Беркли и в исследованиях в бизнес -школе Ecole des Ponts в Париже.

В интервью с Phocuswire он рассказал о своей роли и своих мыслях об ИИ, авиакомпании и будущем отрасли.

Прочитайте полное обсуждение ниже:

* Примечание редактора: ответы были отредактированы и сжаты для ясности и длины.

Расскажите мне немного больше о том, что влечет за собой ваша роль. Каково у тебя день в день с профессионалами?

Это может быть очень по -другому. Иногда вы можете просто работать с исследовательской группой, обсуждая, какая трансформация данных необходима для повышения точности прогнозирования – это скорее научная работа и анализ. А потом также обсуждаются продукты относительно того, какой тип агента мы можем построить … Я работаю с командой продукта, чтобы усовершенствовать продукт.

И тогда иногда это может выступать на конференциях, предоставляя семинары для клиентов-и тогда внутренние инициативы работают межразрушенно, чтобы увидеть, что ИИ можем использовать внутренне, и есть ли какие-либо перекрывающиеся усилия в разных отделах, так что мы можем объединить некоторые из этих усилий.

Зачем сейчас необходимость в главном стратеге ИИ?

Я думаю, что у каждой компании, вероятно, будет какой -то главный стратег ИИ. В зависимости от компании, некоторые из них могут иметь одну или две разные роли. Некоторые могут быть более ориентированными на исследования, некоторые могут быть более внутренними, а некоторые будут более внешними. Причина в том, что ИИ фактически меняет способ работы.

Как изменилась ваша роль с тех пор, как вы начали в 2018 году?

Большое изменение на самом деле происходит от этой волны генеративного ИИ. CHATGPT в основном популяризировал генеративный ИИ. Во многих отношениях это облегчило работу, потому что нам не нужно убедить людей в том, что ИИ является чем -то важным. Все знают. Все хотят узнать об этом.

Я думаю, что люди все еще должны быть образованы и понимать, как ИИ можно использовать наиболее эффективно.

Как бы вы посоветовали индустрии путешествий подумать об искусственном интеллекте прямо сейчас?

Не бойтесь экспериментировать с ИИ. Я думаю, что многие люди настолько не склонны к риску, что не хотят проводить какие-либо эксперименты, пилотов или чего-то еще. Это просто станет намного дальше. Люди, которые начинают ранее, у них есть преимущество первопроходца, и они пойдут намного дальше.

И подготовьте свои данные. Я думаю, что многие крупные организации, такие как авиакомпании, их данные фактически распространяются повсюду. Что мы знаем об ИИ, так это то, что его подпитывают данные. Если у вас нет данных, то двигатель AI просто не работает, алгоритм не принесет вам пользы. Подготовьте управление данными, чтобы ИИ мог использовать эти данные, чтобы помочь вам принимать лучшие решения.

Насколько велика проблема фрагментация данных? Насколько это проблематично для авиакомпаний?

В авиационной отрасли есть платформы, которые активно ограничивают доступ к своим данным. Это замедляет и мешает отрасли двигаться вперед. Я вижу, что как ужасная вещь-у Airlines есть много явно неотъемлемых преимуществ в том смысле, что это очень богатая данными отраслью. Но если вы не позволяете людям использовать его, не позволяйте ИИ эффективно использовать его, то вы на самом деле не получаете пользу от получения данных. Так что я думаю, что это большая проблема.

Надеемся, что, когда мы разрабатываем эти агенты искусственного интеллекта, которые действительно могут помочь вам получить данные, этот процесс станет проще, но это все равно должно быть разрешено на соответствующих платформах.

Как лучше всего устранить фрагментацию данных, которые принесут наибольшему пользу авиакомпании?

Есть много способов, которыми я могу сказать вам, как некоторые из наших клиентов решают это. Один из наших клиентов на самом деле получает данные из разрозненных источников в центральное озеро данных. И затем оттуда ваш алгоритм ИИ может в основном получить видимость во всех видах данных, основанных на том, с какими учетными данными он на самом деле предоставляется. Таким образом, этот учетный данных обеспечил доступ к этим пяти различным источникам данных, которые все были втянуты в это озеро данных. Обычно ему приходилось идти, чтобы найти разные источники, и это было бы безумно, и интеграция может быть очень хрупкой, и все не будет работать, и эти алгоритмы не будут работать.

