Данные телефона могут помочь выявить психические расстройства

Новое исследование предполагает, что данные мобильных телефонов могут помочь врачам выявлять и лечить психические расстройства.

Колин Э. Вайз, доцент кафедры психологии Питтсбургского университета, является соавтором этого исследования, которое расширяет рамки того, как врачи однажды смогут использовать эти данные для лечения своих пациентов.

«Это важный шаг в правильном направлении», — говорит Визе, — «но предстоит проделать большую работу, прежде чем мы сможем потенциально реализовать какие-либо клинические обещания использования датчиков на смартфонах для информирования об обследовании и лечении».

Теоретически приложение, которое могло бы использовать такие данные, предоставило бы врачам доступ к значительно большему количеству и более надежным данным о жизни их пациентов между посещениями.

«Мы не всегда лучшие репортеры, мы часто что-то забываем», — говорит Визе о заполнении самооценок. «Но с помощью пассивного зондирования мы могли бы собирать данные незаметно, пока люди занимаются своей повседневной жизнью, без необходимости задавать много вопросов».

В качестве первых шагов к реализации такого инструмента исследователи исследовали, могут ли они сделать вывод, что люди ведут себя так, что это связано с определенными психическими расстройствами. условия. Предыдущие исследования связали показания пассивных датчиков с поведением, которое указывает на определенные заболевания, включая депрессию и посттравматическое стрессовое расстройство.

Новая работа в журнале Сеть JAMA открыта расширяет это исследование, показывая, что оно может быть связано с симптомами, не специфичными для какого-либо одного состояния психического здоровья.

Это важно, говорит Визе, потому что многие виды поведения связаны с более чем одним расстройством, и разные люди с одним и тем же расстройством могут выглядеть, действовать и чувствовать совершенно по-разному.

«Категории расстройств, как правило, не разрезают природу на стыки», — говорит он. «Мы можем мыслить более трансдиагностически, и это дает нам немного более точную картину некоторых симптомов, которые испытывают люди».

Для этого исследования Вайз и группа исследователей использовали инструмент статистического анализа под названием Mplus, чтобы найти корреляции между данными датчиков и симптомами психического здоровья, зарегистрированными на исходном уровне. Затем ученым пришлось определить, коррелируют ли данные датчиков с набором широких, основанных на фактических данных измерений симптомов: интернализация, отстраненность, расторможенность, антагонизм, расстройство мышления и соматоформные или необъяснимые физические симптомы.

В дополнение к шести измерениям они также рассмотрели так называемый p-фактор. Это не конкретное поведение или симптом, а, скорее, представляет собой невыразимую общую черту, которая свойственна всем видам симптомов психического здоровья.

«Вы можете думать об этом как о диаграмме Венна», — говорит Вайз. Если бы все симптомы, связанные со всеми проблемами психического здоровья, были кружками, то p-фактор — это пространство, где они все перекрываются. Это не поведение само по себе. «По сути, это то, что является общим для всех измерений».

Исследователи использовали исследование «Интенсивное продольное исследование альтернативных диагностических измерений» (ILIADD), которое было проведено в Питтсбурге весной 2023 года. В рамках ILIADD они проанализировали данные 557 человек, которые заполнили анкеты для самооценки и поделились данными со своих мобильных телефонов, включая (но не ограничиваясь):

• Данные GPS, указывающие, как долго люди оставались дома и какое максимальное расстояние они преодолевали от дома.
• Время, потраченное на ходьбу, бег и пребывание на месте
• Как долго их экраны были включены
• Сколько звонков они получили и сделали
• Состояние батареи
• Время сна

Используя приложение, разработанное исследователями из Университета Орегона, команда смогла связать данные датчиков с различными симптомами психического здоровья. Сравнивая результаты приложения с анкетами, заполненными участниками, Визе и его команда определили, что шесть аспектов симптомов психического здоровья, которые отражают симптомы, представленные среди многих расстройств, действительно коррелируют с данными датчиков.

Интересно, что они также обнаружили, что данные датчиков коррелируют с p-фактором, общим маркером проблем психического здоровья. Последствия этих результатов имеют несколько аспектов: в конечном итоге, возможно, однажды станет возможным использовать такого рода технологию для лучшего понимания симптомов у пациента, чья картина не соответствует категории какого-либо отдельного расстройства.

Но на данный момент эти данные ничего не говорят о психическом здоровье людей; они имеют дело со средними показателями. Психическое здоровье является сложным. Поведение сильно варьируется. «Эти сенсорные анализы могут более точно описать некоторых людей, чем других».

Это одна из причин, по которой Визе не считает, что подобные технологии когда-либо заменят врача-человека. «Большая часть работы в этой области сосредоточена на том, чтобы достичь того момента, когда мы сможем говорить о том, «Как это потенциально улучшит или дополнит существующую клиническую помощь?»

“Потому что я определенно не думаю, что это может заменить лечение. Это будет скорее дополнительный инструмент в наборе инструментов клинициста”.

Исследование возглавила первый автор Уитни Рингвальд, профессор Университета Миннесоты, закончившая аспирантуру в Питте. Также в их команду входили бывший профессор Питта Эйден Райт, ныне работающий в Мичиганском университете, и Грант Кинг, один из аспирантов Райта.

Поддержка этому исследованию была предоставлена грантами Национального института злоупотребления алкоголем и алкоголизмом, Национального института психического здоровья и Института клинических и трансляционных наук Питтсбургского университета, который финансируется программой премий Национальных институтов здравоохранения в области клинических и трансляционных наук.

Источник: Университет Питтсбурга