Давос 2026: Почему масштабирование ИИ по-прежнему кажется трудным и что с этим делать

«Когда вы собираетесь принять новых сотрудников в свою рабочую силу, вам необходимо переосмыслить, как команда будет работать вместе, выполняя одни и те же задачи».

Эти слова Роя Джейкобса, президента и главного исполнительного директора Royal Philips, во время ежегодного собрания Всемирного экономического форума 2026 года не были частью дискуссии о том, как приветствовать новых людей в рабочей команде — Джейкобс объяснял, как интегрировать искусственный интеллект (ИИ) в бизнес, чтобы оптимизировать воздействие на операции, сотрудников и всю компанию.

Во время Масштабирование ИИ: теперь самое сложное На панели Джейкобс рассказал о необходимости переосмысления текущих рабочих процессов для масштабирования ИИ. Он считает это самой большой проблемой ИИ, поскольку это означает переосмысление того, как мы работаем.

Но многие компании все еще пытаются придумать, как проложить маршрут, чтобы добраться до этой точки. Пока В искусственный интеллект было инвестировано $1,5 трлн. В прошлом году, по данным Gartner, глобальный опрос McKinsey, в котором приняли участие почти 2000 компаний, показал, что почти две трети еще не масштабировали свои проекты ИИ на предприятии. Корпорации хотят ускорить использование ИИ, чтобы в полной мере оценить экономический эффект этой технологии, но как?

Масштабирование искусственного интеллекта и преодоление связанных с ним организационных проблем обсуждались на многочисленных громких сессиях генеральных директоров в Давосе 2026 года. Компании, находящиеся на переднем крае внедрения искусственного интеллекта, обсуждали, как они делают более крупные ставки и создают пути для масштабирования искусственного интеллекта, выходящие за пределы первых успехов. По мнению этих передовых пользователей ИИ, успешный выход за рамки пилотных проектов ИИ означает создание новых стратегий, возможностей и организационных структур. Именно так они решили серьезные проблемы масштабирования ИИ.

Неудивительно, что путь внедрения ИИ во многих компаниях начинается с технологий и данных. «ИИ стал катализатором для компаний, которые по-настоящему взглянули на свои технологии», — сказала Джули Свит, председатель и главный исполнительный директор Accenture, причем многие компании также инвестируют в данные. «Компании, которые сделали это раньше, такие как Saudi Aramco или Макдональдскоторая очень рано создала свою базу данных, стремительно продвигается вперед в том, как они ее используют».

Члены Всемирного экономического форума ИИ-трансформация отраслей Сообщество также использует ИИ, чтобы изменить способы получения выгоды от институциональных знаний – опыта и суждений работников и экспертов, работающих на переднем крае. Такая информация часто остается нетронутой как неструктурированные данные, которые не полностью интегрированы в процессы компании, что приводит к потере ценной информации.

Например, производитель оборудования Allied Systems использует оптимизацию в реальном времени и внедряет знания операторов, чтобы позволить линиям с высокой производительностью достигать важных целей. Благодаря ИИ процессы, которые когда-то зависели от интуиции сотрудников, стали повторяемыми и обучаемыми.

Другие участники используют ИИ для выявления новых сигналов, выходящих за рамки того, что может обнаружить традиционная аналитика. S&P Global проанализировало 192 000 звонков о прибылях и убытках, чтобы выявить закономерности, которые соотносят неструктурированные коммуникационные данные с перспективными финансовыми знаниями. Claryo поддерживает непрерывное обучение предприятия с помощью «глокальной» модели, которая адаптируется к уникальной операционной ДНК каждого из подразделений, используя при этом структурированный анализ всей сети компании.

Данные и технологии, конечно, важны, но хорошее практическое правило состоит в том, чтобы уделять размышлениям об их внедрении как минимум столько же времени, сколько и разработке технологий, сказал Джейкобс во время Давоса. Другими словами, учитывая, как ИИ будет использоваться на практике людьми во всей организации. «Усыновление – это, в конечном счете, то, где измеряется успех», – сказал он. “Вам нужно спроектировать это с самого начала. И здесь речь идет не столько о технологии, сколько о понимании практики, которой она на самом деле будет служить”.