Один из наших клиентов, они на самом деле просто привлекают данные ночью. Это вытягивает все эти данные из всех различных разрозненных систем в центральное озеро данных. Оттуда алгоритм ИИ может на самом деле воспользоваться видимостью широкого разнообразия в рамках департамента.

Это в одной авиакомпании, правильно? Существует ли обмен данными, которые продолжаются между Legacy Airlines?

Ну, это зависит от того, какие данные, верно? Я думаю, что Cosharing или совместное использование данных определенно возможно. Но авиакомпании, как правило, очень чувствительны к обмену своими данными. Например, как и прогнозирование бронирования, эти данные чрезвычайно конфиденциальны. На самом деле они очень не хотят делиться этими данными с другими; Они видят в этом конкурентное преимущество.

Каковы другие самые большие препятствия для авиакомпаний, поскольку они рассматривают реализацию искусственного интеллекта?

Помимо данных, я думаю, что это просто неотъемлемая сложность вокруг нескольких систем. Я думаю, что многие из них на самом деле сосредотачиваются вокруг данных, но некоторая часть этого на самом деле связана с управлением.

И если есть еще одна вещь, я бы сказал, что неприямость риска. Авиакомпании просто чрезвычайно склонны к риску. Авиакомпании могли бы очень принести пользу, если бы они могли просто принять этот эксперимент. Потому что это новая технология. Чем быстрее вы можете поэкспериментировать с этим, тем быстрее вы можете переходить,, [which] означает, что вы можете сгладить эти потенциальные риски быстрее.

В какой степени устаревшие системы или устаревшие технологии становятся дорожным препятствием для успеха с ИИ?

Фрагментация технологии является большой проблемой, и концепция, которая находится в том, что данные фрагментированы.

Альтернатива заключается в том, что вы создаете какой -то агент, который в основном использует эту устаревшую систему в качестве вспомогательного инструмента. На самом деле мы можем научить их назвать эти традиционные системы в качестве инструментов, чтобы их ответ был заземлен, и они будут основаны на этих традиционных инструментах.

Как вы видите, что ИИ меняет туристическую индустрию? Насколько это шумиха и сколько стоит реальность?

Это определенно реальность. Я думаю, что сегодня люди определенно используют свою языковую модель, например, для предложений или маршрутов поездок и тому подобное, советы по путешествиям и все такое.

Сегодня, если вы просто спросите Chatgpt [for an itinerary]это даст вам ответ. Это может быть не идеально, но вы, вероятно, не заметите, потому что нет правильного ответа. Но если вы спрашиваете: «Какая цена или билет для определенного путешествия?» Есть правильный ответ. Есть оптимальный ответ. И это то, что предоставляют многие из этих традиционных систем, систем управления резервациями. Это те, которые ИИ должен научиться использовать – эти существующие системы, эти инструменты – чтобы заземлить свой ответ, прежде чем ответить на пользователя.

Как вы видите агент AI, изменяющий индустрию путешествий?

Агент AI, вероятно, важнее для бизнес -эксплуатации. Это может определенно помочь авиакомпаниям работать гораздо более эффективно. Агенты могут автоматизировать некоторые работы, которые обычно выполняются людьми.

Я думаю, что это сделает внутренние операции авиакомпании гораздо более эффективной.

Как вы думаете, что будет дальше на фронте ИИ, особенно для путешествий и особенно для авиакомпаний?

Они звонят в 2025 году годом агента, потому что все делают что -то с агентом. Я думаю, что в некоторых отраслях, где агенты принимают больше, вероятно, они выйдут за пределы. [In] Авиационная отрасль, это, вероятно, все еще будет большой тенденцией в следующем году или двух.

Каков ваш самый дикий прогноз, связанный с искусственным интеллектом для индустрии туристической индустрии в течение следующих пяти лет?

Я думаю, что это потенциально может полностью изменить опыт полета. Я думаю, что сегодня, если вы спросите многих людей, как идет их поездка … люди часто говорят, что летающая часть наименее приятна. Но я думаю, что это может измениться. Я думаю, что если вы знаете, что у вас есть правильная инфраструктура – это тип преобразования, который может принести, может принести, что ИИ преобразование.