Home » Данные высокого разрешения от Global Forest Watch

Данные высокого разрешения от Global Forest Watch

Эта статья доступна на испанском языке. здесь.

Эта статья также доступна на французском языке. ии.

Картирование древесного покрова имеет жизненно важное значение для мониторинга обезлесения, восстановления и тенденций изменения глобального земного покрова. Дистанционное зондирование позволяет наблюдать за лесами в глобальном масштабе, анализируя изображения со спутников, чтобы определить, где деревья находятся — и где их нет — с течением времени.

Важны не только густые леса; леса с открытым пологом, которые распространены в засушливых районах и в нелесных районах, например, в городах и на фермах, также важны для картирования и мониторинга. Однако сделать это оказалось непросто: участки деревьев могут занимать меньшую площадь, чем отдельные пиксели спутника. Это означает, что деревья в лесах с открытым пологом часто исключаются из наборов данных с более низким разрешением, что приводит к неточной инвентаризации древесного покрова.

Глобальная служба охраны лесов (GFW) является домом для три набора данных дистанционного зондирования древесного покрова широко используется для количественной оценки лесных тенденций и создания своевременных снимков состояния глобальной протяженности деревьев. Два из этих наборов данных — GLAD Lab Университета Мэриленда «Покрытие кроны деревьев» и «Высота древесного покрова» — имеют 30-метровое разрешение и получены из спутниковых снимков Landsat. Эти наборы данных широко используются во многих приложениях, и благодаря большому историческому архиву Landsat они обеспечивают последовательное понимание глобальных тенденций древесного покрова за последние десятилетия. Однако одним из недостатков этих наборов данных является то, что их разрешение в 30 метров обычно недостаточно детализировано (высокое разрешение), чтобы картировать леса с открытым пологом или небольшие нарушения в лесах с закрытым пологом.

Но недавно обновленный набор данных, доступный на GFW, Покрытие тропических деревьев (TTC), использует данные с более высоким разрешением для картографирования деревьев внутри и за пределами густых лесов. Используя 10-метровые глобальные изображения со спутников Sentinel-2, запущенных в 2015 году, набор данных TTC отображает древесный покров в тропиках с большей детализацией, улучшая наши возможности количественного определения древесного покрова на нелесных землях, таких как городские районы и пахотные земли, и следить за деревьями в небольших пространственных масштабах. Первоначально TTC был запущен на GFW в 2021 году, и теперь он обновлен, чтобы расширить охват от нелесного землепользования до полного охвата тропиков в высоком разрешении. Обновленный набор данных TTC теперь полностью доступен для скачать и проанализировать на GFW.

Read more:  Колумбия высылает аргентинских дипломатов из страны после того, как Милей назвал Петро «убийцей-террористом»

Что такое набор данных о тропическом древесном покрове?

WRI Глобальная инициатива восстановления (GRI) команда разработала набор данных TTC (ранее называвшийся «Деревья в мозаичных ландшафтах»), чтобы помочь заинтересованным сторонам, занимающимся восстановлением и охраной земель, оценить распределение древесного покрова в местном и национальном масштабе, и они опубликованные данные на 1,3 млрд га не покрытых лесом земель на GFW в 2021 году.

TTC использует искусственный интеллект и ежемесячные композиты изображений Sentinel-1 и Sentinel-2 для картирования распределения древесного покрова в очень детальном масштабе в тропиках. Ключевым методологическим улучшением TTC по сравнению с другими наборами данных о древесном покрове является использование искусственного интеллекта на основе видео для моделирования того, как области пикселей изменяются с течением времени, чтобы лучше отличать деревья от их фона. Весь код проекта является открытым исходным кодом, и код находится в свободном доступе. доступно онлайн.

Что нового в тропическом древесном покрове в 2023 году и как его использовать?

В 2023 году группа GRI обновила набор данных TTC, чтобы расширить его с акцента на нелесные виды землепользования, такие как пахотные земли, городские районы и районы с мозаичным растительным покровом, чтобы включить как покрытые лесом, так и не покрытые лесом площади на 4,3 миллиарда гектаров земли. тропики. По сравнению с другими наборами данных о древесном покрове на GFW относительная сила TTC заключается в количественной оценке и понимании деревьев в нелесных районах, что требует обнаружения и мониторинга деревьев в небольшом пространственном масштабе. Узнать больше о сходствах и различиях между TTC и другими данными о древесном покрове, доступными на GFW.

Это обновление данных совпадает с новое исследование и возможность загружать и проводить анализ данных из GFW. Пользователи также могут взаимодействовать с данными непосредственно в GFW для создания визуальных эффектов или выбора уникальных пороговых значений процентного покрытия деревьями, которые наилучшим образом соответствуют их определениям местного леса. Например, государственные учреждения могут использовать TTC для поддержки проверки своих собственных национальных наборов данных о растительном покрове или структуре лесов или для обоснования политики в области лесного хозяйства и сельского хозяйства. Организации частного сектора могут использовать TTC для таких целей, как оценка исходных характеристик территории перед внедрением методов восстановления.

Read more:  Где посмотреть матч «Брайтон» – «Челси» на американском телевидении: 15 мая 2024 г.

Следующие шаги для мониторинга древесного покрова

Текущий набор данных показывает растительность тропических деревьев в 2020 году. Команда GRI в WRI в настоящее время использует метод для мониторинга ежегодных изменений растительности тропических пород (потеря и прирост) в 10-метровом масштабе с 2017 года и далее. Эти карты изменений будут полезны для мониторинга тенденций как деградации, так и восстановления в тропиках, например, для измерения прогресса на пути к внедрению методов устойчивого лесопользования REDD+. GRI тестирует применение этого набора данных для моделирования изменения надземной биомассы и углерода на участках посадки деревьев, чтобы более точно отслеживать удаление углерода при восстановлении и отрастании, а также методы, позволяющие различать посаженный и естественный древесный покров. Результаты этих исследовательских инициатив помогут лучше понять динамику древесного покрова в тропиках, отслеживать ход реализации проектов по восстановлению мелких землевладельцев и оценивать поглощение углерода в результате этих усилий.

Чтобы быть в курсе последних новостей TTC, зарегистрируйтесь в списке рассылки TTC.

2023-06-06 13:00:00


1686109659
#Данные #высокого #разрешения #от #Global #Forest #Watch

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.