Важно глубоко подумать о том, как ИИ изменит рабочие процессы организации, а также характер ее работы, сказал директор по глобальным связям Meta Джоэл Каплан. во время другого сеанса. Каждой организации придется подумать об этом в течение следующих нескольких лет», — добавил он. [will] преуспеют те, кто начнет думать сейчас».

Сосредоточение внимания на использовании ИИ и пользователях также позволит получить обратную связь и продемонстрировать ощутимые преимущества ИИ. Например, компания JLL Technologies изменила жизненный цикл разработки продуктов, автоматизировав требования к сбору, генерации кода и тестированию. В компании утверждают, что это сократило циклы разработки на 85 %, а потребности в ресурсах — на 30 %, что позволило старшим инженерам сосредоточиться на более сложных задачах.

Разработчики Google используют ИИ в качестве партнера по кодированию для создания 30 % нового кода, а также для поддержки проверок, тестирования и миграции кода. По оценкам компании, это привело к увеличению скорости разработки примерно на 10%, освободив инженеров для работы над другими приоритетами.

AI Co-Researcher от SandboxAQ использует иерархическую многоагентную систему для автоматизации сложных научных рабочих процессов, которые ранее выполнялись экспертами. По словам компании, эти ученые-люди теперь могут сосредоточиться на стратегии и надзоре, сокращая время завершения проекта на 50% и удваивая его мощность. Nestlé Purina также модернизировала работу своего завода, используя роботов Spot компании Boston Dynamics для автоматизации регулярных проверок. В компании говорят, что достигли полной окупаемости инвестиций в этот проект в течение года на 23 объектах.

Не только компании, некоторые правительства тоже расширяют использование ИИ. Во время панельной дискуссии по регулированию ИИ государственный министр Объединенных Арабских Эмиратов Марьям бинт Ахмед Аль Хаммади объяснила, как ее правительство использует ИИ для разработки правил. Но гарантии использования ИИ имеют решающее значение, предупредила она. В ОАЭ ограничения предотвращают предвзятость, гарантируют, что результаты ИИ можно будет напрямую отследить от законов, а также защищают конфиденциальность, качество и согласованность данных.

Прозрачность и человеческая подотчетность также являются важными принципами. «Мы считаем, что на данном этапе ИИ может давать советы, но человек по-прежнему командует», — сказала она.

Саморегулирование важно, особенно потому, что регулирующим органам также сложно идти в ногу со скоростью развития технологий. «Нам нужны свои собственные правила – как мы тестируем, как мы проверяем, какой уровень строгости мы применяем, какие методы, а также предвзятости, которые мы принимаем во внимание», – сказал Джейкобс.

Такое держать людей в курсе событий также поможет повысить доверие к ИИ в целом. В свою очередь, это может побудить людей еще больше попытаться понять и использовать эту технологию. Если люди и ИИ работают вместе, каждый может использовать свои сильные стороны. Люди могут обеспечивать суждение, надзор, творческий подход и выявлять исключения, в то время как ИИ может заниматься выполнением, оптимизацией, прогнозированием и синтезом шаблонов. Этот сдвиг уже начинается в некоторых организациях.

Microsoft Research, член нашего сообщества, использует встроенные системы искусственного интеллекта, которые учатся на основе взаимодействия с физической средой, адаптируются к динамическим условиям и преобразуют восприятие в действия для повседневных задач. Индийская ИТ-компания HCL снабжает своих сервисных агентов информацией в режиме реального времени и рекомендациями, учитывающими настроения, позволяя своим сотрудникам сосредоточиться на тонких проблемах, требующих сочувствия и сложных рассуждений.

Рекламная компания WPP использует операционную систему с поддержкой искусственного интеллекта для объединения творческих и мультимедийных рабочих процессов, повышая творческий потенциал и производительность. А инвестиционная компания Vista Equity Partners применяет искусственный интеллект для мгновенного решения значительной части запросов своих клиентов, снижая операционную нагрузку и сохраняя при этом высокий уровень удовлетворенности.

Успешное масштабирование ИИ означает переосмысление работы, но для тех, кто находится в авангарде развития корпоративных технологий, это также означает сохранение человеческого подхода – «человек лидирует, а не человек в курсе», – сказала Свит из Accenture на Давосе 2026. «Мы будем вдохновлять людей и будем управлять компаниями с людьми, и у них будет более широкий технологический ландшафт», – добавила она. «Но нам нужно полностью изменить повествование, чтобы вдохновить людей рисовать будущее.